一种基于结构差异与待修复边缘结构系数的优先权算法及图像修复方法

    公开(公告)号:CN107194897B

    公开(公告)日:2019-07-23

    申请号:CN201710438763.8

    申请日:2017-06-12

    Abstract: 本发明公开了一种基于结构差异与待修复边缘结构系数的优先权算法及图像修复方法,算法步骤包括:读取破损的图像,并标记待修复区域;提取目标区域内所有已知像素点信息;根据提取的已知像素点信息构建结构差异矩阵;在目标区域内提取一定大小的以待修复区域边界上任意待修复点p为中心的窗口区域,计算待修复点p的边缘结构系数T(p)、标准差参数Sp(p)以及置信度参数C(p);按照公式P(p)=T(p)·C(p)·Sp(p)计算此待修复点的优先权值P(p);遍历待修复区域边界上所有待修复点,修复以优先权值最大的待修复点为中心的窗口区域,并更新待修复区域边界;重复上述步骤,直至待修复区域修复完全。本发明根据各目标区域的差异大小,得到稳定的优先权值,大大降低了优先权的计算时间。

    一种基于搜索准则和约束条件的块稀疏表示的图像修复方法

    公开(公告)号:CN107256538A

    公开(公告)日:2017-10-17

    申请号:CN201710427899.9

    申请日:2017-06-08

    Abstract: 本发明公开了一种基于搜索准则和约束条件的块稀疏表示的图像修复方法,步骤包括:在源图像中确定待修复块Ψp,并选取M个与待修复块已知区域最相似的图像块;对所选M个图像块进行删减,得到候选块集合Q={Ψq}q=1,2,···,L;将候选块集合中各候选块进行稀疏表示,并构建待填充块为兼顾待填充块与待修复块已知区域和待修复块未知区域的相似度,构建系数表达候选块约束条件;根据稀疏表达候选块约束条件构建稀疏表达方程;通过贪心算法求解稀疏表达系数;稀疏表达系数带回待填充快稀疏方程求得待填充块Ψt;将待填充块Ψt填充到源图像中。本发明考虑待修补块已知区域和未知区域的差异建立约束条件,提供了一种更好的保持结构连贯性以及结构清晰性的图像修复方法。

    一种基于结构差异与待修复边缘结构系数的优先权算法及图像修复方法

    公开(公告)号:CN107194897A

    公开(公告)日:2017-09-22

    申请号:CN201710438763.8

    申请日:2017-06-12

    CPC classification number: G06T5/005

    Abstract: 本发明公开了一种基于结构差异与待修复边缘结构系数的优先权算法及图像修复方法,算法步骤包括:读取破损的图像,并标记待修复区域;提取目标区域内所有已知像素点信息;根据提取的已知像素点信息构建结构差异矩阵;在目标区域内提取一定大小的以待修复区域边界上任意待修复点p为中心的窗口区域,计算待修复点p的边缘结构系数T(p)、标准差参数Sp(p)以及置信度参数C(p);按照公式P(p)=T(p)·C(p)·Sp(p)计算此待修复点的优先权值P(p);遍历待修复区域边界上所有待修复点,修复以优先权值最大的待修复点为中心的窗口区域,并更新待修复区域边界;重复上述步骤,直至待修复区域修复完全。本发明根据各目标区域的差异大小,得到稳定的优先权值,大大降低了优先权的计算时间。

    一种图像修复方法
    4.
    发明授权

    公开(公告)号:CN107256538B

    公开(公告)日:2019-10-01

    申请号:CN201710427899.9

    申请日:2017-06-08

    Abstract: 本发明公开了一种基于搜索准则和约束条件的块稀疏表示的图像修复方法,步骤包括:在源图像中确定待修复块Ψp,并选取M个与待修复块已知区域最相似的图像块;对所选M个图像块进行删减,得到候选块集合Q={Ψq}q=1,2,···,L;将候选块集合中各候选块进行稀疏表示,并构建待填充块为兼顾待填充块与待修复块已知区域和待修复块未知区域的相似度,构建系数表达候选块约束条件;根据稀疏表达候选块约束条件构建稀疏表达方程;通过贪心算法求解稀疏表达系数;稀疏表达系数带回待填充快稀疏方程求得待填充块Ψt;将待填充块Ψt填充到源图像中。本发明考虑待修补块已知区域和未知区域的差异建立约束条件,提供了一种更好的保持结构连贯性以及结构清晰性的图像修复方法。

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