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公开(公告)号：CN113469051A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110747352.3
申请日：2021-07-02
Applicant: 桂林电子科技大学 , 桂林智慧产业园有限公司
Abstract: 本发明的目的是提供一种基于稀疏嵌入的字典学习掌静脉识别系统，通过采用稀疏嵌入的字典学习算法，使特征正交性得以保留。在训练过程中，字典和投影矩阵被同步优化，从而使源空间的数据结构与字典同时改变。字典表示系数方面，通过引入度量学习中的样本对距离的概念，使类间距离与类内距离间间距被强制扩大，从而实现表示系数的分类判别能力，同时实现了重构误差最小化和字典表示系数判别分类能力最大化。稀疏嵌入的字典学习算法采用线性特征提取，因此对计算性能要求有限，后期可移植于各类手持式设备，并适用于场景变化较小、用户较为配合的应用场合。
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公开(公告)号：CN113034741A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110222995.6
申请日：2021-03-02
Applicant: 桂林电子科技大学 , 桂林森明智能科技有限责任公司 , 桂林笑微酒店管理有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于DWT‑DCT变换加密算法的掌静脉智能锁，包括锁体、锁把手、掌静脉身份识别模块及其他身份识别模块，所述的其他身份识别模块用于开启智能锁，与掌静脉识别模块同时具备开启智能锁的功能。基于DWT‑DCT变换加密算法的掌静脉智能锁对身份注册和识别过程进行加密处理，实现识别系统受到不同攻击后依然可以准确进行掌静脉图像识别，解决现有技术的不足，提供高安全性、高鲁棒性的掌静脉识别技术。除此之外，建立的图像特征数据库可以大大缩小存储空间，形成轻量化的掌静脉身份识别系统。
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公开(公告)号：CN110049447B
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN201910294259.4
申请日：2019-04-12
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于位置信息的伙伴关系分析方法，包括wifi发射单元、wifi信号强度检测终端、数据处理终端和伙伴关系分析单元组成的分析模型，分析方法步骤为：1）wifi发射单元设置在需要检测的场所；2）wifi信号强度检测终端采集wifi发射单元发射的信号强度，将信号强度信息实时报送至数据处理终端；3）数据处理终端将接收到的信号强度与线下预先采集完成的指纹数据库进行对比，采用KNN算法计算得到实时位置信息，并采用K‑Mean聚类方法将收集的所有的位置信息进行聚类，最后将位置信息和聚类信息报送至伙伴关系分析单元；4）伙伴关系分析单元通过聚类关系和位置信息分析得到伙伴关系的分析结果。该方法实时性强，计算量小，精度高，能得到准确的伙伴关系。
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公开(公告)号：CN112013842A
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN202010890277.1
申请日：2020-08-29
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图像地磁场和惯性传感器的多模态室内定位方法，该定位方法采用从粗到细的方法来充分利用每个模态信号的特征进行定位。首先，在室内空间中划分区域，并且在每个区域中选择基本图像以进行图像分类和匹配确定，并且确定整体范围；在此基础上，通过EMD（经验模态分解）对磁场序列信息进行滤波，并通过惯性传感器信息对位置进行精确，细粒度的匹配。该方法无需额外的设备部署即可定位，数据信息收集快速，受环境影响小，相对稳定，运行成本低，维护成本低，推广前景好。
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公开(公告)号：CN111970633A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010857882.9
申请日：2020-08-24
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于WiFi、蓝牙和步行者行航位推算融合的室内定位方法，其特征在于，包括如下步骤：1）划分定位区域、建立WiFi离线指纹数据库：(1)划分定位区域，建立WiFi离线指纹数据库；2）聚类训练样本得到类质心向量：3）采用层次聚类算法得到定位坐标；4）采用改进加权质心算法实现蓝牙定位；5）融合WiFi和蓝牙定位得到WiFi和蓝牙融合定位坐标；6）融合PDR得到最终定位坐标。这种方法具有定位精度高、软件运算量低的特点，可满足实时定位精度要求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109902216A
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201910158711.4
申请日：2019-03-04
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F16/951 , G06F16/332 , G06Q50/00
Abstract: 本发明公开了一种基于社交网络的数据采集与分析方法，包括以下步骤：（1）以数据采集模块采用Python中的Scrapy框架，构建微博爬虫系统，使用分布式爬虫算法获取微博社交网络中用户数据；（2）数据存储模块将用户数据保存到JSON格式和NoSQL类型的MongoDB数据库中；（3）数据处理模块对用户原创内容的进行语义分析，进行用户的主题提取，对大量用户数据进行多维度挖掘分析、判别利用；（4）数据分析模块研究实现缺失属性信息推断算法，获取较全面的用户信息，实现社交网络用户画像。本发明通过大数据挖掘，获取有价值的信息，降低了大数据分析的成本。
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公开(公告)号：CN109857031A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201910139682.7
申请日：2019-02-26
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G05B19/042
Abstract: 一种基于BDS芯片的混凝土制作控制系统，包括模拟信号采集模块、信号放大及调理模块、键盘模块、微控制器模块、SD卡存储模块、定位模块、LED显示模块、继电器输出模块、通讯模块及电源模块，继电器输出模块进行物料控制，模拟信号采集模块将采集到的数据发送到微控制器模块进行配比参数对比，由微控制器模块将对比结果由通讯模块发送到通讯模块包括的上位机分析提取实现远距离、智能化监测控制。本发明可远距离控制和监测混凝土生产。
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公开(公告)号：CN109636897A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811405883.9
申请日：2018-11-23
Applicant: 桂林电子科技大学
CPC classification number: G06T17/005 , G06T7/73 , G06T7/80
Abstract: 本发明公开了一种基于改进RGB‑D SLAM的Octomap优化方法，其特征在于，包括如下步骤：1）构造最小误差函数优化RGB‑D SLAM室内定位系统相机位姿，获得点云图；2）使用K维树进行点云组织；4）计算平均K‑最近领距离；5）定义异常值并从点云图中删除；6）建立Octomap地图。这种方法能去除Octomap地图中的稀疏异常值，能提高Octomap地图的准确性和紧凑性并减少内存消耗。
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公开(公告)号：CN109446264A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811051523.3
申请日：2018-09-10
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于流可视化的城市移动数据分析方法，步骤为：1）数据预处理，解决基站信号不稳定造成的乒乓效应，并剔除异常数据以及轨迹记录过少的数据城市轨迹移动数据；2）数据映射和建模，得到基于基站的概率系统；3）算法实现，计算基于基站的转移概率的LCSF值；4）高维语义结构可视化：根据步骤3）得到的LCSF值以及基站Voronoi图划分，对每块基站区域的LCSF值进行颜色编码，使用三角插值进行渲染，渲染结果显示变化程度越大处高维语义结构越明显，同时为增加对比度，颜色映射可进行相应调节。该方法提供了有效的模型和算法，能从复杂的人群运动中提取潜在的高维语义结构，动态揭示城市地区人群流动背后隐藏的移动模式。
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公开(公告)号：CN109362036A
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201811207932.8
申请日：2018-10-17
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图像与WIFI相结合的多模态室内定位方法，涉及室内定位技术领域，解决的技术问题是提供一种室内定位精度较高的方法，该方法包括如下步骤：（1）搭建实验环境，建立图像定位位置指纹库；（2）建立WIFI非均匀位置指纹库；（3）确定目标所在区域；（4）确定目标位置；（5）比较确定并输出目标位置。本发明在提高定位精度的同时降低定位阶段计算量，具有定位精度高、软件运算量低、抗噪能力强的特点，在保证定位精度的前提下实现实时要求。
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