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公开(公告)号：CN113379694B
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202110610293.5
申请日：2021-06-01
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明提供一种雷达图像局部点面对比度积舰船检测方法，包括：获取雷达图像，并对所述雷达图像进行均值漂移滤波得到待处理图像；构建部差异性增强因子对所述待处理图像，从而增强船舶目标与背景的边缘，获取第一增强图像；构建点对比度权重以及面对比度权重，并基于二者获取局部点面对比度积，并基于所述局部点面对比度积对第一增强图像进行处理，从而增强目标与背景的对比度，获取第二增强图像；对所述第二增强图像进行线性拉伸以增大舰船目标与非舰船目标的差距，进而获取舰船目标。
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公开(公告)号：CN112037244B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202010872600.2
申请日：2020-08-26
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明提供一种联合指数和轮廓指示器SLIC的Landsat‑8图像养殖池提取方法，包括：图像的预处理，主要包括辐射定标和大气校正；计算水体指数图，在Canny边缘的基础上断点连接形成完整边缘图，提取闭合轮廓目标和生成SLIC超像素；自动选取海陆种子点，生成水体目标二值图像；依次去除养殖池以外的其他干扰水体目标，包括去除海洋，浅水潮滩，河流，湖泊，山体或建筑阴影。本发明能够有效的提取中等分辨率下多光谱图像的海岸带养殖池。
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公开(公告)号：CN113379626B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202110610308.8
申请日：2021-06-01
Applicant: 大连海事大学
IPC: G06T5/70
Abstract: 本发明提供一种基于迭代与边缘映射强度的SAR图像相干斑抑制方法，包括：获取合成孔径雷达相干斑图像，并对所述合成孔径雷达相干斑图像进行归一化指数拉伸；基于拉伸后的相干斑图像计算边缘映射强度图；通过阈值逐级下降的方式找出边缘映射强度图的最佳阈值；基于所述边缘映射强度图的最佳阈值构建出扩散函数，并对图像中每一点进行像素差分加权；对差分加权后的图像与原图像求取比值图的变差系数值；将前后两次迭代的比值图变差系数差异作为迭代停止条件，当满足迭代停止条件时则输出抑斑图像，否则进行下一次迭代，并更新边缘映射强度图。
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公开(公告)号：CN113379625B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202110609524.0
申请日：2021-06-01
Applicant: 大连海事大学
IPC: G06T5/70
Abstract: 本发明提供一种基于区域与像素耦合相似性度量的图像相干斑抑制方法，包括：获取单极化SAR图像并构建所述SAR图像的均值图和标准差图；基于3×3的邻域窗构建所述SAR图像的变差系数图；基于所述均值图与标准差图构建相似性度量；将所述变差系数图构建伽马函数衰减系数；基于所述变差系数图自适应选取相似块尺寸；根据相似性度量计算以目标点为中心的搜索窗中的所有相似性距离并进行加权，联合伽马函数衰减系数共同构建出非局部均值算法中的权重值，进而计算目标点的估计值；循环计算每一像素点的权重并估计出最终的像素值，从而获得抑制图像。
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公开(公告)号：CN112016441B
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202010872605.5
申请日：2020-08-26
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明提供一种基于Radon变换多特征融合的Sentinel‑1图像海岸带养殖池提取方法，包括：获取Sentinel‑1原始数据，并对其进行预处理，得到预处理后的图像数据；对预处理后的图像数据应用SLIC超像素方法得到过分割图像，并对各超像素区域做Radon变换，得到各超像素区域对应的变换结果，确定各变换结果中包含的峰值点；根据各变换结果中包含的峰值点数量，分别提取密集型养殖池和非密集型养殖池，其中密集型养殖池为峰值点数量大于1的超像素区域，非密集型养殖池为峰值点数量小于1的超像素区域；综合所述密集型养殖池和非密集型养殖池，获取最终的养殖池提取结果。本发明能够有效的提取中等分辨率SAR图像下的海岸带养殖池。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113378677A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110609523.6
申请日：2021-06-01
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明提供一种基于空间相似性与修正盐田指数的海岸养殖池提取方法，包括：获取Landsat‑8图像数据，并对所述Landsat‑8图像数据进行预处理；对预处理后的图像进行条状水体定位，从而获得海岸带水体图像数据基于结晶池和养殖池的光谱差异性以及结晶池的条纹状纹理特征提取盐田的结晶池区域图像数据；基于蓄水池与结晶池的空间分布特性提取蓄水池区域图像数据；在所述海岸带水体图像数据中去除所述结晶池区域图像数据和蓄水池区域图像数据，从而获取养殖池区域图像信息。本发明方法能够有效的提取中等分辨率下多光谱图像的含盐田海岸带养殖池。
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公开(公告)号：CN112037244A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010872600.2
申请日：2020-08-26
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明提供一种联合指数和轮廓指示器SLIC的Landsat-8图像养殖池提取方法，包括：图像的预处理，主要包括辐射定标和大气校正；计算水体指数图，在Canny边缘的基础上断点连接形成完整边缘图，提取闭合轮廓目标和生成SLIC超像素；自动选取海陆种子点，生成水体目标二值图像；依次去除养殖池以外的其他干扰水体目标，包括去除海洋，浅水潮滩，河流，湖泊，山体或建筑阴影。本发明能够有效的提取中等分辨率下多光谱图像的海岸带养殖池。
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公开(公告)号：CN113378679B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202110610299.2
申请日：2021-06-01
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明提供一种基于改进几何特征与特征保持采样的海岸养殖池提取方法，包括：获取Landsat‑8图像数据，并对所述Landsat‑8图像数据进行预处理；对预处理后的图像进行海岸带提取，从而获得海岸带水体图像数据；对所述海岸带水体图像进行河流区域判断，从而获取河流图像数据；在所述海岸带水体图像数据中去除所述河流图像数据，从而获取养殖池区域图像信息。本发明能够有效的提取中等分辨率下多光谱图像的含河流海岸带养殖池。
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公开(公告)号：CN113378677B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202110609523.6
申请日：2021-06-01
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明提供一种基于空间相似性与修正盐田指数的海岸养殖池提取方法，包括：获取Landsat‑8图像数据，并对所述Landsat‑8图像数据进行预处理；对预处理后的图像进行条状水体定位，从而获得海岸带水体图像数据基于结晶池和养殖池的光谱差异性以及结晶池的条纹状纹理特征提取盐田的结晶池区域图像数据；基于蓄水池与结晶池的空间分布特性提取蓄水池区域图像数据；在所述海岸带水体图像数据中去除所述结晶池区域图像数据和蓄水池区域图像数据，从而获取养殖池区域图像信息。本发明方法能够有效的提取中等分辨率下多光谱图像的含盐田海岸带养殖池。
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公开(公告)号：CN113379695A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110610294.X
申请日：2021-06-01
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明提供一种局部特征差异性耦合的SAR图像近岸舰船检测方法，包括：获取SAR图像并进行海陆分割处理，获得待处理图像；对所述待处理图像进行形态学腐蚀处理，识别近岸疑似区域；对近岸疑似区域进行目标增强后在进行超像素分割，获取分割图像；构建局部特征差异性因子对所述分割图像进行处理，增强舰船目标与海岸背景的对比度，获取疑似舰船目标；采用垂直结构切分方法对疑似舰船目标进行切分；在切分后的图像中筛选出细小目标在保留真实目标的前提下移除虚警目标。本发明通过局部特征差异性耦合方法，解决了SAR图像近岸建筑与舰船在灰度和纹理空间上高度相似时舰船难以检测的问题。
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