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公开(公告)号：CN106940860A
公开(公告)日：2017-07-11
申请号：CN201710250373.8
申请日：2014-10-24
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明公开了一种二维码防伪验证方法，其特征是按如下步骤进行：1、二维码的生成；2、初步判断待验证二维码的真伪；3获得扫描时间和扫描地点；4判断所述待验证溯源码的真伪；5、判断所述待检验验证码的真伪。本发明能够快速、稳定的生成大量具有高防伪性、难以被仿造的二维码，从而有效保证二维码的唯一性，防止被复制或者重复使用。
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公开(公告)号：CN104262537B
公开(公告)日：2016-04-27
申请号：CN201410383681.4
申请日：2014-08-06
Applicant: 安徽农业大学
IPC: C08F222/20 , C08F220/06 , C08F2/44 , C08J9/26 , B01J20/26
Abstract: 本发明公开了一种三嗪类抗球虫药物复合分子印迹聚合物的制备方法和应用，属于分子印迹技术领域，该方法以地克珠利DIC为模板分子I，妥曲珠利TOL为模板分子II，四氢呋喃为致孔剂、甲基丙烯酸MAA为功能单体，季戊四醇三丙烯酸酯PETA为交联剂、偶氮二异丁腈AIBN为引发剂，制备获得DIC和TOL复合分子印迹聚合物，再将该印迹聚合物与硅藻土等质量混合，获得一种能够对DIC和TOL均有良好识别能力的固相萃取柱填料，克服了现有技术中分子印迹技术只能应用于单一目标化合物的固相萃取柱制备，而不能同时用于多种化合物分离的固相萃取柱制备的技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115393653A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202211143306.3
申请日：2022-09-20
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/22 , G06V20/13 , G06V20/52 , G06Q10/06 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及病虫害防治的技术领域，尤其涉及一种基于松褐天牛诱捕器松材线虫预警方法及其系统。所述预警方法具体包括以下步骤：步骤S1：通过诱捕器对监测区域内的昆虫进行捕捉；步骤S2：首先判断是否捕捉到昆虫，在捕捉到昆虫后，采用目标检测模型对所述昆虫进行图像识别，判断所述昆虫是否为松褐天牛，当为松褐天牛时计数；步骤S3：若所述昆虫为松褐天牛，则根据松褐天牛的数量发出不同等级的预警信息。通过本发明可以实现对松材线虫病及时有效的防护。
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公开(公告)号：CN114882084B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202210495038.5
申请日：2022-05-07
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的土地利用变化图斑自动识别方法，涉及遥感技术领域。获取目标土地区域在第一时刻的第一目标图像和第二时刻的第二目标图像；使用预设的决策树判别模型和土地遥感数据库，确定第二目标图像相对于第一目标图像的目标变化信息；土地遥感数据库包括各土地利用类型的第一图斑信息和第一目标图像的第二图斑信息；根据目标变化信息自动生成目标土地区域的变化信息统计图表。通过目标土地区域在不同时刻的遥感数据，使用预设的决策树判别模型和土地遥感数据库，确定当前时刻的目标土地区域相对于历史时刻的目标土地区域的目标变化信息。实现了土地利用变化数据的批量、全自动识别，为土地规划和决策提供实时精准的数据。
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公开(公告)号：CN114913418A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210508316.6
申请日：2022-05-10
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种基于无人机和遥感模型的秸秆综合利用识别方法，涉及遥感技术领域。通过目标无人机分别获取目标种植区域的农作物在不同时期的目标图像数据；根据低空原始影像数据识别目标农作物的农作物类别；根据高光谱影像数据和农作物类别，预测农作物秸秆的可收集资源量；根据红外影像数据、多光谱影像数据和农作物类别，计算农作物秸秆的燃烧量和还田量；自动分类生成秸秆利用方式统计图表，完成秸秆综合利用的自动识别。通过采集分析目标种植区域在全生命周期的不同类型的影像数据，计算目标种植区域的农作物秸秆的可收集资源量、燃烧量和还田量，可以快速对秸秆的综合利用进行识别监测，提高识别的效率和精度。
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公开(公告)号：CN104331728B
公开(公告)日：2017-04-19
申请号：CN201410577976.5
申请日：2014-10-24
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明公开了一种二维码的生成方法及其应用，其特征是按如下步骤进行：1、生成溯源码；2、生成前缀码；3生成Y位验证码；4将溯源码、前缀码和Y位验证码存入防伪数据库中，并将溯源码和前缀码进行合并后利用条码生成器生成初始二维码；将Y位验证码嵌入初始二维码的中间位置，从而形成二维码。本发明能够快速、稳定的生成大量具有高防伪性、难以被仿造的二维码，从而有效保证二维码的唯一性，防止被复制或者重复使用。
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公开(公告)号：CN104262537A
公开(公告)日：2015-01-07
申请号：CN201410383681.4
申请日：2014-08-06
Applicant: 安徽农业大学
IPC: C08F222/20 , C08F220/06 , C08F2/44 , C08J9/26 , B01J20/26
Abstract: 本发明公开了一种三嗪类抗球虫药物复合分子印迹聚合物的制备方法和应用，属于分子印迹技术领域，该方法以地克珠利DIC为模板分子I，妥曲珠利TOL为模板分子II，四氢呋喃为致孔剂、甲基丙烯酸MAA为功能单体，季戊四醇三丙烯酸酯PETA为交联剂、偶氮二异丁腈AIBN为引发剂，制备获得DIC和TOL复合分子印迹聚合物，再将该印迹聚合物与硅藻土等质量混合，获得一种能够对DIC和TOL均有良好识别能力的固相萃取柱填料，克服了现有技术中分子印迹技术只能应用于单一目标化合物的固相萃取柱制备，而不能同时用于多种化合物分离的固相萃取柱制备的技术问题。
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