公开(公告)号：CN112505701B

公开(公告)日：2023-09-22

申请号：CN202011477035.6

申请日：2020-12-14

Applicant: 大连海事大学

Inventor： 史晓非 ,  王飞龙 ,  邓志宇

IPC: G01S13/90 ,  G06F17/18

Abstract: 本发明提供一种积分图数近半下降极化SAR图像非局部均值相干斑抑制方法，包括以下步骤：获取全极化SAR图像；对所述全极化SAR图像中的每个中心点设定搜索窗和局部块窗；构建比值对数积距离；计算偏移量积分图；通过积分图计算中心块的中心点与局部点的距离记录中心点偏移量的总距离；直至计算出所述全极化SAR图像中每一个像素点所述搜索窗内的局部块距离；最后根据所述搜索窗计算各个像素点的权重，然后对所述全极化SAR协方差矩阵进行加权平均，估计整幅图像像素点，得到相应的相干斑抑制后的图像。本发明算法在保持性能不下降的前提下，运行时间明显优于已有非局部均值算法。

公开(公告)号：CN110852975B

公开(公告)日：2023-10-17

申请号：CN201911121675.0

申请日：2019-11-15

Applicant: 大连海事大学

Inventor： 史晓非 ,  李光鑫 ,  吕苗 ,  邓志宇 ,  倪魁元 ,  张新鹏 ,  刘茜格 ,  王飞龙 ,  朱程

IPC: G06T5/00

Abstract: 本发明提供一种变异系数与局部熵联合驱动雷达图像非局部均值方法，根据当前像素权重值以及搜索窗中的各个像素的值求取当前像素点的像素值，所述当前像素权重值根据每个像素点所对应的比值距离与衰减系数确定。本发明与现有的相干斑抑制方法相比，在均匀区域具有更好的平滑性能，在边缘区域还能有很好的边缘保持特性，同时在图像可视化方面也具有较佳效果。

公开(公告)号：CN112698330B

公开(公告)日：2023-09-22

申请号：CN202011477018.2

申请日：2020-12-14

Applicant: 大连海事大学

Inventor： 史晓非 ,  王飞龙 ,  吕苗

IPC: G01S13/90

Abstract: 本发明提供一种基于比值对数积的极化SAR图像非局部均值算法，包括以下步骤：获取全极化SAR图像和参数设置；对所述全极化SAR图像的对角三个通道的每个中心点，设定局部块；根据经验公式确定控制滤波平滑程度的参数和同质像素选择门限；计算在所述搜索窗内的每个所述局部块与中心块的距离；根据所述每个所述局部块与中心块的距离，获取搜索窗内各像素点权重；根据所述各像素点权重，对对角三个通道的协方差矩阵进行加权平均，估计每个通道当前像素点估计值；移动搜索窗，直至计算出极化图像每个通道中每个像素点的估计值，获取相干斑抑制后的图像。本发明解决了在强散射点目标保持上表现不佳以及在近边缘均匀区域像素平滑不足的技术问题。

公开(公告)号：CN112505701A

公开(公告)日：2021-03-16

申请号：CN202011477035.6

申请日：2020-12-14

Applicant: 大连海事大学

Inventor： 史晓非 ,  王飞龙 ,  邓志宇

IPC: G01S13/90 ,  G06F17/18

Abstract: 本发明提供一种积分图数近半下降极化SAR图像非局部均值相干斑抑制方法，包括以下步骤：获取全极化SAR图像；对所述全极化SAR图像中的每个中心点设定搜索窗和局部块窗；构建比值对数积距离；计算偏移量积分图；通过积分图计算中心块的中心点与局部点的距离记录中心点偏移量的总距离；直至计算出所述全极化SAR图像中每一个像素点所述搜索窗内的局部块距离；最后根据所述搜索窗计算各个像素点的权重，然后对所述全极化SAR协方差矩阵进行加权平均，估计整幅图像像素点，得到相应的相干斑抑制后的图像。本发明算法在保持性能不下降的前提下，运行时间明显优于已有非局部均值算法。

公开(公告)号：CN110852975A

公开(公告)日：2020-02-28

申请号：CN201911121675.0

申请日：2019-11-15

Applicant: 大连海事大学

Inventor： 史晓非 ,  李光鑫 ,  吕苗 ,  邓志宇 ,  倪魁元 ,  张新鹏 ,  刘茜格 ,  王飞龙 ,  朱程

IPC: G06T5/00

Abstract: 本发明提供一种变异系数与局部熵联合驱动雷达图像非局部均值方法，根据当前像素权重值以及搜索窗中的各个像素的值求取当前像素点的像素值，所述当前像素权重值根据每个像素点所对应的比值距离与衰减系数确定。本发明与现有的相干斑抑制方法相比，在均匀区域具有更好的平滑性能，在边缘区域还能有很好的边缘保持特性，同时在图像可视化方面也具有较佳效果。

公开(公告)号：CN110097558B

公开(公告)日：2022-06-07

申请号：CN201910319784.7

申请日：2019-04-19

Applicant: 大连海事大学

Inventor： 史晓非 ,  刘玲 ,  朱程 ,  王飞龙

IPC: G06T7/11 ,  G06T7/136 ,  G06T7/194

Abstract: 本发明提供一种基于重启因子与最小特征积的均值漂移SAR图像海岸线检测方法，包括：获取SAR图像，对SAR图像进行基于重启因子均值漂移滤波，对滤波图像进行基于最小特征积区域合并。本发明的技术方案解决了现有技术中分割算法分割性能低，分割精度差的技术问题，采用基于重启因子均值漂移滤波结合基于最小特征积区域合并的技术方案，实现海岸线图像的高精度分割。

公开(公告)号：CN112698330A

公开(公告)日：2021-04-23

申请号：CN202011477018.2

申请日：2020-12-14

Applicant: 大连海事大学

Inventor： 史晓非 ,  王飞龙 ,  吕苗

IPC: G01S13/90

Abstract: 本发明提供一种基于比值对数积的极化SAR图像非局部均值算法，包括以下步骤：获取全极化SAR图像和参数设置；对所述全极化SAR图像的对角三个通道的每个中心点，设定局部块；根据经验公式确定控制滤波平滑程度的参数和同质像素选择门限；计算在所述搜索窗内的每个所述局部块与中心块的距离；根据所述每个所述局部块与中心块的距离，获取搜索窗内各像素点权重；根据所述各像素点权重，对对角三个通道的协方差矩阵进行加权平均，估计每个通道当前像素点估计值；移动搜索窗，直至计算出极化图像每个通道中每个像素点的估计值，获取相干斑抑制后的图像。本发明解决了在强散射点目标保持上表现不佳以及在近边缘均匀区域像素平滑不足的技术问题。

公开(公告)号：CN110097558A

公开(公告)日：2019-08-06

申请号：CN201910319784.7

申请日：2019-04-19

Applicant: 大连海事大学

Inventor： 史晓非 ,  刘玲 ,  朱程 ,  王飞龙

IPC: G06T7/11 ,  G06T7/136 ,  G06T7/194

Abstract: 本发明提供一种基于重启因子与最小特征积的均值漂移SAR图像海岸线检测方法，包括：获取SAR图像，对SAR图像进行基于重启因子均值漂移滤波，对滤波图像进行基于最小特征积区域合并。本发明的技术方案解决了现有技术中分割算法分割性能低，分割精度差的技术问题，采用基于重启因子均值漂移滤波结合基于最小特征积区域合并的技术方案，实现海岸线图像的高精度分割。