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公开(公告)号：CN110730142B
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN201910971992.5
申请日：2019-10-14
Applicant: 安徽工业大学
IPC: H04L47/6275 , H04L47/62 , H04L49/90
Abstract: 本发明提供的一种信息不可知情况下的数据中心流自适应调度方法，在于提出一种基于时间滑动窗口的流调度方法，在不需要提前知道流的信息的前提下实现对小流和大流区分处理，并且同时减轻了降级阈值与流分布不匹配现象。本发明相比较基于数据流信息先验可知方案，不需要提前知道数据流的大小，生存期限等信息，解决了在实际环境中难以实现问题，进而实现在实际网络中，能够快速传输数量庞大的数据流，使用便捷快速，有针对的采用了时间滑动窗口结合ECN来解决多级反馈队列降级阈值与流分布不匹配问题，有效的降低了小流的流完成时间，提高了网络的性能。
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公开(公告)号：CN112307078B
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202011045992.1
申请日：2020-09-29
Applicant: 安徽工业大学
IPC: G06F16/2458 , G06F17/18 , G06F21/62
Abstract: 本发明提供的基于滑动窗口的数据流差分隐私直方图发布方法，涉及信息安全技术领域，该方法首先基于数据分块的思想来把一个滑动窗口划分为k个子块，并通过该参数来控制和调节数据直方图的统计误差；随后，该方法通过比较相邻两个直方图数据分布的差异来优化当前滑动窗口的隐私预算分配，从而快速计算出局部最优直方图；本发明通过严格的理论推导证实了所设计的方法符合差分隐私要求，并且其近似误差不超过W/2k；其次，通过在真实数据集合上的实施例对比分析，表明本发明方法的发布误差较低，相较于现有技术中最好的直方图发布方法降低了50％。
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公开(公告)号：CN110730142A
公开(公告)日：2020-01-24
申请号：CN201910971992.5
申请日：2019-10-14
Applicant: 安徽工业大学
IPC: H04L12/865 , H04L12/863 , H04L12/861
Abstract: 本发明提供的一种信息不可知情况下的数据中心流自适应调度方法，在于提出一种基于时间滑动窗口的流调度方法，在不需要提前知道流的信息的前提下实现对小流和大流区分处理，并且同时减轻了降级阈值与流分布不匹配现象。本发明相比较基于数据流信息先验可知方案，不需要提前知道数据流的大小，生存期限等信息，解决了在实际环境中难以实现问题，进而实现在实际网络中，能够快速传输数量庞大的数据流，使用便捷快速，有针对的采用了时间滑动窗口结合ECN来解决多级反馈队列降级阈值与流分布不匹配问题，有效的降低了小流的流完成时间，提高了网络的性能。
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公开(公告)号：CN115002030B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202210455579.5
申请日：2022-04-27
Applicant: 安徽工业大学
IPC: H04L47/10 , H04L47/125 , H04L9/40
Abstract: 本申请公开了一种网站指纹识别方法、装置、存储器和处理器，获取网站流量并按照会话分割成若干个子流量；按照同一预设的时间间隔划分所述每个子流量中的数据包；获取属于同一预设时间间隔内的数据包的时间标签，将所述时间标签的数量按照流量方向分别累加获得第一标签数量和第二标签数量；累加一预设的第一差额至所述第一标签数量中获得第三标签数量；将属于同一子流量中所有的所述第二标签数量、第三标签数量两两一组并按照时间序列排序获得处理后的子流量数据；利用机器学习模型识别所述处理后的子流量数据并获得对应的网站指纹。通过本方法能够识别出对使用了WTF‑PAT的tor流量进行识别，可以确定用户正在通过加密连接访问哪些网站。
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公开(公告)号：CN118245214A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410334578.4
申请日：2024-03-22
Applicant: 安徽工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的RSU辅助边缘计算与缓存优化方法，属于边缘计算技术领域。本发明结合了深度强化学习方法、边缘计算与缓存结构，将三者结合引入到RSU辅助边缘计算与缓存优化问题中，先通过RSU主动感知道路环境，生成一个感知任务，然后根据任务卸载后的计算时延以及缓存的命中率选择合适的任务计算卸载以及缓存点；由于道路信息的复杂，任务卸载后的计算时延以及缓存的命中率的共同优化是一个难以解决的非凸问题，然后将问题转化为马尔可夫决策过程并应用近端策略优化(PPO)算法来解决这一非凸问题，能够对边缘计算与缓存优化进行有效决策。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118170017A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410273588.1
申请日：2024-03-11
Applicant: 安徽工业大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了基于事件触发的非线性伺服系统预定时间优化控制方法，属于伺服系统控制技术领域，包括以下步骤：S1：建立非线性伺服系统模型；S2：设计性能函数；S3：设计基于强化学习的预定时间优化控制器；S4：设计基于事件触发及强化学习的预定时间优化控制器；S5：预定时间控制。本发明充分利用模糊逻辑系统的自学习，实现对系统的性能指标函数进行自适应学习；通过借助预定时间稳定性理论，保证了系统的快速稳定和收敛特性，达到很好的控制效果；同时采用一种切换事件触发策略，减少了系统的通信频率，节约通讯资源。
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公开(公告)号：CN117742383A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311836192.5
申请日：2023-12-28
Applicant: 安徽工业大学
IPC: G05D1/495 , G05D1/46 , G05D101/15 , G05D109/20
Abstract: 本发明公开了一种二自由度直升机的鲁棒性固定时间滑模姿态控制方法，属于自动控制技术领域。本发明在固定时间内完成状态的收敛，为应用场景提供了明显的时间效率优势，这不仅加速了系统的响应速度，也提升了系统性能，特别适用于需要迅速调整的直升机实时控制任务，滑模趋近律的引入不仅强化了系统的鲁棒性，还使系统更能适应外部干扰和参数波动。这使得固定时间滑模控制器在复杂且变化多端的工程环境中表现出色，确保直升机系统在各种条件下的可靠性。
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公开(公告)号：CN115044754B
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202210459032.2
申请日：2022-04-26
Applicant: 安徽工业大学
Abstract: 本发明公开了一种提高C‑HRA‑5奥氏体耐热钢耐晶间腐蚀性能的方法，属于C‑HRA‑5奥氏体耐热钢技术领域。本发明包括以下步骤：对C‑HRA‑5奥氏体耐热钢试样进行两步高温固溶处理，第一步先将C‑HRA‑5奥氏体耐热钢试样升温至1100℃～1150℃，并保温20min～30min；第二步，将C‑HRA‑5奥氏体耐热钢试样继续随炉升温至1200℃～1250℃，并保温20min～40min，随后水冷；冷轧；退火处理。本发明旨在提供一种提高C‑HRA‑5奥氏体耐热钢耐晶间腐蚀性能的方法，无需改变材料成分，通过简单快捷的方式就能显著提高C‑HRA‑5的耐晶间腐蚀性能，且工艺过程操作简单、成本低。
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公开(公告)号：CN112069532B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202010709747.X
申请日：2020-07-22
Applicant: 安徽工业大学
Abstract: 本发明提供了一种基于差分隐私的轨迹数据保护方法与装置，涉及网络及信息安全技术领域，包括如下步骤：根据城市真实地图转化的无向图，获取与真实轨迹同起始点、终止点以及轨迹长度相同的轨迹集合，计算路段间的概率转移矩阵；根据一阶马尔科夫模型与概率转移矩阵，计算轨迹集合中每条轨迹的先验概率；根据轨迹的相似性，计算混淆概率矩阵；计算真实轨迹后验概率；根据真实轨迹的先验概率及后验概率，找出是否存在符合差分隐私条件的目标轨迹T*，上报目标轨迹T*与真实轨迹的交集路段。本发明能够上报真实位置的数据，同时可以很好的保护参与用户的轨迹隐私。
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公开(公告)号：CN115002030A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210455579.5
申请日：2022-04-27
Applicant: 安徽工业大学
IPC: H04L47/10 , H04L47/125 , H04L9/40
Abstract: 本申请公开了一种网站指纹识别方法、装置、存储器和处理器，获取网站流量并按照会话分割成若干个子流量；按照同一预设的时间间隔划分所述每个子流量中的数据包；获取属于同一预设时间间隔内的数据包的时间标签，将所述时间标签的数量按照流量方向分别累加获得第一标签数量和第二标签数量；累加一预设的第一差额至所述第一标签数量中获得第三标签数量；将属于同一子流量中所有的所述第二标签数量、第三标签数量两两一组并按照时间序列排序获得处理后的子流量数据；利用机器学习模型识别所述处理后的子流量数据并获得对应的网站指纹。通过本方法能够识别出对使用了WTF‑PAT的tor流量进行识别，可以确定用户正在通过加密连接访问哪些网站。
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