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公开(公告)号：CN112446329B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202011369167.7
申请日：2020-11-30
Applicant: 广州大学
IPC: G06F18/10 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开了一种时变结构瞬时频率确定方法、系统、装置及存储介质，方法包括：采用同步提取变换对时变结构的第一时程信号进行时频分析，得到第一时频谱，并根据所述第一时频谱确定第一过滤边界；对所述第一时程信号进行傅里叶谱分析得到第一信号频谱，并根据所述第一过滤边界对所述第一信号频谱进行划分得到若干个频谱片段；根据所述频谱片段和所述第一过滤边界对所述第一时程信号进行经验小波变换，得到若干个固有模态分量；对所述固有模态分量进行解调，确定各所述固有模态分量的第一瞬时频率。本发明相较现有技术而言，提高了时变结构瞬时频率的辨识精度，进而提高了时变结构损伤识别的准确度，可广泛应用于土木工程结构损伤检测技术领域。
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公开(公告)号：CN115909041A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211716248.9
申请日：2022-12-29
Applicant: 广州大学
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的水下结构表观病害识别方法及系统，其中，方法包括：根据融合模型与目标识别模型结合生成预先设置的水下结构表观病害识别模型；通过预先设置的水下结构表观病害识别模型对水下表观病害进行识别；融合模型通过改进的CycleGAN模型与多尺度Retinex算法(MSR)网络搭建而成，用于将水下图像转换成特征明显且清晰的图像；所述目标识别模型通过YOLOv5模型进行获取，用于实现水下结构表观病害的定位与分类。本申请通过水下结构表观病害识别模型解决复杂水域下相机成像模糊、对比度不足、色散、噪声等因素，导致水下结构表观病害分类不准确、识别准确率低的问题问题。
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公开(公告)号：CN110619177B
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN201910883998.7
申请日：2019-09-18
Applicant: 广州大学
IPC: G06F30/20 , G06F18/241
Abstract: 本发明公开了一种结构运行模态参数的自动识别方法、装置及存储介质，所述方法为，采用NExT/ERA识别出不同系统阶次下的模态参数，通过预设阈值，即限定阻尼比和EMAC筛选出初始模态参数，以根据设定的第一公式对筛选所得的模态进行组合，进而根据设定的第二公式分辨各组合模态为真实模态或虚假模态，最后利用MAC作为判别标准，确定最终模态参数。本发明能够自动、有效地分辨虚假模态，避免遗漏真实模态，从而确定可信度最高的模态参数。
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公开(公告)号：CN110633752B
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN201910883997.2
申请日：2019-09-18
Applicant: 广州大学
Abstract: 本发明公开了一种挠度信号分离方法和装置。所述方法包括：对混合挠度信号进行滤波处理，得到待分离信号；其中，所述混合挠度信号包括活载挠度信号、日温差挠度信号、年温差挠度信号和结构长期挠度信号；将所述待分离信号分解为若干个固有模态分量；将所有所述固有模态分量输入主成分分析模型，得到重要模态分量；将所有所述重要模态分量输入快速独立成分分析模型，得到分离信号。本发明能够在低噪声的情况下准确分离挠度信号。
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公开(公告)号：CN114359542A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111423845.8
申请日：2021-11-26
Applicant: 广州大学
IPC: G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供基于计算机视觉与深度学习的混凝土结构裂缝识别方法，包括S0训练所述混凝土结构裂缝检测模型，其中混凝土结构裂缝检测模型基于改进的YOLOv4网络结构搭建而成；S1获取基于视觉拍摄的混凝土目标图像；S2将获取的混凝土目标图像输入到训练好的混凝土结构裂缝检测模型中，得到对应的混凝土结构裂缝识别结果。本发明采用改进的YOLOv4网络结构搭建混凝土结构裂缝检测模型，通过对现有YOLO v4网络结构进行剪枝，以提高检测速度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112508901A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011379194.2
申请日：2020-12-01
Applicant: 广州大学
Abstract: 本发明公开了一种水下结构病害识别方法、系统、装置和存储介质，所述识别方法包括：获取水下结构水声数据；对所述水下结构水声数据进行解析，获取声呐图像数据集和声呐回波数据集；利用训练好的多模态融合深度学习网络接收所述声呐图像数据集和声呐回波数据集；获取所述训练好的多模态融合深度学习网络输出的水下结构病害类型。本发明能够挖掘出低信噪比的声呐图像的深层次特征，达到对水下结构水声数据进行快速、准确分类的目的，打破了传统方法所带来的局限；解决现有技术在水下结构水声数据分类方面的不适用性、泛化能力较弱、训练时间较长、对训练样本质量要求较高的问题。本发明可广泛应用于侧扫声呐图像分类领域。
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公开(公告)号：CN110619177A
公开(公告)日：2019-12-27
申请号：CN201910883998.7
申请日：2019-09-18
Applicant: 广州大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种结构运行模态参数的自动识别方法、装置及存储介质，所述方法为，采用NExT/ERA识别出不同系统阶次下的模态参数，通过预设阈值，即限定阻尼比和EMAC筛选出初始模态参数，以根据设定的第一公式对筛选所得的模态进行组合，进而根据设定的第二公式分辨各组合模态为真实模态或虚假模态，最后利用MAC作为判别标准，确定最终模态参数。本发明能够自动、有效地分辨虚假模态，避免遗漏真实模态，从而确定可信度最高的模态参数。
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公开(公告)号：CN107687924A
公开(公告)日：2018-02-13
申请号：CN201710753312.3
申请日：2017-08-28
Applicant: 广州大学
IPC: G01M5/00
CPC classification number: G01M5/0008
Abstract: 本发明公开了一种桥梁的安全预警方法，包括：在桥梁主梁的上每个关键截面采集动挠度原始数据，每组所述动挠度原始数据包括汽车荷载效应值、温度荷载效应值和噪声影响值；利用非线性主元分析-支持向量机算法将每组所述动挠度原始数据的温度荷载效应值和噪声影响值剔除后得到动挠度修正值；每组所述动挠度修正值仅包括汽车荷载效应值；将所述动挠度修正值与预设的二级制预警体系作对比，判定所述桥梁的健康状态。本发明还公开了一种桥梁的安全预警系统。采用本发明的实施例，通过监测实时的动挠度能更准确、更直接的反应桥梁的动态响应和动态刚度，可以更好的评估运营桥梁的健康状况，及时、准确地发现桥梁问题。
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公开(公告)号：CN119849246A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411939198.X
申请日：2024-12-26
Applicant: 中交四航局第一工程有限公司 , 中国港湾工程有限责任公司 , 中交第四航务工程局有限公司 , 广州大学
Inventor： 罗平山 , 徐洪华 , 刘斌 , 张海 , 叶锡钧 , 何沛衡 , 冯光华 , 张俊杰 , 杨茂林 , 陈威柏 , 黄国忠 , 林治平 , 曹玉红 , 黄泉文 , 龙左 , 胡彪 , 胡察 , 王纯
IPC: G06F30/23 , G06F30/13 , G06F111/10
Abstract: 本发明提供了一种隧道爆破对周边建筑物影响的分析方法，包括隧道爆破方案设计、监测对象选择、数值模拟的分析、监测点位的布置、监测数据的获取、建筑物质点振动速度代表值的选取、爆破振动安全允许标准的选择和反馈施工。本方法基于高程效应并综合数值模拟方法的建筑物受隧道爆破影响的爆破振动速度代表值的获取方法，具有一定的准确性和安全性，可广泛的应用于隧道爆破振动控制领域。
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公开(公告)号：CN119572307A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411739662.0
申请日：2024-11-29
Applicant: 中交四航局第一工程有限公司 , 中国港湾工程有限责任公司 , 中交第四航务工程局有限公司 , 广州大学
Abstract: 本发明提供了一种隧道二次衬砌大体积混凝土浇筑温度监测与控制方法，包括设置监测断面、布置监测点位、获取监测数据、防止顶部空洞的数据分析与控制和防止温度过高的温度分析与控制。相对于常规的大体积混凝土温度控制手段，本方法可以实现对隧道顶部混凝土密实情况的监测效果，可广泛的应用于隧道二次衬砌施工领域。
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