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公开(公告)号：CN115343999B
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202211272637.7
申请日：2022-10-18
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 重庆邮电大学
IPC: G05B19/042 , G04G7/00
Abstract: 本申请涉及一种基于时间敏感网络的智能变电站的时间同步系统及方法，系统包括中央主控处理器，中央主控处理器向波导调制器发送时钟信号，中央主控处理器向光波导延时控制器发送延迟控制信号，所述波导调制器和光波导延时控制器集成在光芯片上，所述半导体激光器与光芯片连接，用以给光芯片提供光信号，所述光芯片连接到光控制装置，光控制装置连接到变压器机组的开光装置，光控制装置用以将光芯片上的光波导延时控制器的光信号转换成变压器机组的开关信号，所述变压器机组上固定安装的磁光传感器与中央主控处理器相连。本申请有效缩短了整个智能电网的启动时间，可以更为精确的同步整个网络的系统时钟。
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公开(公告)号：CN114465938A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202210007320.4
申请日：2022-01-05
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请涉及一种基于模糊测试的充电桩CAN协议的渗透测试方法、系统及存储介质，方法包括以下具体步骤：通信协议管理模块对电动汽车与充电桩之间进行CAN通信检测，同时对电动汽车与充电桩之前进行的网络通信执行并行检测，根据实际的通信数据进行数据帧自定义配置；数据变异优化模块根据变异优化策略生成测试用例；所生成测试用例样本经由检测管理模块的执行检测模块发往目标充电桩并监测响应状态，批处理后将结果存储并输出检测报告。本发明相对于传统的模糊测试，引入改进的遗传算法，经过自定义的变异方案，用以产生覆盖度更高的测试用例，验证得到引起异常的测试样本，显著提高CAN协议检测的效率和准确度。
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公开(公告)号：CN110647138A
公开(公告)日：2020-01-03
申请号：CN201910957928.1
申请日：2019-10-10
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明针对电动汽车充电桩CAN总线信息安全问题，提出了一种基于改进蚁群算法的充电桩CAN总线协议的安全检测方法。本发明通过改进最大最小蚁群算法来提高CAN协议模糊测试报文生成的效率，通过特定的变异方式，更改报文的相应字段，并通过CAN协议分析仪向充电桩CAN节点发送模糊测试报文，使得充电桩CAN协议的检测效率大幅提高。基于上述检测方法发现了目前电动汽车充电协议存在充电桩停机、拒绝服务攻击等安全问题。
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公开(公告)号：CN109347812A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201811130002.7
申请日：2018-09-27
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提供一种工控漏洞挖掘方法及系统，系统包括协议框架系统、web界面模块、客户端模块、插件运行模块、任务存储模块、数据分析模块以及状态记录模块，方法包括将漏洞挖掘系统接入到工控设备上，采集工控设备与工业应用软件的工控协议数据；通过web界面进行任务配置填写；调动引擎启动客户端；插件运行依次完成数据装载、会话连接以及节点遍历；数据分析模块接收插件运行产生的过程数据记录，并进行数据处理；数据分析模块进行数据处理并向客户端发送任务完成标识；客户端接收到任务完成标识后完成扫描并退出，web界面完成漏洞扫描并从数据分析模块获取扫描结果数据并进行扫描结果数据展示，充分挖掘在运和上线前的未知工控漏洞。
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公开(公告)号：CN117632917A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311375543.7
申请日：2023-10-20
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F16/215 , G06F18/2433 , G06N20/10 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种计算电力计量接入解析系统，包括数据采集模块、数据清洗模块、负荷预测模块、边缘计算与通信模块、计量主站模块，本发明的数据采集模块收集第一负控数据，经过数据清洗模块进行异常值检测和缺失值处理后，进入负荷预测模块进行训练，负荷预测模块使用支持向量回归(SVR)模型对经过处理的训练集进行建模，学习权重向量和偏置项，并利用该模型对新的时间特征进行负荷预测，边缘计算模块在设备上承担计算任务，包括数据预处理和模型更新，并与计量主站模块进行通信，该系统能够准确预测负荷需求，帮助优化电网运行，提高能源利用效率，适用于不同规模和类型的电力系统。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116366550A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310206255.2
申请日：2023-03-03
Applicant: 重庆邮电大学 , 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院
IPC: H04L47/10 , H04L47/2425 , H04L5/00
Abstract: 本发明涉及一种时间敏感网络时间触发流的端到端低时延调度方法，属于工业互联网领域，包括以下步骤：S1：获取交换机所有TT流的信息，按照优先级大小为所有TT流从源节点到目的节点所经过的所有链路进行时隙分配；S2：通过局部时隙搜索减少TT流的端到端延迟；S3：根据优化后的时隙占用表，尽可能的减少时间感知整形器数量，减少开门次数，生成对应的门控列表。本发明减少了TT流的端到端时延，也减少了时间感知整形器的数量。
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公开(公告)号：CN115937355A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202310108641.8
申请日：2023-02-14
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06T11/20 , H04L67/12 , G01W1/00 , H02J3/00 , G06T11/00 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06V10/82 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及一种电力物联网负荷预测指纹图像构造方法、系统及介质，方法包括步骤1：在电力物联网感知层，利用气象传感器采集影响负荷消耗的气象数据，并与当前的时间信息一起构成一维训练数据指纹；步骤2：在电力物联网网络层进行一维训练数据指纹传输，送至电力物联网平台层；步骤3：利用电力物联网的网络层将一维训练数据传输给电力物联网的平台层，在平台层对原始一维训练指纹进行数据预处理，得到训练指纹的二维矩阵表示形式；步骤4：利用图像处理技术，生成训练数据指纹图像。本申请能够将一维的训练数据指纹构造成图像格式，从而满足深度学习算法的输入需求，拓宽深度学习在电力物联网负荷预测领域的应用。
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公开(公告)号：CN113392402A
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN202110567713.6
申请日：2021-05-24
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于模糊测试的电力物联网协议漏洞检测系统及方法，该系统包括协议配置模块，用于配置被检协议以及配置被检协议下的数据帧；样本生成模块，用于在载入所述协议配置模块配置的协议与数据帧后，根据载入的协议进行变异策略配置，并根据配置的变异策略生成测试样本；执行监测模块，用于将样本生成模块生成的测试样本传入被检设备进行测试，进行链路管理、执行测试，最后对测试结果进行存储并生成检测报告。本发明通过被检协议管理、变异策略配置、检测详情查询三个主要模块为核心，构建了模糊测试检测流程，形成了电力物联网工控协议漏洞检测原型系统，能够方便快速有效的进行协议配置与测试。
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公开(公告)号：CN117992560B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410025613.4
申请日：2024-01-08
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 三峡大学 , 湖北方源东力电力科学研究有限公司
Inventor： 唐泽洋 , 陈杨 , 崔一铂 , 饶玮 , 李逸文 , 李紫宇 , 邓桂平 , 刘畅 , 王晋 , 舒欣 , 王捷 , 龙凤 , 徐江珮 , 周亮 , 喻潇 , 苏昊扬 , 徐成伟
IPC: G06F16/29 , G06F16/9537 , G06F16/9535
Abstract: 一种基于POI信息的电动汽车常驻区域生成方法，其特征在于，包括：S100.获取地理位置数据以及电动汽车在预设时间内停留过的多个历史驻留点数据：S200.基于S100中的地理位置数据，根据历史驻留点的有效个数确定网格的大小，进行网格划分，结合POI信息确定每个网格的类型，对相同的网格类型进行功能区聚类，得到最终的包含功能区信息的地理网格；S300.将基于S100中的电动汽车历史驻留点坐标信息映射到基于S200中的地理网格中，根据电动汽车在至少一个网格内停留的时刻，确定该电动汽车在预设时间内的有效常驻网格，将范围内相同功能区的有效常驻网格合并为常驻区域。本发明所提的电动汽车常驻区域生成方法，可为用户提供精准服务以及为充电桩选址提供依据。
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公开(公告)号：CN117852722B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410087744.5
申请日：2024-01-22
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 三峡大学 , 湖北方源东力电力科学研究有限公司
Inventor： 唐泽洋 , 陈杨 , 崔一铂 , 饶玮 , 李逸文 , 李紫宇 , 邓桂平 , 刘畅 , 王晋 , 舒欣 , 王捷 , 龙凤 , 徐江珮 , 周亮 , 喻潇 , 苏昊扬 , 徐成伟
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06F18/2321
Abstract: 本发明涉及电动车辆技术领域，公开了一种电动汽车充电需求预测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括获取预设区域内的车辆轨迹数据；基于密度的时空聚类算法处理车辆轨迹数据，以剔除漂移点获得常驻点；根据车辆轨迹数据中的充电状态和经纬度数据确定充电位置；根据常驻点和充电位置确定用户的充电距离集合；根据预设非参数估计算法分析充电距离集合获得充电距离容忍度的概率密度分布曲线，以进行电动汽车充电需求预测。本发明充分考虑到轨迹数据漂移导致分析结果不够精准的问题，通过密度的时空聚类算法剔除漂移点得到高精度的电动汽车用户充电距离容忍度的概率密度分布曲线，作为制定电动汽车引导策略时分析充电偏好的参考依据。
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