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公开(公告)号：CN110009064A
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201910364679.5
申请日：2019-04-30
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
Abstract: 本发明公开了一种基于电网领域的语义模型训练方法，包括步骤：抓取电网领域的文档和数据，形成电网领域的专有实体；去除和电网场景无关的语句，对专有实体的内容进行分词，形成若干个电网词汇；分别对各电网词汇进行训练，得到若干个电网词汇的词向量；挑选其中的若干个电网词汇的词向量进行组合，形成电网领域的句向量；提高了电网领域语句识别的准确度，解决了不能区别在语义或句法结构上相似的句子的问题，为电网领域的人工智能奠定了重要的基础。
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公开(公告)号：CN120032656A
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202510175759.1
申请日：2025-02-18
Applicant: 广东电网有限责任公司客户服务中心 , 广东电网有限责任公司
IPC: G10L21/0208 , G10L21/0216 , G10L21/0232 , G10L21/0264 , G10L25/30
Abstract: 本发明公开了一种语音增强方法、装置、终端设备及存储介质，方法包括：获取待处理带噪语音；将所述待处理带噪语音输入语音增强模型中，以使所述语音增强模型输出待处理带噪语音对应的干净语音；其中，所述语音增强模型的构建包括：获取语音样本训练集；以语音样本训练集对初始的语音增强模型进行训练，直至所述初始的语音增强模型收敛时，生成语音增强模型；在每一迭代训练中，以一语音样本对的带噪语音样本为初始的语音增强模型的输入，以使初始的语音增强模型提取带噪语音样本的全频带语音紧凑特征和低频语音特征，并根据所述全频带语音紧凑特征和低频语音特征输出预测干净语音样本，根据预测干净语音样本和干净语音样本确定迭代损失。
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公开(公告)号：CN118504577A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410625079.0
申请日：2024-05-20
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
IPC: G06F40/30 , G06F16/332 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种外呼中语义识别方法及装置，通过判断特征信息是否符合历史意图信息，可以根据历史对话的特征判断本次对话的意图。同时，根据本次意图信息和历史意图信息获得意图特征词，可以更准确地识别本次对话的意图。并且通过根据本次对话信息获取候选意图信息，并根据预设词谱和候选意图信息获取意图特征词，可以为不同的对话提供个性化的语义识别服务。这有助于满足用户的特定需求，提供更贴合用户需求的回答或解决方案。同时通过判断特征信息是否符合历史意图信息，并根据历史意图信息获取意图特征词，可以利用历史对话数据的经验和知识，为本次对话提供更准确和有针对性的语义识别。这有助于提高对话处理的质量和效果。
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公开(公告)号：CN118474250A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410624404.1
申请日：2024-05-20
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
Abstract: 本发明提供了一种停电话务量预测方法、系统、设备及存储介质，包括：获取第一实时话务数据，并对所述第一实时话务数据检测信息领域，得到所述信息领域对应的若干第一高维数据特征；所述若干第一高维数据特征进行热点事件分类，得到多个热点事件群组；其中，每个热点事件群组由对应同一热点事件的多个第一高维数据特征组成；从所述多个热点事件群组中抽取与停电话务量相关的第一群组，并对所述第一群组进行定时分析，获取为停电事件划定的时空范围；获取所述时空范围内的历史话务数据，并根据所述历史话务数据建立实时的第一预测模型，根据所述第一预测模型进行停电话务量预测；采用本发明能够及时且精确地预测到停电话务量。
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公开(公告)号：CN118447841A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410625685.2
申请日：2024-05-20
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
Inventor： 苏立伟 , 陶飞达 , 王帅 , 李紫京 , 刘振华 , 康峰 , 谭火超 , 廖鹏 , 曹彦朝 , 杨秋勇 , 李庭磊 , 苏林峰 , 李波 , 李凯 , 叶枝平 , 舒畅 , 杨骐铭
Abstract: 本发明公开了一种基于语音识别的对话方法、装置、终端设备及存储介质，所述方法包括：采集用户的对话语音并进行特征提取，获取所述对话语音所对应的语音特征数据，接着通过语言识别模型确定所述对话语音所属的语言类型，进而确定语言类型所对应的各个预存文本数据，将所述对话语音与各所述预存文本数据进行比对，确定对应的目标文本数据，最后再根据目标文本数据，生成用于回复用户的回复语音，以对用户进行回复；通过实施本发明，能够应对当用户的声音中带有浓重的方言语调，或者用户直接采用方言进行对话时，能够准确地识别出用户的语音内容，进而在与用户进行对话过程中，具有更强的适应性，能够更好地为用户提供智能化服务。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118335064A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410622232.4
申请日：2024-05-20
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
Inventor： 康峰 , 苏立伟 , 谭火超 , 刘振华 , 陈海燕 , 杨晓东 , 许睿 , 李兰芳 , 杨英勃 , 曾晓锋 , 简冬琳 , 冼文祥 , 李宗隽 , 彭若馨 , 李静 , 李紫京
Abstract: 本发明公开了一种粤汉跨方言语音识别方法、装置及介质，所述方法包括：获取目标语音数据；通过预设的粤汉跨方言语音识别模型对目标语音数据进行识别，得到识别结果；其中，粤汉跨方言语音识别模型是根据目标识别方向在统一音素集中对应的数据，对第一模型进行定向迁移而得到；第一模型是根据统一音素集，以语音识别任务作为主任务，以语音增强任务作为辅助任务，对预设的多方言模型进行训练而得到。本发明提出一种粤汉跨方言语音识别方法、装置及介质，通过使用粤汉跨方言语音识别模型对目标语音数据进行识别，即可得到识别结果，该识别方式能够大幅度减少数据处理时间，能够解决现有语音识别方法无法有效地理解和处理多种语言和口音的问题。
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公开(公告)号：CN118312609A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410368743.8
申请日：2024-03-28
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
IPC: G06F16/34 , G06F40/126 , G06F40/30 , G06Q30/01 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及自然语言处理技术领域，公开了一种融合知识抽取的文本摘要方法及装置。该方法利用对话状态追踪技术提取关键词序列，引导训练并生成子摘要生成模型，以使训练完成的子摘要生成模型对待识别对话工单进行编码，识别出对话信息，根据识别出的对话信息生成关键词序列，再根据生成的关键词序列逐步生成子摘要，最后将子摘要生成模型生成的所有子摘要进行拼接，得到待识别对话工单的工单摘要。本发明可以提高信息抽取的准确性和泛化性，提高了文本摘要的逻辑性、完整性和正确性。
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公开(公告)号：CN118197292A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410368744.2
申请日：2024-03-28
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
IPC: G10L15/06 , G10L15/00 , G10L15/16 , G10L15/183
Abstract: 本发明涉及语音识别技术领域，公开了一种基于上下文信息的方言变体语音识别模型训练方法及系统，其中方法包括获取若干个标注有标签的方言语音样本，并按时间顺序对所述标签进行拼接，得到上下文信息；通过所述上下文信息和方言语音样本分别对声学模型、方言预测模型和词法模型进行训练；构建方言变体及其对应的变体约束路径，并将所述变体约束路径添加至训练后的方言预测模型的解码空间中，得到方言变体预测模型；基于注意力机制，将训练后的声学模型、方言变体预测模型以及训练后的词法模型进行特征融合，得到方言变体语音识别模型。本发明充分利用上下文信息，通过生成方言变体的可能选项来辅助系统识别，提升方言变体的语音识别准确性。
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公开(公告)号：CN112290439A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202011110651.8
申请日：2020-10-16
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司中山供电局
IPC: H02B11/167 , H02B11/127 , H02B11/02
Abstract: 本发明公开了一种10kV开关小车控制驱动装置，涉及高压配电技术领域，所述控制驱动装置包括：控制模块、驱动单元、传动机构、手动电动切换单元，所述驱动单元包括驱动电机，控制模块与驱动电机电连接，驱动单元通过传动机构将动力传输给开关小车的丝杆，手动电动切换单元切换驱动单元的手动或电动驱动模式；本发明的目的在于克服现有技术中电动驱动的稳定性和可靠性较低的缺陷，提供一种可切换手动或电动驱动模式的10kV开关小车控制驱动装置，既可以电动操作省时省力，同时可以进行手动操作可靠性更高。
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公开(公告)号：CN110096582A
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201910364675.7
申请日：2019-04-30
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
IPC: G06F16/332 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电力业务中会话机器人的训练方法，包括如下步骤：会话机器人实时接收用户提问；会话机器人判断用户提问是否为有效提问；若是，则会话机器人根据实体信息为用户提问匹配解答数据；人工判断会话机器人匹配的解答数据是否准确；若是，则会话机器人确认匹配所述解答数据；会话机器人储存匹配结果；若否，则人工为所述若干实体信息匹配解答数据；并执行所述步骤：会话机器人储存匹配结果；通过对会话机器人进行重复训练，并将训练结果储存的方法，不断提高了会话机器人的客服能力，实现了会话机器人在人工辅助不断学习，即使用越久，会话机器人的智能化越高。
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