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公开(公告)号:CN119027869A
公开(公告)日:2024-11-26
申请号:CN202410951573.6
申请日:2024-07-16
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司
IPC: G06V20/52 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06T7/80
Abstract: 本发明公开了基于人工智能的变电站移动目标识别方法,属于变电站自动化控制系统技术领域。本发明解决了现有变电站存在监测不全面的问题,基于标定后的高清摄像机获取图像并进行预处理,从而对处理后的图像进行特征提取以及匹配,基于匹配结果以及高清摄像机标定的内、外参数,能够重建出三维信息模型,依据重建出的三维信息模型识别变电站内的人员及施工车辆移动目标,通过对高清摄像机标定,再基于标定后的高清摄像机获取图像并进行处理、特征提取和匹配,能够得到三维信息模型,三维信息模型能够全方面的监测变电站,从而能够准确识别变电站内的人员及施工车辆等移动目标,避免在进行监测时存在盲区,实现全面监测巡检。
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公开(公告)号:CN118981672A
公开(公告)日:2024-11-19
申请号:CN202410876431.8
申请日:2024-07-02
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司
IPC: G06F18/241 , G08B31/00 , G06F18/2131 , G06F18/10 , H04L67/10
Abstract: 本发明公开了断路器操动机构非介入式状态智能感知与故障预警系统,涉及电力设备监测技术领域。为了解决在数据处理过程中,仍存在稳定性差、传输速度较低的情况,无法满足实时响应的需求,多个层级和多种技术导致系统的复杂性和成本较高,增加了实施和维护的难度的问题;断路器操动机构非介入式状态智能感知与故障预警系统,包括数据采集单元、数据处理与分析单元、故障预警与诊断单元和可视化交互单元;通过云端、边缘端和设备端的协同工作,实现了数据的实时处理、分析和AI决策,边缘计算的应用减轻了云端的负担,提高了响应速度,而云端的集中管理则确保了数据的安全性和一致性,及时发现故障或异常,提升电力系统的安全性和可靠性。
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公开(公告)号:CN118073978B
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202410099965.4
申请日:2024-01-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司
Abstract: 本发明涉及配电柜技术领域,具体为一种电力监控用高压配电柜,包括:柜体,柜体的内部固定安装有装配板,装配板的内部安装有空气开关,空气开关的底部连接有电缆,装配板一侧的外壁固定安装有操作筒,操作筒内部开设有修补空间,电缆能够穿过操作筒内部的修补空间,测温组件,测温组件能够检测电缆与空气开关连接处的工作温度,注胶组件,当工作温度过高时,注胶组件能够对修补空间中电缆的老化部分进行注胶处理,转移组件,当工作温度过高时,转移组件能将电缆转移到修补空间内部,温度达到预设值后,转移组件能将电缆转移到修补空间内,注胶组件便开始对修补空间进行注胶填充,达到防护电缆漏电的同时能有效防止漏电后产生的危险。
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公开(公告)号:CN117911686B
公开(公告)日:2024-08-13
申请号:CN202311760679.X
申请日:2023-12-19
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 河海大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V20/70
Abstract: 本发明公开了一种红外与可见光图像协同的弱配准实例分割方法,首先将可见光‑红外图像对分别送入可见光与红外图像特征提取模块,提取纹理细节清晰的多尺度可见光图像特征与温度信息显著的多层次红外图像特征;接着将多模态图像特征送入多模态特征对齐模块中修正可能造成偏差的红外图像特征;然后将可见光图像特征与修正后的红外图像特征送入多模态自适应融合模块进行充分融合;最终将融合结果送入区域候选模块与特征筛选模块中生成最终的高精度实例分割结果。本发明可精准实现多模态实例分割功能,具有较高的工程价值、应用价值。
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公开(公告)号:CN117572032A
公开(公告)日:2024-02-20
申请号:CN202311285367.8
申请日:2023-10-07
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司
Abstract: 本发明公开了一种电力储能检测设备,包括放置电力元件的送料架,所述送料架底部固定连接有轨道板,所述轨道板上活动连接有滑板,所述轨道板的底部开设有第一通槽,贯穿所述第一通槽并与滑板固定连接的连接座,所述轨道板上设有拉动滑板进行水平往复移动的移动机构,所述移动机构包括轨道板一端的底部固定连接有固定杆,所述固定杆上通过销轴贯穿并转动连接有由外设电机带动转动的调节杆,所述调节杆上远离固定杆的一端通过销轴转动连接有拉动滑板进行水平往复移动的连接杆,所述连接杆远离调节杆的一端与连接座转动连接,本申请具有将电力元件自动移动至检测设备进行对接。
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公开(公告)号:CN117291330A
公开(公告)日:2023-12-26
申请号:CN202311111031.X
申请日:2023-08-31
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明专利申请提供了一种配网分布式光伏就地消纳能力在线评估方法和系统,包括:在线接收历史就地的营销管理系统的数据和调度业务系统的数据;基于历史就地的营销管理系统的数据和调度业务系统的数据建立待评估时刻的配网倒送功率曲线,并得到待评估时刻的配网倒送功率曲线中最小的配网倒送功率;基于待评估时刻的最小的配网倒送功率评估该时刻的配网分布式光伏就地消纳能力,本发明专利申请通过确定配网倒送功率曲线的最小值评价该时刻的配网分布式光伏就地消纳能力,从而解决了目前地区配电网对分布式新能源大规模并网的就地消纳准确评估问题,为地区配电网调度运行提供相应的辅助决策支持,提高主配电网运行的稳定性和可靠性。
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公开(公告)号:CN117077601A
公开(公告)日:2023-11-17
申请号:CN202310784374.6
申请日:2023-06-29
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司
IPC: G06F30/367 , G06F30/373 , G06F30/27 , G06N3/0499 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及低压电网线损计算的技术领域,公开了一种用于低压电网理论线损计算的改进分相等效电阻法,包括以下步骤:计算配电网等值电阻;计算台区的各特征参数,特征参数包含:居民用户容量占比、居民用户数量占比、三相不平衡度、平均负载率、负荷曲线形状系数;通过BP神经网络计算线损修正系数K;根据修正后的系数,带入改进的三项等值电阻计算公式。与现有技术相比,本发明考虑了台区内负荷类型的构成、负荷曲线形状、三相不平衡度等特征参数,相较于传统的线损等值计算方法,需求的数据量并无明显增加,但是在光伏接入的情况下的计算精度得到了提高。
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公开(公告)号:CN113629787B
公开(公告)日:2023-10-03
申请号:CN202110932228.4
申请日:2021-08-13
Applicant: 杭州电子科技大学 , 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 华北电力大学(保定)
IPC: H02J3/50
Abstract: 本发明公开了一种考虑中枢点灵敏度的发电机无功协调互济补偿方法。本发明根据发电机组的无功出力特性、无功与有功出力关系,分析了无功成本构成,在此基础上对无功定价做了评估,提出了通用无功定价模型;并考虑不同的运行场景,根据各个发电机节点无功备用价值,构建满足系统安全性和经济型约束下发电机无功备用协调互济补偿机制模型;以发电机无功出力为优化变量,以发电机无功总费用最小为目标,用最优化方法求解该模型;本发明可有效减少区域内系统备用容量配置,提高发电机提供无功备用的灵活性,降低发电机提供无功辅助服务的成本。
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公开(公告)号:CN116797774A
公开(公告)日:2023-09-22
申请号:CN202310591676.1
申请日:2023-05-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 淮阴工学院
Inventor: 刘建戈 , 沈俞 , 王媛媛 , 张兴潮 , 陈秀川 , 严少峰 , 王超 , 江飞龙 , 黄家泷 , 戴欣 , 张鹏宇 , 姜蒙娜 , 赵阳 , 朱俊勋 , 宋照渝 , 李亚州 , 田海阳
IPC: G06V10/22 , G06V10/764 , G06N5/04
Abstract: 本发明公开了一种基于YOLOv5和CNOCR的变电站标识牌识别方法,首先,采集变电站的图像,进行预处理及标注;然后构建改进的YOLOv5算法,更换骨干网络和瓶颈层网络,使得网络更加轻量化,提升推理速度,取消用于小目标检测的anchor,再次提升速度,增加注意力机制模块;将标注后的变电站标识牌图像数据输入到改进后的YOLOv5算法中进行训练;在YOLOv5算法推理阶段加入自适应直方图均衡化算法,再加入CNOCR算法。在推理测试阶段当检测到未遮挡的变电站标识牌图像且置信度高于0.9时,进行文字识别,当识别到操作票指定的操作地点时,停止推理,并发出到达正确地点的语音提示。本发明可用于实时变电站标识牌检测,拥有较好的鲁棒性,适用于便携式设备的部署。
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公开(公告)号:CN116031926A
公开(公告)日:2023-04-28
申请号:CN202211341656.0
申请日:2022-10-28
Applicant: 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司
Abstract: 本发明提供一种配电网内光伏储能联动调控方法,涉及配电网优化领域。该配电网内光伏储能联动调控方法,首先根据配电网的拓扑及其参数,建立配电网仿真环境,能够反馈配电网状态数据;然后构建基于深度强化学习的光伏储能联动调控模型,并设定光伏储能的调控上下限;之后将历史数据输入配电网环境,联动调控模型与配电网环境交互训练,其中动作网络根据配电网以及光伏储能的状态给出调控动作,评价网络根据配电网以及光伏储能的状态和对应的光伏储能调控指令给出价值,最终达到调控指令下发后带来的价值最大,即光伏储能调控后使得配电网运行在最优状态;最后将训练好的深度强化学习模型在线应用,对光伏和储能联合调控。
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