-
公开(公告)号：CN106767454A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611097256.4
申请日：2016-12-02
Applicant: 大连海事大学
IPC: G01B11/06
CPC classification number: G01B11/0625
Abstract: 本发明公开了一种基于光谱反射率特征的水面油膜厚度测量系统及方法，包括：预先采集光谱样本数据并实时采集光谱测量数据的光谱数据获取单元；对光谱样本数据或光谱测量数据进行预处理的光谱数据预处理单元；基于光谱特征阈值对光谱样本数据、光谱测量数据进行反射光谱特征提取的光谱特征提取单元；创建第一油膜厚度测量数据样本曲线，并基于所述曲线确定出第一油膜厚度测量结果的反射高度曲线拟合单元；创建第二油膜厚度测量数据样本曲线，并基于所述曲线确定出第二油膜厚度测量结果的吸收深度曲线拟合单元；能够计算油膜厚度并显示的联合运算与结果显示单元。本发明能够准确获得溢油的油膜厚度的信息，为海洋溢油事故中评估溢油量提供技术支撑。
-
公开(公告)号：CN103559495A
公开(公告)日：2014-02-05
申请号：CN201310533895.0
申请日：2013-10-31
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明公开了一种高光谱溢油信息提取方法，包括以下步骤：对原始遥感图像进行预处理；对预处理图像进行最小噪声分离变换，得到MNF特征值图像；建立各种地物目标感兴趣区，得到感兴趣区分布图；分析各地物目标MNF特征值曲线的差异，确定区分各地物目标的最佳波段或波段组合方式，确定区分各地物目标的阈值；对MNF特征值图像建立分类决策树进行分类，获得溢油信息。本发明对预处理后遥感图像进行了MNF变换，对原始数据量进行了压缩，减少了图像的波段数，从而降低了数据维度。并且通过MNF变换剔除了噪声信号的影响，削弱了噪声影响。本发明不仅减小了数据处理量，提高数据处理速度，而且能够识别类别间的微小差异，提高识别精度。
-
公开(公告)号：CN119295932A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411371874.8
申请日：2024-09-29
Applicant: 大连海事大学
IPC: G06V20/10 , G06T7/73 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于遥感影像和AIS的港口泊位信息提取方法，所述方法包括S1：获取港口区域的历史遥感影像，以及与历史遥感影像中港口区域内相匹配的船舶AIS数据；对所述遥感帧图像进行图像预处理获取港口类型样本集与优化遥感图像集；S2：对优化遥感图像集中的港口区域进行网格划分获取区域格栅图，并根据船舶AIS数据获取AIS数据时空图；S3：构建港口泊位信息提取模型，其包括根据港口类型样本集训练预建立的Vision Transformer模型，获取的港口类型预测模型；及根据AIS数据时空图训练构建的用于识别港口泊位信息的ST‑CNN模型，获取的港口泊位信息预测模型；S4：基于构建的港口泊位信息提取模型，实现对图像预处理后的港口区域的遥感影像进行港口泊位信息的提取。解决了AIS数据的地理精度在某些偏远或信号不佳的区域可能较差，导致泊位位置的识别不准确；其次，AIS数据的更新频率较低，在面对快速变化的港口布局时，无法及时反映港口的实际情况；此外，AIS数据对于港口设施本身的类型和布局信息缺乏描述能力，导致难以实现精细化的泊位类型识别的问题。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118194061A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410605394.7
申请日：2024-05-16
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明提供了一种海洋卫星AIS数据船舶航迹回溯方法，涉及智慧海洋技术领域，包括如下步骤：S1、根据规定的时间、经纬度信息获取目标区域的初始AIS数据；S2、形成标准AIS数据并存入数据库；S3、将标准AIS数据与轨迹点的数量阈值相对比以判断目标船舶是否有足量数据；S4、利用基于经验的自适应船舶航迹回溯模型聚类船舶航迹，得到待验证船舶航迹；S5、输出完成模型；S6、输入将待预测的点位输入至完成模型中对船舶航迹进行回溯，聚类出目标船舶航迹，将聚类出的目标船舶航迹合并，得到航迹回溯结果。本发明对海洋卫星AIS数据进行船舶航迹回溯能够兼具较高的精度和效率。
-
公开(公告)号：CN114236490B
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202111486299.2
申请日：2021-12-07
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明公开了一种基于水面回波模型的X波段导航雷达溢油探测系统，包括：发射探测微波信号和接收微波信号的X波段导航雷达单元；采集雷达图像的数据采集单元；接收数据采集单元传送的雷达图像的雷达图像降噪单元，所述雷达图像降噪单元消除雷达图像中的同频干扰噪声获得降噪后图像，所述雷达信号水面强度反演单元构建水面的雷达回波强度图像；所述溢油分析提取单元将降噪后图像和反演的水面回波强度雷达图像进行差值计算来分析溢油区域，所述溢油分析提取单元与用于显示提取的溢油信息的显示单元相连接；该方法能够拟合雷达图像中的水面信号回波信息，基于溢油回波弱与水面回波的特征，快速提取溢油分布信息，并不受其他高强度反射目标的影响，抗干扰能力强。
-
公开(公告)号：CN115451838A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211017501.1
申请日：2022-08-23
Applicant: 大连海事大学
IPC: G01B11/06 , G01N21/3577
Abstract: 本发明公开了一种基于红外光谱的薄油膜厚度检测方法，包括：选择水面目标区域，采用小型高温黑体提供红外辐射源，采用扩束镜对红外辐射源进行扩束准直，采用红外光谱仪测量水面的红外辐射光谱并获取光谱数据；基于红外辐射光谱采集地点的地理位置信息、采集期间的相对湿度、气温、时间信息输入大气辐射传输模型计算对应的大气背景红外辐射光谱；基于小型高温黑体的黑体辐射、辐射面口径、扩束镜口径和透射率计算到达油膜的黑体入射辐射亮度；计算界面反射率、透射率、油膜水温；根据入射辐射亮度、界面反射率和透射率计算油膜透射光谱；根据吸收系数光谱和透射光谱计算油膜厚度。该方法有效提取薄油膜的红外吸收光谱信息，基于薄油膜在红外区的指纹光谱特性，可大幅度提薄油膜类型识别和厚度估算精度。
-
公开(公告)号：CN108334937A
公开(公告)日：2018-07-27
申请号：CN201810117455.X
申请日：2018-02-06
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的水上油膜相对厚度提取方法及系统，所述方法为预先采集高光谱数据，作为预处理数据；从预处理数据中选取训练样本，将训练样本输入卷积神经网络，对卷积神经网络进行训练，提高卷积神经网络的精度，在卷积神经网络的精度未达到要求之前重复本步骤，直至精度达到要求，完成卷积神经网络训练过程；将预处理数据中待检测数据输入卷积神经网络，完成待检测数据的处理过程，输出结果；对输出结果进行评价，分析输出结果的准确性；实时显示处理结果和评价结果。本发明具有很好的分类精确性和泛化能力，能够较好的拟合不同油膜厚度的信息，为实现高光谱遥感大范围分析溢油厚度提供了可靠的技术支撑。
-
公开(公告)号：CN104122233A
公开(公告)日：2014-10-29
申请号：CN201410366554.3
申请日：2014-07-29
Applicant: 大连海事大学
IPC: G01N21/55
Abstract: 本发明公开了一种海面不同厚度原油油膜高光谱探测通道选择方法，包括以下步骤：获取实测海水及不同厚度原油油膜的光谱反射率数据；对Hyperion数据进行预处理；对实测光谱数据光谱进行滤波；对Hyperion数据环境噪声进行等效反射比计算；对模拟Hyperion通道数据进行归一化。本发明对海上原油油膜的光谱反射率数据进行采集，并通过计算Hyperion传感器数据的光谱响应函数和环境噪声等效反射率，对实测光谱数据进行滤波与归一化，进行Hyperion传感器进行海面不同厚度原油油膜探测通道选择。本发明既考虑了实测光谱差异，又考虑了遥感图像获取时的环境噪声影响，因此更加接近实际情况，通道选择更加准确。
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
28
records
(took 0.018 seconds)
