公开(公告)号：CN119274074A

公开(公告)日：2025-01-07

申请号：CN202411360980.6

申请日：2024-09-27

Applicant: 大连海事大学

Inventor： 刘丙新 ,  蔡培鑫 ,  杜雨隆 ,  刘虎

IPC: G06V20/13 ,  G06V20/54 ,  G06V10/25 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442

Abstract: 本发明公开了一种海上风电场异常船舶行为识别方法，所述方法包括S1：获取历史海上风车遥感影像的风车解译标志库；对预采集的目标区域遥感影像进行海上目标标注；基于目标区域遥感影像的船舶卫星AIS数据，并根据风车解译标志库的解译标志，以识别并获取初始样本数据集中的海上风车，获取优化数据集；S2：获取用于识别并提取海上风车位置信息的海上风车检测模型，并将海上风车位置信息以矢量图层形式转换为风场面矢量；S3：基于预设的MMSI编号，将船舶卫星AIS数据的运动轨迹转换为轨迹线矢量；S4：将风场面矢量作为目标区域，获取轨迹线矢量两端点与目标区域的相对位置关系获取拓扑关系图；S5：获取用于识别海上风车与移动船舶的拓扑关系的拓扑关系检测模型；S6：根据拓扑关系检测模型，以实现海上风电场异常船舶行为的识别获取船舶警示数据，以实现对海上风电场的安全监护。解决了现有的海上风电场风险评估方法主要依赖于预测模型和专家经验，无法准确反映实际运营中的复杂情况的问题。

公开(公告)号：CN115451838B

公开(公告)日：2023-07-28

申请号：CN202211017501.1

申请日：2022-08-23

Applicant: 大连海事大学

Inventor： 刘丙新 ,  刘成玉 ,  许建康 ,  杜雨隆 ,  王培霖 ,  李颖

IPC: G01B11/06 ,  G01N21/3577

Abstract: 本发明公开了一种基于红外光谱的薄油膜厚度检测方法，包括：选择水面目标区域，采用小型高温黑体提供红外辐射源，采用扩束镜对红外辐射源进行扩束准直，采用红外光谱仪测量水面的红外辐射光谱并获取光谱数据；基于红外辐射光谱采集地点的地理位置信息、采集期间的相对湿度、气温、时间信息输入大气辐射传输模型计算对应的大气背景红外辐射光谱；基于小型高温黑体的黑体辐射、辐射面口径、扩束镜口径和透射率计算到达油膜的黑体入射辐射亮度；计算界面反射率、透射率、油膜水温；根据入射辐射亮度、界面反射率和透射率计算油膜透射光谱；根据吸收系数光谱和透射光谱计算油膜厚度。该方法有效提取薄油膜的红外吸收光谱信息，基于薄油膜在红外区的指纹光谱特性，可大幅度提薄油膜类型识别和厚度估算精度。

公开(公告)号：CN119295932A

公开(公告)日：2025-01-10

申请号：CN202411371874.8

申请日：2024-09-29

Applicant: 大连海事大学

Inventor： 刘丙新 ,  蔡培鑫 ,  杜雨隆

IPC: G06V20/10 ,  G06T7/73 ,  G06V10/82 ,  G06V10/764 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于遥感影像和AIS的港口泊位信息提取方法，所述方法包括S1：获取港口区域的历史遥感影像，以及与历史遥感影像中港口区域内相匹配的船舶AIS数据；对所述遥感帧图像进行图像预处理获取港口类型样本集与优化遥感图像集；S2：对优化遥感图像集中的港口区域进行网格划分获取区域格栅图，并根据船舶AIS数据获取AIS数据时空图；S3：构建港口泊位信息提取模型，其包括根据港口类型样本集训练预建立的Vision Transformer模型，获取的港口类型预测模型；及根据AIS数据时空图训练构建的用于识别港口泊位信息的ST‑CNN模型，获取的港口泊位信息预测模型；S4：基于构建的港口泊位信息提取模型，实现对图像预处理后的港口区域的遥感影像进行港口泊位信息的提取。解决了AIS数据的地理精度在某些偏远或信号不佳的区域可能较差，导致泊位位置的识别不准确；其次，AIS数据的更新频率较低，在面对快速变化的港口布局时，无法及时反映港口的实际情况；此外，AIS数据对于港口设施本身的类型和布局信息缺乏描述能力，导致难以实现精细化的泊位类型识别的问题。

公开(公告)号：CN115451838A

公开(公告)日：2022-12-09

申请号：CN202211017501.1

申请日：2022-08-23

Applicant: 大连海事大学

Inventor： 刘丙新 ,  刘成玉 ,  许建康 ,  杜雨隆 ,  王培霖 ,  李颖

IPC: G01B11/06 ,  G01N21/3577

Abstract: 本发明公开了一种基于红外光谱的薄油膜厚度检测方法，包括：选择水面目标区域，采用小型高温黑体提供红外辐射源，采用扩束镜对红外辐射源进行扩束准直，采用红外光谱仪测量水面的红外辐射光谱并获取光谱数据；基于红外辐射光谱采集地点的地理位置信息、采集期间的相对湿度、气温、时间信息输入大气辐射传输模型计算对应的大气背景红外辐射光谱；基于小型高温黑体的黑体辐射、辐射面口径、扩束镜口径和透射率计算到达油膜的黑体入射辐射亮度；计算界面反射率、透射率、油膜水温；根据入射辐射亮度、界面反射率和透射率计算油膜透射光谱；根据吸收系数光谱和透射光谱计算油膜厚度。该方法有效提取薄油膜的红外吸收光谱信息，基于薄油膜在红外区的指纹光谱特性，可大幅度提薄油膜类型识别和厚度估算精度。