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公开(公告)号：CN119652657A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202510002676.2
申请日：2025-01-02
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司
Abstract: 本发明涉及攻击检测技术领域，且公开了基于可信缓冲区的攻击检测方法，包括步骤S1～S4。采用DBSCAN算法能够快速及时的对流入可信缓冲区内的待检测数据进行聚类分析，从而迅速、准确的将异常数据寻找出；并将异常数据特征与预设值的攻击数据特征的进行对比，从而能够准确地对攻击行为进行判断。
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公开(公告)号：CN119583671A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411489009.3
申请日：2024-10-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司
IPC: H04L69/085 , H04L69/18 , H04B3/54 , H04B3/46
Abstract: 本申请实施例公开了基于载波IP化技术的载波组网信息监测方法，属于电网通信技术领域，包括基于物联网关、CCO控制单元和STA设备组建IP化网络系统，由IP化网络系统对IP包和载波数据链路层帧进行转换处理，实现设备的IP注册和载波组网通信，采用面向服务的微服务架构设计载波组网信息监测框架，载波组网信息监测框架对IP化网络系统进行数据采集、实时监测、统一管理、智能告警和故障定位，本申请实施例能针对IP化组网提出网络化高速载波设备，实现应用逻辑端口组网、IP组网技术及载波信道时分复用技术等实现中压载波通信IP组网，提升载波速率。
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公开(公告)号：CN118965010A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410870662.8
申请日：2024-07-01
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司
IPC: G06F18/22 , G06F18/2131 , G06F18/2135 , G01M13/00
Abstract: 本发明公开了断路器操动机构机械状态故障诊断方法，属于断路器技术领域。断路器操动机构机械状态故障诊断方法，包括以下步骤：步骤一：获取断路器操动机构的历史机械性能参数；步骤二：建立断路器操动机构健康模型；步骤三：采集断路器操动机构的运行数据；步骤四：根据所提取的数据建立特征提取算法；步骤五：得出断路器操动机构的机械性能参数；步骤六：对断路器操动机构故障进行诊断。本发明解决了现有专利不能根据断路器操动机构的运行状态对故障进行诊断，导致不能根据断路器操动机构的故障情况进行相应的预警的问题，本发明保证了断路器操动机构机械状态特征提取的特征信息量的丰富性与关键性，保证了故障诊断的准确性。
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公开(公告)号：CN118263722A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410422804.4
申请日：2024-04-09
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司
IPC: H01R13/629 , H01R13/627 , H01R13/639 , H01R13/52
Abstract: 本发明涉及紧急电路保护技术领域，具体为一种基于备用电源的紧急电路保护装置，包括，公件，公件的内部设置有导电部；母件，母件的内部滑动安装有接线端子，接线端子和导电部能够插接电配合；设置在母件内部的托撑组件和反应组件，对接时，托撑组件能够使接线端子和导电部保持插接配合，反应组件能够在过热时使接线端子快速脱离与导电部的配合，母件内部滑动安装有接线端子，这种设计使得电配合过程更加便捷，用户能够轻松插接和拔出接线端子，使得接线端子在有需要时能够更加迅速的断开连接，设置在母件内部的托撑组件在对接时能够使接线端子和导电部保持插接配合，确保连接的牢固性和稳定性，在保证其能够迅速断开的同时不影响其的稳定性。
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公开(公告)号：CN116846060B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202310215872.9
申请日：2023-03-08
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 江苏海云智能科技有限公司
Abstract: 本发明涉及智能电网安全技术领域，公开了一种IEC61850智能变电站安全学习系统，包括报文采集模块、报文对象测量值数字映射模块、实时入侵检测模块和实时异常源主动定位模块；根据用户需求选取报文，将二进制流的报文还原成可被解析的帧结构的报文；针对非数字类型报文对象进行数字化处理；通过比较每个未知报文和其邻域报文数据的密度来判断该报文是否为异常报文并确定异常得分；统一异常得分的范围，将异常得分缩放在0和1之间的范围内，最终根据异常得分确定报文是否异常；实时定位智能变电站异常入侵源。与现有技术相比，本发明结合人工智能技术全方位对变电站运行实行智能检测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118171278A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202310941078.2
申请日：2023-07-28
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司
Abstract: 本发明公开一种企业用电数据安全评级方法，涉及计算机技术领域，所述方法包括：分析用电数据隐藏的安全问题；根据用电数据的安全隐患设置用电数据安全评级标准；对评级标准设置权重和评分；通过系统检查为企业用电数据安全进行评级。企业用电数据中包含了企业的重要信息，一旦泄露、非法提供或滥用将会对企业造成不可逆转的危害，企业用电数据安全评级结合企业用电数据安全隐患，对企业用电数据及其调用过程进行自动检测，并评定安全等级，提供预警提示，为企业用电数据安全做好最基本的安全保障。
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公开(公告)号：CN118073978A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410099965.4
申请日：2024-01-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司
Abstract: 本发明涉及配电柜技术领域，具体为一种电力监控用高压配电柜，包括：柜体，柜体的内部固定安装有装配板，装配板的内部安装有空气开关，空气开关的底部连接有电缆，装配板一侧的外壁固定安装有操作筒，操作筒内部开设有修补空间，电缆能够穿过操作筒内部的修补空间，测温组件，测温组件能够检测电缆与空气开关连接处的工作温度，注胶组件，当工作温度过高时，注胶组件能够对修补空间中电缆的老化部分进行注胶处理，转移组件，当工作温度过高时，转移组件能将电缆转移到修补空间内部，温度达到预设值后，转移组件能将电缆转移到修补空间内，注胶组件便开始对修补空间进行注胶填充，达到防护电缆漏电的同时能有效防止漏电后产生的危险。
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公开(公告)号：CN114697081B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202210189576.1
申请日：2022-02-28
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 南京风城云码软件技术有限公司
Abstract: 本发明涉及智能电网安全技术领域，公开了一种基于IEC61850 SV报文运行态势模型的入侵检测方法和系统，通过收集一定时间段智能变电站系统中各位置SV报文中的各类测量值数据，将这些数据提供给机器学习算法训练学习，采用机器学习技术，对正常的SV数据报文的电网行为的学习，构建出该电网系统的基于SV报文测量值的数据合规模型。利用SV报文的测量值数据构建出的数据合规模型，用于检测IEC61850系统的异常SV报文，实现对各类入侵行为的实时检测。与现有技术相比，本发明解决了IEC62351在实际使用过程中的局限性和不适用性。
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公开(公告)号：CN116796911A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202311078820.8
申请日：2023-08-25
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06F18/24 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及中压配电网实时优化调控领域，公开了一种基于典型场景生成与在线场景匹配的中压配电网优化调控方法及系统，包括：进行第一次场景分类，设定三种场景类型；对三类场景基于K‑means聚类算法进行第二次场景分类，生成历史典型场景库；对历史场景库中的网损过高场景，基于PSO算法进行网络重构；基于网络重构结果，PSO算法离线生成多目标历史优化策略，形成历史策略库；基于深层神经网络模型进行在线场景匹配；在线场景匹配后，从历史策略库中直接调用匹配策略作为在线状态的实时优化调控方案。本发明决策速度快，大幅提升了实时优化的速度，摆脱了物理模型和参数的限制，能够保证系统安全经济低碳运行。
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公开(公告)号：CN111965476B
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202010587147.0
申请日：2020-06-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司
IPC: G01R31/08 , G01R19/165 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及电网技术领域，公开了一种基于图卷积神经网络的低电压诊断方法，基于配电网构建拓扑连接图、节点物理信息；根据图模型计算图的拉普拉斯矩阵；并对拉普拉斯矩阵进行谱分解；利用图模型上的傅里叶变换进行图的卷积操作；输入X通过Lc图卷积层和Lf全连通层，通过soft max激活函数，利用卷积核和全连接网络计算最终输出的y；基于训练结果进行模型优化。与现有技术相比，本发明在空间维度上应用图卷积神经网络对图状态进行推理预测，完成低电压节点诊断，有效地提高了低电压实时诊断的有效性与实时性，提高了电力系统的可靠性。
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