-
公开(公告)号：CN110211106B
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN201910441760.9
申请日：2019-05-24
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明提供一种基于分段Sigmoid带宽的均值漂移SAR图像海岸线检测方法，包括基于分段带宽函数对输入图像进行均值漂移滤波；基于调和平均数的合并准则对滤波后的图像进行初步合并；基于AHHT和VDM的合并准则对初步合并后的图像进行区域合并；输出分类结果图像。本发明的技术方案解决了现有技术中由于带宽固定情况下造成的分割质量差、以及自适应带宽情况下高像素边缘过度平滑的问题。
-
公开(公告)号：CN107273845B
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN201710438445.1
申请日：2017-06-12
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明公开了一种基于置信区域和多特征加权融合的人脸表情识别方法，包括：1、获得人脸置信区域图像以及人脸区域图像，所述人脸置信区域图像至少包括眼睛眉毛区域和嘴部区域；2、对所述人脸置信区域图像及人脸区域图像进行特征提取以获得所对应的初始特征；3、对所述初始特征进行降维及数据归一化处理后并组成融合特征F；4、将所述融合特征F作为分类识别特征送入分类器进行识别；5、选定训练集特征数据以及测试集特征数据并将所述训练集特征数据输入到GRNN神经网络进行训练以获得相应的训练参数；6、基于所述训练参数，采用密度函数对测试集特征数据进行预测输出以获得最终的分类识别特征数据。本发明具有更高的识别效率以及识别准确率。
-
公开(公告)号：CN107256538B
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201710427899.9
申请日：2017-06-08
Applicant: 大连海事大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于搜索准则和约束条件的块稀疏表示的图像修复方法，步骤包括：在源图像中确定待修复块Ψp，并选取M个与待修复块已知区域最相似的图像块；对所选M个图像块进行删减，得到候选块集合Q＝{Ψq}q＝1,2,···,L；将候选块集合中各候选块进行稀疏表示，并构建待填充块为兼顾待填充块与待修复块已知区域和待修复块未知区域的相似度，构建系数表达候选块约束条件；根据稀疏表达候选块约束条件构建稀疏表达方程；通过贪心算法求解稀疏表达系数；稀疏表达系数带回待填充快稀疏方程求得待填充块Ψt；将待填充块Ψt填充到源图像中。本发明考虑待修补块已知区域和未知区域的差异建立约束条件，提供了一种更好的保持结构连贯性以及结构清晰性的图像修复方法。
-
公开(公告)号：CN110097101A
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201910319782.8
申请日：2019-04-19
Applicant: 大连海事大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于改进可靠性因子的遥感图像融合与海岸带分类方法，主要包括：读取SAR图像与光学图像并配准；选用FLF线检测算法提取海岸线；将分类区域分割为均匀区域与不均匀区域；进行图像融合并提取灰度共生矩阵纹理并选定训练数据；计算当前像素所属类别的条件概率及每个像素属于每一类的势能，取势能最小的类别标签赋给当前像素作为分类结果；由所述分类结果的每一类别中提取20％的数据作为训练集直到每个像素属于每一类的势能不再变化，则输出最终分类结果。本发明针对不同的地物区域，对不同的传感器数据给出不同的可靠性因子，进而实现海岸带的精确分类。
-
公开(公告)号：CN106447628B
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201610810663.9
申请日：2016-09-08
Applicant: 大连海事大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明提供一种基于四矩形窗的空域滤波方法，包括：读取相干斑乘性噪声的图像；设定四矩形窗中每个矩形窗的长度，宽度和两窗之间的间距，所述四矩形窗包括第一矩形窗、第二矩形窗、第三矩形窗以及第四矩形窗；所述四矩形窗绕空域滤波中的局域窗的中心点旋转，根据所述四矩形窗中的每个矩形窗内的均值确定所述局域窗内像素点对应的边缘强度映射；根据所述边缘强度映射计算所述局域窗内除所述中心点外的像素点对所述中心点的权重值；根据所述权重值确定所述局域窗的估计像素点值。本发明能够抑制相干斑，同时还保持了边缘结构信息。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107169533A
公开(公告)日：2017-09-15
申请号：CN201710448649.3
申请日：2017-06-14
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明公开了一种超像素的概率因子TMF的SAR图像海岸线检测算法读取合成孔径雷达采集到的SAR图像，生成对应的纹理图像Itexture均匀选取种子点，遍历所述的纹理图像Itexture，将无边缘的局部窗作为邻域点的集合C中的特征点，计算种子点的特征均值和方差，根据均值法更新每一类标签的特征和每一个超像素的特征，并计算出ps,i，进而更新二维向量的标记场X，重复循环纸质超像素保持不变，进行条件迭代，得到海岸的检测结果。本发明不再采用传统的增加特征维数的方法，而是由液体扩散系数的启发提出了用统计量表示图像的方法，提出这种纹理，使用该统计量可以在一定程度上降低SAR图像中海洋和陆地的纹理复杂性，同时在一定程度上增强海洋和陆地的对比度。
-
公开(公告)号：CN106447628A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610810663.9
申请日：2016-09-08
Applicant: 大连海事大学
IPC: G06T5/00
CPC classification number: G06T5/002
Abstract: 本发明提供一种基于四矩形窗的空域滤波方法，包括：读取相干斑乘性噪声的图像；设定四矩形窗中每个矩形窗的长度，宽度和两窗之间的间距，所述四矩形窗包括第一矩形窗、第二矩形窗、第三矩形窗以及第四矩形窗；所述四矩形窗绕空域滤波中的局域窗的中心点旋转，根据所述四矩形窗中的每个矩形窗内的均值确定所述局域窗内像素点对应的边缘强度映射；根据所述边缘强度映射计算所述局域窗内除所述中心点外的像素点对所述中心点的权重值；根据所述权重值确定所述局域窗的估计像素点值。本发明能够抑制相干斑，同时还保持了边缘结构信息。
-
公开(公告)号：CN105138992A
公开(公告)日：2015-12-09
申请号：CN201510543374.2
申请日：2015-08-28
Applicant: 大连海事大学
CPC classification number: G06K9/0063 , G06K9/342 , G06K9/4604
Abstract: 本发明提出的一种基于区域主动轮廓模型的海岸线检测方法，具有如下步骤：对于图像中的伪点，使用该伪点的邻域像素值与伪点像素值的差值计算修正量修正伪点，得到修正后的遥感图像；将修正后的遥感图像导入均值递减能量泛函模型中，得到改进的均值递减能量泛函；根据改进的能量泛函，采用改进的主动轮廓模型计算伪点修正后的遥感图像的参数，得到水平集更新方程；根据水平集更新方程，使改进的主动轮廓模型自动扩张或收缩，当轮廓前后相邻两次迭代差的绝对值小于规定数值时，轮廓运动停止不变时完成海岸线的检测。整个过程不受初始轮廓影响，同时通过伪点去除方法解决了已有区域主动轮廓模型分割遥感图像出现的伪点干扰的问题，使得海岸线轮廓清晰唯一。
-
公开(公告)号：CN113379695B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202110610294.X
申请日：2021-06-01
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明提供一种局部特征差异性耦合的SAR图像近岸舰船检测方法，包括：获取SAR图像并进行海陆分割处理，获得待处理图像；对所述待处理图像进行形态学腐蚀处理，识别近岸疑似区域；对近岸疑似区域进行目标增强后在进行超像素分割，获取分割图像；构建局部特征差异性因子对所述分割图像进行处理，增强舰船目标与海岸背景的对比度，获取疑似舰船目标；采用垂直结构切分方法对疑似舰船目标进行切分；在切分后的图像中筛选出细小目标在保留真实目标的前提下移除虚警目标。本发明通过局部特征差异性耦合方法，解决了SAR图像近岸建筑与舰船在灰度和纹理空间上高度相似时舰船难以检测的问题。
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
61
records
(took 0.021 seconds)
