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公开(公告)号：CN114092812A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111386151.1
申请日：2021-11-22
申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种智能机器人室内定位方法、系统及存储介质，所述方法包括：首先通过深度相机和惯性传感单元采集图像数据，选取相邻帧；然后通过深度卷积网络模型与环卷积模型结合，将环状结构覆盖图像的线条部分，再进行拼接并提取深度信息；再计算2D对应点的结构数据和尺度，将将2D点坐标与深度信息融合进行3D化；最后进行闭环检测、后端优化和建图，完成机器人定位；本发明的方法简化了深度信息提取的步骤，同时提高信息提取的精确度，使机器人室内建图和定位更加准确。
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公开(公告)号：CN110768859A
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201910879665.7
申请日：2019-09-18
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 江苏电力信息技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
摘要： 本发明公开了一种基于时序数据的应用健康自动检测方法，通过分布式任务调度平台指定业务域构建一个自动检测的任务；检测程序模拟用户访问操作，通过全天不间断自动检测，将检测信息记录到时序数据中，得到健康检测指标数据作为时序数据存储；运维人员通过可视化工具配置仪表盘展示应用健康指标相关图表；同时基于健康指标与自动检测结果的时序数据，配置相应的告警规则，以实现应用健康状态异常实时告警，并通过可视化展示工具直观的向运维人员展示应用健康状况。
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公开(公告)号：CN118965421A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410956089.2
申请日：2024-07-17
申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 南京理工大学
IPC分类号： G06F21/62 , G06F18/21 , G06F18/213 , G06F40/284
摘要： 本发明公开了一种敏感数据的识别方法、装置、设备、存储介质及产品，所述方法包括：获取待识别数据集，提取待识别数据集中的非结构化数据；对非结构化数据进行特征提取，得到对应的特征信息；特征信息包括内容特征与位置特征；根据特征信息，并结合设定数据识别模型，得到非结构化数据对应的标签，若标签与预设的敏感标签一致，则确定非结构化数据为敏感数据。本发明公开的敏感数据的识别方法，通过对非结构化数据进行特征提取，并根据提取的特征识别对应的标签，可以实现对敏感数据的快速识别，并且在特征提取时同时提取内容特征与位置特征，可以提高特征提取的精度，从而提高敏感数据识别的准确度。
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公开(公告)号：CN116996272B
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202310871385.8
申请日：2023-07-14
申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： H04L9/40 , H04L41/147 , H04L41/16 , G06N3/006 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/09
摘要： 本发明公开了一种基于改进的麻雀搜索算法的网络安全态势预测方法，包括：构建得到态势数据集；构建得到CNN‑SBiLSTM序列预测模型；通过Cubic混沌映射初始化麻雀种群的个体位置，输出混沌序列得到CNN‑SBiLSTM序列预测模型的超参数初始值，并根据目标函数，计算初始种群个体的适应度值；通过个体适应度确定最优麻雀的位置，获得各层BiLSTM对应的最优隐藏单元个数和网络训练次数；根据全局适应度的变化对步长控制参数进行动态调整；构建得到网络安全态势预测模型。本发明可以实现对网络安全态势的有效预测，同时克服现有的预测方法的精度低、收敛速度慢且容易陷入局部最优等缺陷。
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公开(公告)号：CN116760636A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202311028145.8
申请日：2023-08-16
申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 南京理工大学
IPC分类号： H04L9/40
摘要： 本发明公开了一种未知威胁的主动防御系统和方法，该系统包括：智能威胁预警模块、未知威胁检测模块和自适应防御处置模块；智能威胁预警模块，用于对从电力信息网络实时采集到的网络数据进行威胁预测得到威胁预警信息，将威胁预警信息发送到未知威胁检测模块；未知威胁检测模块，用于在接收到威胁预警信息时，对采集到的未知威胁网络数据进行威胁检测和分析，生成威胁分析报告，并将威胁分析报告发送到自适应防御处置模块；自适应防御处置模块，用于根据威胁分析报告触发预设威胁防御策略对应的防御处置操作，形成了更加精细化和自适应的安全防护体系，提高了系统安全事件的监测预警能力，提升了整体电力网络防御水平。
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公开(公告)号：CN114140347A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111353525.X
申请日：2021-11-16
摘要： 本发明公开了一种基于暗通道先验的无人机航拍图像去雾与增强方法，图像方差和绝对梯度均值相结合，得到权值系数，并利用多重分解形式对边缘像素进行平滑处理；引入卷积神经网络来计算雾霾中的大气透射率；采用暗通道先验算法来增强航空摄影图像的光色差，实现航拍图像的去雾增强。本发明具有较好的去雾效果、对比度高、时间短，并具有明显的应用优势。
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公开(公告)号：CN110083119A
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201910379544.6
申请日：2019-05-08
申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
摘要： 本发明的一种基于数字孪生的可视化电力系统机房监控系统，用于管理至少一个机房，并适用于整个多个部门主体机房，以管控一个公司主体或跨公司主体的监控系统，包括：机房可视化构建存储模块，该机房可视化构建存储模块提供至少一个用户输入与上述多个机房相关的机房信息，每一个机房信息对应一个部门主体，该机房信息包括与机房现场按照比例换算的电力机房仿真平台。本发明通过以电力机房设备的三维可视化数据作为参考对象，组建高集成度和融合度的数字孪生模型，实现设备的运行故障预测，减少设备故障发生的可能，提高机房安全的应变能力。
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公开(公告)号：CN118861174A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411320676.9
申请日：2024-09-23
申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 南京理工大学
摘要： 本申请公开了一种基于属性和标签处理数据方法、数据溯源方法及其装置、设备及介质。该方法包括：确定每个属性的权重并根据各属性的权重确定待插入标签的非重要属性；根据非重要属性的数量以及每个非重要属性的权重，将数字标签拆分为相应数量的子标签；将每个子标签插入相应非重要属性的数值的小数部分，得到处理后的目标数据。上述技术方案通过分析不同属性的权重并针对非重要属性插入数字标签，可实现针对多属性进行多点插入，并且通过将数字标签拆分为子标签分别插入至不同的非重要属性的数值的小数部分，可减少插入数字标签对源数据的影响，且能避免由于部分数据转发破坏数字标签的整体性，从而提高数字标签的鲁棒性和数据安全性。
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公开(公告)号：CN118606675A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410735846.3
申请日：2024-06-07
申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 南京理工大学
IPC分类号： G06F18/213 , G06F18/24 , G06F18/25 , G06F18/23
摘要： 本发明公开了一种电力数据特征提取方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取按属性分类后的多个目标电力数据；针对每一属性目标电力数据，将目标电力数据输入至特征提取模型，得到待处理特征向量，根据待处理特征向量所对应的码本对待处理特征向量进行编码，得到目标电力数据所对应的子目标特征向量；将各目标电力数据所对应的子目标特征向量进行聚合，得到目标特征向量。本发明通过不同特征提取模型对不同属性的目标电力数据进行特征提取，再通过待处理特征向量所对应的码本对各待处理特征进行编码，最后将各子目标特征向量进行融合，得到了目标特征向量，实现了更精准的电力数据特征提取，有助于提高识别电力敏感数据的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN118157998A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410579007.7
申请日：2024-05-11
申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 南京理工大学
IPC分类号： H04L9/40 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06F18/2132 , G06F18/2433
摘要： 本发明公开了电力网络流量异常检测方法、装置、设备及介质。该方法包括：获取电力网络流量记录信息；根据预先设定的电力网络流量异常检测模型对电力网络流量记录信息进行异常检测，输出异常检测结果；异常检测结果包括正常电力网络流量类型、拒绝服务攻击电力网络流量类型、端口扫描电力网络流量类型、非法访问电力网络流量类型、渗透攻击电力网络流量类型、未知异常电力网络流量类型；电力网络流量异常检测模型依次包括设定的特征融合网络层以及设定的稀疏编码层；若异常检测结果对应的电力网络流量类型的检测概率小于设定概率阈值，则将异常检测结果调整为未知异常电力网络流量类型。本公开实施例，可以提高电力网络流量异常检测的准确率。
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