雷达图像局部点面对比度积舰船检测方法

    公开(公告)号:CN113379694B

    公开(公告)日:2024-02-23

    申请号:CN202110610293.5

    申请日:2021-06-01

    Abstract: 本发明提供一种雷达图像局部点面对比度积舰船检测方法,包括:获取雷达图像,并对所述雷达图像进行均值漂移滤波得到待处理图像;构建部差异性增强因子对所述待处理图像,从而增强船舶目标与背景的边缘,获取第一增强图像;构建点对比度权重以及面对比度权重,并基于二者获取局部点面对比度积,并基于所述局部点面对比度积对第一增强图像进行处理,从而增强目标与背景的对比度,获取第二增强图像;对所述第二增强图像进行线性拉伸以增大舰船目标与非舰船目标的差距,进而获取舰船目标。

    基于区域与像素耦合相似性度量的图像相干斑抑制方法

    公开(公告)号:CN113379625B

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN202110609524.0

    申请日:2021-06-01

    Abstract: 本发明提供一种基于区域与像素耦合相似性度量的图像相干斑抑制方法,包括:获取单极化SAR图像并构建所述SAR图像的均值图和标准差图;基于3×3的邻域窗构建所述SAR图像的变差系数图;基于所述均值图与标准差图构建相似性度量;将所述变差系数图构建伽马函数衰减系数;基于所述变差系数图自适应选取相似块尺寸;根据相似性度量计算以目标点为中心的搜索窗中的所有相似性距离并进行加权,联合伽马函数衰减系数共同构建出非局部均值算法中的权重值,进而计算目标点的估计值;循环计算每一像素点的权重并估计出最终的像素值,从而获得抑制图像。

    基于空间相似性与修正盐田指数的海岸养殖池提取方法

    公开(公告)号:CN113378677A

    公开(公告)日:2021-09-10

    申请号:CN202110609523.6

    申请日:2021-06-01

    Abstract: 本发明提供一种基于空间相似性与修正盐田指数的海岸养殖池提取方法,包括:获取Landsat‑8图像数据,并对所述Landsat‑8图像数据进行预处理;对预处理后的图像进行条状水体定位,从而获得海岸带水体图像数据基于结晶池和养殖池的光谱差异性以及结晶池的条纹状纹理特征提取盐田的结晶池区域图像数据;基于蓄水池与结晶池的空间分布特性提取蓄水池区域图像数据;在所述海岸带水体图像数据中去除所述结晶池区域图像数据和蓄水池区域图像数据,从而获取养殖池区域图像信息。本发明方法能够有效的提取中等分辨率下多光谱图像的含盐田海岸带养殖池。

    基于空间相似性与修正盐田指数的海岸养殖池提取方法

    公开(公告)号:CN113378677B

    公开(公告)日:2024-03-12

    申请号:CN202110609523.6

    申请日:2021-06-01

    Abstract: 本发明提供一种基于空间相似性与修正盐田指数的海岸养殖池提取方法,包括:获取Landsat‑8图像数据,并对所述Landsat‑8图像数据进行预处理;对预处理后的图像进行条状水体定位,从而获得海岸带水体图像数据基于结晶池和养殖池的光谱差异性以及结晶池的条纹状纹理特征提取盐田的结晶池区域图像数据;基于蓄水池与结晶池的空间分布特性提取蓄水池区域图像数据;在所述海岸带水体图像数据中去除所述结晶池区域图像数据和蓄水池区域图像数据,从而获取养殖池区域图像信息。本发明方法能够有效的提取中等分辨率下多光谱图像的含盐田海岸带养殖池。

    局部特征差异性耦合的SAR图像近岸舰船检测方法

    公开(公告)号:CN113379695A

    公开(公告)日:2021-09-10

    申请号:CN202110610294.X

    申请日:2021-06-01

    Abstract: 本发明提供一种局部特征差异性耦合的SAR图像近岸舰船检测方法,包括:获取SAR图像并进行海陆分割处理,获得待处理图像;对所述待处理图像进行形态学腐蚀处理,识别近岸疑似区域;对近岸疑似区域进行目标增强后在进行超像素分割,获取分割图像;构建局部特征差异性因子对所述分割图像进行处理,增强舰船目标与海岸背景的对比度,获取疑似舰船目标;采用垂直结构切分方法对疑似舰船目标进行切分;在切分后的图像中筛选出细小目标在保留真实目标的前提下移除虚警目标。本发明通过局部特征差异性耦合方法,解决了SAR图像近岸建筑与舰船在灰度和纹理空间上高度相似时舰船难以检测的问题。

    基于区域与像素耦合相似性度量的图像相干斑抑制方法

    公开(公告)号:CN113379625A

    公开(公告)日:2021-09-10

    申请号:CN202110609524.0

    申请日:2021-06-01

    Abstract: 本发明提供一种基于区域与像素耦合相似性度量的图像相干斑抑制方法,包括:获取单极化SAR图像并构建所述SAR图像的均值图和标准差图;基于3×3的邻域窗构建所述SAR图像的变差系数图;基于所述均值图与标准差图构建相似性度量;将所述变差系数图构建伽马函数衰减系数;基于所述变差系数图自适应选取相似块尺寸;根据相似性度量计算以目标点为中心的搜索窗中的所有相似性距离并进行加权,联合伽马函数衰减系数共同构建出非局部均值算法中的权重值,进而计算目标点的估计值;循环计算每一像素点的权重并估计出最终的像素值,从而获得抑制图像。

    一种针对filter类算法的筛选方法

    公开(公告)号:CN110070146A

    公开(公告)日:2019-07-30

    申请号:CN201910365138.4

    申请日:2019-04-30

    Abstract: 本发明提供一种针对filter类算法的筛选方法,包括:设定特征维数numF的初始变化区间为;计算所述变化区间内算法稳定性指标及算法精度指标的均值和方差;根据得到的变化区间内算法稳定性指标的均值和方差及算法精度指标的均值和方差,构造算法评估指标;对算法评估指标进行修正,根据修正算法评估指标最小原则,得到特征维数的最优性能区间。本发明提供一种综合考虑特征选择的稳定性与特征子集分类精度的针对filter类算法的筛选方法,保证得到的特征子集具有较好稳定性的同时,兼顾分类精度。

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