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公开(公告)号:CN119537777A
公开(公告)日:2025-02-28
申请号:CN202411654779.9
申请日:2024-11-19
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC: G06F17/16 , G06Q10/063
Abstract: 本申请公开了一种储能电池的安全评估方法、装置、电子设备及存储介质;该方法包括:基于预先构建的储能电池安全评估体系,针对待评估的储能电池构建各个一级指标对应的判断矩阵;其中,储能电池安全评估体系包括至少一个一级指标和各个一级指标对应的至少一个二级指标;根据各个一级指标对应的判断矩阵以及预先确定的一个或者多个一级指标对应的参考评价向量和一个或者多个二级指标对应的参考评价向量,计算待评估的储能电池的隶属度向量;根据隶属度向量确定待评估的储能电池的安全等级。本申请实施例能够准确及时地评估出储能电池的安全性,从而可以为电网系统安全稳定运行提供保障。
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公开(公告)号:CN115856690B
公开(公告)日:2025-01-28
申请号:CN202211418842.X
申请日:2022-11-14
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC: G01R31/392 , G01R31/367 , G01R31/389 , G06F30/27 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种储能电池SoH检测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:确定当前环境温度及当前电池电量SOC下的阻抗谱;根据所述阻抗谱构建全频等效电路模型结构;提取所述全频等效电路模型结构中的中低频等效电路模型结构;基于所述中低频等效电路模型结构、所述阻抗谱结合预设参数辨识模型确定中低频等效电路模型参数;将所述中低频等效电路模型参数、当前温度参数及当前电池电量SOC参数输入至神经网络模型确定储能电池SoH。本方案通过阻抗谱实现精确预测储能电池SoH。
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公开(公告)号:CN116774077B
公开(公告)日:2024-09-13
申请号:CN202310737613.2
申请日:2023-06-21
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC: G01R31/388 , G01R31/389 , G01R31/392 , G01R31/396
Abstract: 本发明公开了一种储能电站电池的健康检测方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:对储能电站中已退役的电池采集多个参数的原始数据;以相距指定距离的原始数据为参考,从原始数据中筛选出候选特征数据;以相邻的候选特征数据为参考,从候选特征数据筛选出目标特征数据;滤除部分无效的目标特征数据;若完成滤除,则依据目标特征数据构建尺度不变与旋转不变的电池特征数据;依据电池特征数据对储能电站电池生成表征健康状态的指标。本实施例将特征从高维降低到低维,减少了信息冗余,使得电池特征数据可以全面表征电池的特征,提高特征的独立性,拟合出与评估健康高相关的指标,从而提高评估健康状态的精确度。
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公开(公告)号:CN117407795A
公开(公告)日:2024-01-16
申请号:CN202311478596.1
申请日:2023-11-07
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC: G06F18/2415 , G06N3/006 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种电池安全预测方法、装置、电子设备及存储介质;该方法包括:获取车辆行驶数据和安全信息,基于车辆行驶数据和安全信息提取预设数量的电池安全参数;将各电池安全参数输入到预训练的目标神经网络模型中,目标神经网络模型的权重基于海鸥算法优化确定;根据目标神经网络模型的输出结果确定电池的安全预测结果,解决了电池安全预测准确性较低,容易出现误报的问题,通过对车辆行驶数据和安全信息进行数据提取,得到影响电池安全的电池安全参数,电池安全参数的数量为预设数量;基于海鸥算法对目标神经网络模型进行训练,确定目标神经网络模型的权重,对电池的安全进行准确预测,以便及时发现危险,提高车辆安全性,提高用户体验。
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公开(公告)号:CN116436057A
公开(公告)日:2023-07-14
申请号:CN202310700155.5
申请日:2023-06-14
Applicant: 广东电网有限责任公司东莞供电局
Abstract: 本申请公开了一种储能站运行策略的确定方法、装置、设备及介质。其中,该方法根据目标储能站的充放电数据、目标电网各运行方式对应的发电机组功率和负荷功率、以及目标电网与外部电网间各联络线的功率,确定总目标函数;根据目标储能站的充放电数据、目标电网各运行方式对应的发电机组功率和负荷功率、目标电网与外部电网间各联络线的功率、目标电网内各联络线的功率、目标电网内节点电压以及预设节点电压阈值,确定约束条件;根据总目标函数和约束条件,确定目标储能站的目标充放电数据。本技术方案,以实现对储能站的充放电运行策略进行优化,减少储能站的损耗,提升储能站的运行效率,提高电网运行的稳定性。
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公开(公告)号:CN116093497A
公开(公告)日:2023-05-09
申请号:CN202211462521.X
申请日:2022-11-21
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC: H01M10/633 , H01M10/42 , H01M10/48 , H01M10/61
Abstract: 本发明公开了一种电池热失控概率预测方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括:获取电池温度和电池热失控位置;将所述电池温度与所述电池热失控位置输入模糊推理系统;在所述模糊推理系统内,根据优化后的模糊隶属度函数将所述电池温度与所述电池热失控位置模糊化得到模糊化数据;将所述模糊化数据进行模糊推理得到模糊结果;将所述模糊结果根据所述优化后的模糊隶属度函数进行解模糊得到电池热失控概率。该方法针对电池组热失控蔓延不确定性的问题,通过模糊模糊推理计算电池热失控概率,能够准确预测电池的热失控概率。
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公开(公告)号:CN108535641A
公开(公告)日:2018-09-14
申请号:CN201810619496.9
申请日:2018-06-12
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC: G01R31/327 , G01L27/00
Abstract: 本发明公开了一种SF6密度继电器校验装置,包括密度继电器本体、锥形导气嘴、转换头、闪光灯、蓄电池、三通软管、数显压力开关、L型管、承载板、校验口、充气孔、软管连接嘴、方体块、排气口、第一电动调节阀、U型板、开关操作板、螺旋软管、定位螺栓、对比气压表、第二电动调节阀、圆柱槽和螺纹孔。本发明能够在停电检修时对安装在设备上运行多年的密度继电器进行检测以及在怀疑某运行设备上的密度继电器故障时对其进行检测或者,便于将用于更换的新密度继电器进行检测,便于一次有序校验四个密度继电器的效果,提高了校验效率,实现了通过闪光结构直观的校验处密度继电器的使用情况。
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公开(公告)号:CN117407795B
公开(公告)日:2024-11-08
申请号:CN202311478596.1
申请日:2023-11-07
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC: G06F18/2415 , G06N3/006 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种电池安全预测方法、装置、电子设备及存储介质;该方法包括:获取车辆行驶数据和安全信息,基于车辆行驶数据和安全信息提取预设数量的电池安全参数;将各电池安全参数输入到预训练的目标神经网络模型中,目标神经网络模型的权重基于海鸥算法优化确定;根据目标神经网络模型的输出结果确定电池的安全预测结果,解决了电池安全预测准确性较低,容易出现误报的问题,通过对车辆行驶数据和安全信息进行数据提取,得到影响电池安全的电池安全参数,电池安全参数的数量为预设数量;基于海鸥算法对目标神经网络模型进行训练,确定目标神经网络模型的权重,对电池的安全进行准确预测,以便及时发现危险,提高车辆安全性,提高用户体验。
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公开(公告)号:CN117420468A
公开(公告)日:2024-01-19
申请号:CN202311486909.8
申请日:2023-11-08
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC: G01R31/392 , G01R31/367 , G01R31/387
Abstract: 本发明实施例公开了一种电池状态评估方法、装置、设备及存储介质。其中,该方法包括:获取储能设施中所配置电池组的额定放电信息以及所述电池组在历史放电事件下对应的历史实际放电信息;根据所述额定放电信息及所述历史实际放电信息,确定所述电池组在所设定评估时刻对应的电池状态评估结果。本技术方案,可以在实际工况下对电池健康状态进行评估,对测量仪器并无高精度要求,采用非侵入式对电池参数进行测量,有利于电池后续运行,提高了电池健康状态评估的准确性。
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公开(公告)号:CN116436057B
公开(公告)日:2023-09-08
申请号:CN202310700155.5
申请日:2023-06-14
Applicant: 广东电网有限责任公司东莞供电局
Abstract: 本申请公开了一种储能站运行策略的确定方法、装置、设备及介质。其中,该方法根据目标储能站的充放电数据、目标电网各运行方式对应的发电机组功率和负荷功率、以及目标电网与外部电网间各联络线的功率,确定总目标函数;根据目标储能站的充放电数据、目标电网各运行方式对应的发电机组功率和负荷功率、目标电网与外部电网间各联络线的功率、目标电网内各联络线的功率、目标电网内节点电压以及预设节点电压阈值,确定约束条件;根据总目标函数和约束条件,确定目标储能站的目标充放电数据。本技术方案,以实现对储能站的充放电运行策略进行优化,减少储能站的损耗,提升储能站的运行效率,提高电网运行的稳定性。
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