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公开(公告)号：CN118920513A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411113329.9
申请日：2024-08-14
申请人： 广州大学
摘要： 本申请涉及一种分布式能源辅助电网调频的优化方法及装置，涉及电力系统调频调度技术领域，该方法包括：依据预设的电网系统模型进行聚合简化处理，得到二阶简化模型，获取二阶简化模型对应的传递函数，基于传递函数进行稳态调节处理，得到调节参数信息，调节参数满足频率调节规范，通过分布式能源模型，按照预设的效益比例，结合调节参数，对电网系统模型进行调频，从而实现了将分布式能源无缝集成到大容量电力系统中，与大容量电力系统中的传统发电机一起协同运行，有效的将分布式能源与传统发电机结合到一起，以最佳的方式参与到惯性和一次调频响应中去，并且通过控制分布式能源的输出比例，降低了经济成本，为输电网提供更高的调频能力。
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公开(公告)号：CN117039859A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310963257.6
申请日：2023-08-01
申请人： 广州大学
摘要： 本说明书实施例提供了一种基于深度Q学习的电力CPS信息风险传播控制方法及系统，其中，方法包括：以电力信息物理系统CPS中的信息采集装置作为信息节点，建立基于SEIBR传染病模型的电力CPS信息风险传播模型，其中，信息节点按照感染状态分为：易感节点、潜伏期节点、感染节点、故障节点和康复节点；根据电力CPS风险传播模型中各个节点的监测成本和控制成本，以运行成本函数最小为目标构建电力CPS信息风险传播系统的目标函数；基于深度Q学习算法，根据运行成本函数最小时电力CPS风险传播模型控制效果最优计算电力CPS风险传播模型的最优控制策略。本发明可以以较为经济的手段迅速抑制电力CPS的信息风险传播。
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公开(公告)号：CN115499153B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202210896627.4
申请日：2022-07-28
申请人： 广州大学
IPC分类号： H04L9/40 , H04L41/14 , H04L41/142
摘要： 本发明公开了一种基于良性蠕虫交互的电力CPS蠕虫病毒最优控制方法，包括以下步骤：S1、构建良性蠕虫的PLC‑PC双层耦合网络结构；S2、构建良性蠕虫的PLC‑PC节点状态转换图；S3、求解基于良性蠕虫交互的最优控制策略。本发明根据传染病动力学对引入良性蠕虫的电力CPS网络进行了建模，得到了带有良性蠕虫的各节点的微分方程；根据良性蠕虫的引入成本构建了目标成本函数，利用最优控制理论构建哈密顿函数，再由哈密顿函数求解协态变量微分方程组、横截条件和优化条件，最后依据优化条件求得最优控制量。
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公开(公告)号：CN118889394A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410945094.3
申请日：2024-07-15
申请人： 广州大学
摘要： 本发明公开了一种考虑直流联络线离散运行方式的交直流互联电网调度方法，首先建立考虑直流联络线离散运行方式及传输损耗的交直流互联电网经济调度模型，所建立的交直流互联电网调度模型考虑了直流联络线损耗，确保电力按需传输到目的地，从而提高电网的整体效率，同时可以提高输电效率，防止线路过载，保证电压稳定性；然后，基于具有多变量Lipschitz连续非线性的MINLP的线性松弛算法进行求解，将复杂的交直流互联电网经济调度混合整数非线性问题转化为交替求解混合整数线性主问题和非线性子问题，大大降低了原模型求解的复杂度，同时保证求解结果的可靠性和准确性。
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公开(公告)号：CN117278239A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202310302393.0
申请日：2023-03-23
申请人： 广州大学
摘要： 本发明公开了一种基于SEI2QR混杂控制模型的信息物理系统恶意软件控制方法，包括以下步骤：S1、构建信息物理系统的SEI2QR混杂控制模型；S2、证明混杂控制模型的最优控制必要条件；S3、求解基于SEI2QR混杂控制模型的信息物理系统恶意软件的最优控制策略。本发明根据传染病动力学对具有二种感染率、潜伏节点的发病时延和隔离控制环节特征的信息物理系统进行了数学建模，得到了各节点的微分方程；根据各个节点的监测成本和混杂控制成本构建了目标成本函数，利用基于变分法的最优控制理论构建了持续哈密顿函数和脉冲哈密顿函数，再由哈密顿函数求解协态变量微分方程组和优化条件，最后根据优化条件求得最优控制量。
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公开(公告)号：CN115499153A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202210896627.4
申请日：2022-07-28
申请人： 广州大学
IPC分类号： H04L9/40 , H04L41/14 , H04L41/142
摘要： 本发明公开了一种基于良性蠕虫交互的电力CPS蠕虫病毒最优控制方法，包括以下步骤：S1、构建良性蠕虫的PLC‑PC双层耦合网络结构；S2、构建良性蠕虫的PLC‑PC节点状态转换图；S3、求解基于良性蠕虫交互的最优控制策略。本发明根据传染病动力学对引入良性蠕虫的电力CPS网络进行了建模，得到了带有良性蠕虫的各节点的微分方程；根据良性蠕虫的引入成本构建了目标成本函数，利用最优控制理论构建哈密顿函数，再由哈密顿函数求解协态变量微分方程组、横截条件和优化条件，最后依据优化条件求得最优控制量。
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