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公开(公告)号：CN112243281B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202011101310.4
申请日：2020-10-15
Applicant: 广州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于可充电无线传感器网络的贝叶斯博弈路由设计方法，包括下述步骤：S1、设定无线传感器网络的运行规则；S2、贝叶斯博弈中效用函数AO的设计；S3、基于贝叶斯静态博弈的路由算法设计BSG，将N个节点的贝叶斯静态博弈转化为标准形式，挑选簇头所考虑的因素涉及到能量、位置以及充电状况，融入了这三个参数设计效用函数AO；S4、可充电无线传感器网络设计；S5、基于贝叶斯动态博弈的路由算法设计BDG，将静态博弈转化为动态博弈。本发明通过改进路由协议来优化无线传感器网络，涉及到对网络中节点的能量消耗，以及网络整体能量消耗，以及最重要的选择更加可靠均衡的簇头。
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公开(公告)号：CN112822682B
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202011633353.7
申请日：2020-12-31
Applicant: 广州大学
IPC: H04W12/121 , H04W12/122 , H04W84/18
Abstract: 本发明公开了一种基于非合作博弈的WSN攻防博弈方法，包括：S1，构建WSN的恶意程序传播模型；判断恶意程序传播模型的参与方；S2，根据恶意程序传播模型的参与方相互之间的函数关系，列出函数收益表；S3，根据函数收益表构建模型下各参与方的收益函数；并对收益函数进行混合纳什均衡策略求解，得到恶意程序传播模型的攻防博弈的混合纳什均衡策略解。本发明通过建立WSN攻防博弈模型，求得其混合纳什均衡策略解，尤其求得了SIR三方攻防博弈的混合纳什均衡策略解，解决了单一个体博弈分析的不足。
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公开(公告)号：CN116796494A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310222866.6
申请日：2023-03-08
Applicant: 广州大学
IPC: G06F30/20 , G06Q50/00 , G06F17/13 , G06F111/10
Abstract: 本发明涉及反遥言传播技术领域，具体为基于超图的反遥言传播模型，包括以下步骤：构造基于超图的OSN反谣言高阶系统传播模型；解析超图OSN高阶网络原理与组成；构建超图OSN反谣言高阶系统传播模型的异构微分方程组与验证模型解的正性和有界性；计算模型的基本再生数或判断谣言是否自动灭亡的阈值R0；对模型进行数值仿真验证。该基于超图的反遥言传播模型，从超图和复杂网络理论的角度对OSN的谣言传播进行微观分析，建立OSN的高阶信息传播模型，其重点是基于超图建模的多层网络以及模型的异构性，强调网络结构的组合，并着重于在线社交网络的多层次、多级和多维网络的特性。
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公开(公告)号：CN113015169A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110204056.9
申请日：2021-02-24
Applicant: 广州大学
IPC: H04W12/128 , H04W12/122 , H04W12/00 , H04W84/18
Abstract: 本发明公开了一种充电无线传感器网络恶意程序传播建模及最优控制方法，最优控制方法包括先构建网络节点状态转换图，节点状态包括易感、感染、携带者、低能量、恢复、死亡；然后根据网络节点状态转换图列出节点状态转换方程；以易感节点的免疫率、感染和携带者节点的查杀率、低能量节点的充电概率作为控制变量，构建最优控制的成本代价目标函数；再根据成本代价目标函数和节点状态转换方程确立哈密尔顿函数；最后，以控制变量作为约束条件，利用哈密尔顿函数求解出最优控制对，使得网络中感染节点最少，抑制恶意程序传播和充电的成本最小。本发明可准确模拟现实可充电无线传感器网络中恶意程序传播的情况，可有效抑制恶意程序传播。
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公开(公告)号：CN112822682A
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202011633353.7
申请日：2020-12-31
Applicant: 广州大学
IPC: H04W12/121 , H04W12/122 , H04W84/18
Abstract: 本发明公开了一种基于非合作博弈的WSN攻防博弈方法，包括：S1，构建WSN的恶意程序传播模型；判断恶意程序传播模型的参与方；S2，根据恶意程序传播模型的参与方相互之间的函数关系，列出函数收益表；S3，根据函数收益表构建模型下各参与方的收益函数；并对收益函数进行混合纳什均衡策略求解，得到恶意程序传播模型的攻防博弈的混合纳什均衡策略解。本发明通过建立WSN攻防博弈模型，求得其混合纳什均衡策略解，尤其求得了SIR三方攻防博弈的混合纳什均衡策略解，解决了单一个体博弈分析的不足。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112929841B
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202110110639.5
申请日：2021-01-27
Applicant: 广州大学
IPC: H04W4/38 , H04W12/128
Abstract: 本发明公开了一种带时滞项的充电无线传感器的恶意程序控制方法，包括以下步骤：构建基于SIS下的可充电的无线传感器网络节点状态转换图，用于检测充电无线传感器中的恶意程序；根据状态转换图建立相应的微分方程；按照实际应用需要优化微分方程，并建立优化控制的成本目标函数；根据成本目标函数和约束条件确立哈密顿函数；根据哈密顿函数求解满足协态变量和横截条件的优化控制结果，进而对充电无线传感器中的恶意程序进行优化控制；本发明从传统的SIS传染病模型出发，结合无线传感网对于节点的充放电特质，在此模型上进一步引入并考虑低能量节点对于系统模型的影响，提供一个更优的控制方法。
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公开(公告)号：CN112929841A
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202110110639.5
申请日：2021-01-27
Applicant: 广州大学
IPC: H04W4/38 , H04W12/128
Abstract: 本发明公开了一种带时滞项的充电无线传感器的恶意程序控制方法，包括以下步骤：构建基于SIS下的可充电的无线传感器网络节点状态转换图，用于检测充电无线传感器中的恶意程序；根据状态转换图建立相应的微分方程；按照实际应用需要优化微分方程，并建立优化控制的成本目标函数；根据成本目标函数和约束条件确立哈密顿函数；根据哈密顿函数求解满足协态变量和横截条件的优化控制结果，进而对充电无线传感器中的恶意程序进行优化控制；本发明从传统的SIS传染病模型出发，结合无线传感网对于节点的充放电特质，在此模型上进一步引入并考虑低能量节点对于系统模型的影响，提供一个更优的控制方法。
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公开(公告)号：CN115915143A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202210866533.2
申请日：2022-07-22
Applicant: 广州大学
IPC: H04W12/128 , H04W12/122 , H04W12/121 , H04W12/00 , G06F21/56 , G06N3/006
Abstract: 本发明涉及水下无线传感器网络技术领域，公开了一种智慧渔业下恶意程序传播攻防博弈方法，包括以下操作步骤：S1：构建基于SIRQ传染病模型下AUV、UWSNs协同系统攻防博弈模型的细胞状态转化图；S2：根据细胞状态转化关系定义攻防博弈策略的参数；S3：基于不完全信息博弈建立函数收益表和收益函数式；S4：收益函数式求解混合纳什均衡策略解；S5：通过混合纳什均衡策略解分析细胞行为策略。本发明在SRQ邻居细胞模型三方攻防博弈时，易感细胞无论是否进行检测，其期望收益都是负的，所以免疫细胞一定会采取发送免疫修复程序，免疫细胞都会采去发送免疫修复程序的行为策略，不再需要满足易感细胞处于检测状态的必要条件。
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公开(公告)号：CN113015169B
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202110204056.9
申请日：2021-02-24
Applicant: 广州大学
IPC: H04W12/128 , H04W12/122 , H04W12/00 , H04W84/18
Abstract: 本发明公开了一种充电无线传感器网络恶意程序传播建模及最优控制方法，最优控制方法包括先构建网络节点状态转换图，节点状态包括易感、感染、携带者、低能量、恢复、死亡；然后根据网络节点状态转换图列出节点状态转换方程；以易感节点的免疫率、感染和携带者节点的查杀率、低能量节点的充电概率作为控制变量，构建最优控制的成本代价目标函数；再根据成本代价目标函数和节点状态转换方程确立哈密尔顿函数；最后，以控制变量作为约束条件，利用哈密尔顿函数求解出最优控制对，使得网络中感染节点最少，抑制恶意程序传播和充电的成本最小。本发明可准确模拟现实可充电无线传感器网络中恶意程序传播的情况，可有效抑制恶意程序传播。
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公开(公告)号：CN112243281A
公开(公告)日：2021-01-19
申请号：CN202011101310.4
申请日：2020-10-15
Applicant: 广州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于可充电无线传感器网络的贝叶斯博弈路由设计方法，包括下述步骤：S1、设定无线传感器网络的运行规则；S2、贝叶斯博弈中效用函数AO的设计；S3、基于贝叶斯静态博弈的路由算法设计BSG，将N个节点的贝叶斯贝叶斯静态博弈转化为标准形式，挑选簇头所考虑的因素涉及到能量、位置以及充电状况，融入了这三个参数设计效用函数AO；S4、可充电无线传感器网络设计；S5、基于贝叶斯动态博弈的路由算法设计BDG，将静态博弈转化为动态博弈。本发明通过改进路由协议来优化无线传感器网络，涉及到对网络中节点的能量消耗，以及网络整体能量消耗，以及最重要的选择更加可靠均衡的簇头。
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