一种车联网恶意程序传播最优控制策略及其生成方法

    公开(公告)号:CN114938509B

    公开(公告)日:2024-09-27

    申请号:CN202210429297.8

    申请日:2022-04-22

    Applicant: 广州大学

    Abstract: 本发明公开了一种车联网恶意程序传播最优控制策略及其生成方法,通过结合车联网实际情况分析恶意程序传播机制,建立恶意程序在车联网系统的传播模型,模型考虑了恶意程序的传播概率、车联网之间的网络信息传输节点(移动车辆、移动设施、路边设施单元(RSU)以及最优控制因子,联网系统以车为主体,当车辆经过某路段,临近各RSU设备和移动设备时,可以建立相应的联系。该车联网恶意程序传播最优控制策略,通过在RSU设备中加入清除恶意程序的对抗补丁。本发明的对抗补丁能够及时修复被恶意程序攻击的RSU设备,并且它具有显著的复制和传播能力,同时能对车辆设备进行补丁修复,在较大程度上提高了车联网的安全性。

    一种基于非合作博弈的WSN攻防博弈方法

    公开(公告)号:CN112822682B

    公开(公告)日:2023-02-24

    申请号:CN202011633353.7

    申请日:2020-12-31

    Applicant: 广州大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于非合作博弈的WSN攻防博弈方法,包括:S1,构建WSN的恶意程序传播模型;判断恶意程序传播模型的参与方;S2,根据恶意程序传播模型的参与方相互之间的函数关系,列出函数收益表;S3,根据函数收益表构建模型下各参与方的收益函数;并对收益函数进行混合纳什均衡策略求解,得到恶意程序传播模型的攻防博弈的混合纳什均衡策略解。本发明通过建立WSN攻防博弈模型,求得其混合纳什均衡策略解,尤其求得了SIR三方攻防博弈的混合纳什均衡策略解,解决了单一个体博弈分析的不足。

    一种基于无线传感器网络的恶意程序隔离与控制方法

    公开(公告)号:CN112469041B

    公开(公告)日:2022-11-04

    申请号:CN202011370303.4

    申请日:2020-11-30

    Applicant: 广州大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于无线传感器网络的恶意程序隔离与控制方法,方法包括以下步骤:构建无线传感器网络的节点移动模型;构建节点状态转换图,并根据转换图,列出各个节点的微分方程;根据节点的免疫比例、查杀比例、充电比例、隔离比例以及感染节点的数量比例构建成本目标函数;根据庞德里亚金极大值原理,利用成本目标函数和各节点的微分方程,构建哈密顿函数;根据哈密顿函数,得到协态变量微分方程组,求解横截条件和优化条件,最终根据优化条件得出最优控制对。本发明从传统的无线传感网络模型出发,进一步考虑了节点隔离和节点充放电对系统模型带来的影响,从而更加贴合实际情况,且对对遏制恶意程序的传播有一定的指导意义。

    一种基于无人机骨干网分布式组网系统与方法

    公开(公告)号:CN112291795A

    公开(公告)日:2021-01-29

    申请号:CN202011143437.2

    申请日:2020-10-23

    Applicant: 广州大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于无人机骨干网分布式组网系统与方法,该方法步骤为:采集地面用户的个数以及热点区域,将热点区域划分为多个子区域,每个子区域构建虚拟力吸引无人机的飞入;热点区域中部署好的无人机关联信息转发的无人机,选举中间区域的信息转发节点,每个信息转发节点负责一片热点区域,每架无人机首先搜索信息转发节点是否在自己的通信范围之内,如果在则直接关联,若不在则通过信息转发节点为中介点进行信息的传输,建立路由;基于太阳能采集功率变化,将区域虚拟力进行实时调整,当太阳能采集功率下降时,增大最优区域无人机数量以及降低无人机最大用户接入数。本发明实现最大化负载均衡,增大覆盖区域的几率,延长骨干网寿命。

    基于可充电无线传感器网络的非合作博弈功率控制方法

    公开(公告)号:CN112272364B

    公开(公告)日:2023-02-24

    申请号:CN202011119469.9

    申请日:2020-10-19

    Applicant: 广州大学

    Abstract: 本发明公开了基于可充电无线传感器网络的非合作博弈功率控制方法,包括以下步骤:构建网络拓扑:随机分配传感器节点的初始数据;对该网络中传感器节点进行分簇,并在分簇完成后重新分配传感器节点的相关数据;节点进行非合作博弈,根据网络拓扑设计效用函数,并对相关节点进行非合作博弈;设计充电总体框架:对经过非合作博弈后的节点,判断簇首节点和簇内节点是否需要充电,并根据相关规则进行充电;重复进行节点非合作博弈和判断节点是否需要充电,直至所有节点完成,完成功率控制;本发明通过将博弈论应用到无线传感器网络的功率控制中,能够有效地均衡网络节点地能量分布,提高节点功率和能量资源地利用率,延长整个网络的生命周期。

    一种车联网恶意程序传播最优控制策略及其生成方法

    公开(公告)号:CN114938509A

    公开(公告)日:2022-08-23

    申请号:CN202210429297.8

    申请日:2022-04-22

    Applicant: 广州大学

    Abstract: 本发明公开了一种车联网恶意程序传播最优控制策略及其生成方法,通过结合车联网实际情况分析恶意程序传播机制,建立恶意程序在车联网系统的传播模型,模型考虑了恶意程序的传播概率、车联网之间的网络信息传输节点(移动车辆、移动设施、路边设施单元(RSU)以及最优控制因子,联网系统以车为主体,当车辆经过某路段,临近各RSU设备和移动设备时,可以建立相应的联系。该车联网恶意程序传播最优控制策略,通过在RSU设备中加入清除恶意程序的对抗补丁。本发明的对抗补丁能够及时修复被恶意程序攻击的RSU设备,并且它具有显著的复制和传播能力,同时能对车辆设备进行补丁修复,在较大程度上提高了车联网的安全性。

    一种可充电无线传感网络的势博弈拓扑方法

    公开(公告)号:CN112512001A

    公开(公告)日:2021-03-16

    申请号:CN202011103155.X

    申请日:2020-10-15

    Applicant: 广州大学

    Abstract: 本发明公开了一种可充电无线传感网络的势博弈拓扑方法,包括:节点信息收集阶段:节点以最大发射功率广播来收集相关信息,所述相关信息包括邻居及其信息、节点间最小可通信发射功率、节点度、网络拓扑图;博弈阶段:节点按照ID顺序依次进行三方面的博弈,分别是对节点度的博弈、效用函数大小的博弈、节点充电优先级的博弈;拓扑更新阶段以找到节点们最优的策略集合。本发明综合地考虑了节点度,节点与基站位置,网络连通性,节点发射功率,节点剩余能量以及稳定系数,设计出一个节点进行势博弈的效用函数。本发明加入了UAV充电模式,使得无线传感器网络得以延续。

    一种基于分时的可充式传感网络无线功率传输方法

    公开(公告)号:CN112383893A

    公开(公告)日:2021-02-19

    申请号:CN202011118191.3

    申请日:2020-10-19

    Applicant: 广州大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于分时的可充式传感网络无线功率传输方法,包括以下步骤:构建飞行基站辅助无线功率传输的传感网系统;飞行基站通过通信信道向传感网节点收发信息数据,并进行能量补偿,得到接收功率;通过缩短飞行时间求得飞行基站的最优飞行轨迹;依据最优飞行轨迹,计算传感网节点的数据流路由与能耗,得到能量耗费成本;通过接收功率和能量耗费成本获得能量状态特性;根据能量状态特性,通过线性规划方法最大限度地提高飞行基站休假时间与任务周期时间的比率,完成传感网络无线功率的传输;本发明通过联合优化飞行基站在任务周期内的轨迹和地面用户数据路由传输方式,最大化休假时间在周期中的比率,提升现代农业的精准农业作业效率。

    基于可充电无线传感器网络的非合作博弈功率控制方法

    公开(公告)号:CN112272364A

    公开(公告)日:2021-01-26

    申请号:CN202011119469.9

    申请日:2020-10-19

    Applicant: 广州大学

    Abstract: 本发明公开了基于可充电无线传感器网络的非合作博弈功率控制方法,包括以下步骤:构建网络拓扑:随机分配传感器节点的初始数据;对该网络中传感器节点进行分簇,并在分簇完成后重新分配传感器节点的相关数据;节点进行非合作博弈,根据网络拓扑设计效用函数,并对相关节点进行非合作博弈;设计充电总体框架:对经过非合作博弈后的节点,判断簇首节点和簇内节点是否需要充电,并根据相关规则进行充电;重复进行节点非合作博弈和判断节点是否需要充电,直至所有节点完成,完成功率控制;本发明通过将博弈论应用到无线传感器网络的功率控制中,能够有效地均衡网络节点地能量分布,提高节点功率和能量资源地利用率,延长整个网络的生命周期。

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