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公开(公告)号：CN115827616A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211615446.6
申请日：2022-12-15
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司双创中心
IPC分类号： G06F16/215 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种电子信息技术领域的电力工单数据质量治理方法、系统、介质及计算设备，旨在解决现有技术中数据集质量不佳致使预测计算不准的问题。其包括获取并合并来自不同数据源的电力工单数据以得到数据集；计算数据集中各条记录的数据质量得分；计算数据集的整体质量得分；判断整体质量得分是否高于质量合格阈值；筛除出数据集中的不合格记录；删除或修复数据集中的不合格记录以得到新的数据集；将数据集作为已治理数据集输出；本发明适用于电力工单数据的质量治理，能够对数据集进行评估并对问题数据进行调整，直至整体质量满足要求，提高了数据集的整体质量，避免了不必要的错误计算的发生，节约了计算资源，并保障了预测计算的准确性。
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公开(公告)号：CN115982143B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202211614364.X
申请日：2022-12-15
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司双创中心
IPC分类号： G06F16/215 , G06Q10/0639 , G06Q10/0635 , G06Q10/04 , G06Q50/04
摘要： 本发明公开了一种电子信息技术领域的数据质量预警方法、系统、存储介质及计算设备，旨在解决现有技术中数据质量预警方式未考虑上游节点存在多个输出，从而较为笼统且不够精确的问题。其包括判断是否有上级数据加工节点的执行状态存在异常，若是则进行数据质量异常告警和数据质量风险预警；进行数据加工计算；对本级数据加工节点的各个输出表进行状态评估；判断本级数据加工节点是否有输出表被标记为异常，若是则进行数据质量异常告警和数据质量风险预警；本发明能够有效的避免某个数据加工节点在所依赖的上级数据加工节点的执行状态存在异常时进行无效的数据计算加工的情况发生，节约了数据计算资源。
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公开(公告)号：CN115982143A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211614364.X
申请日：2022-12-15
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司双创中心
IPC分类号： G06F16/215 , G06Q10/0639 , G06Q10/0635 , G06Q10/04 , G06Q50/04
摘要： 本发明公开了一种电子信息技术领域的数据质量预警方法、系统、存储介质及计算设备，旨在解决现有技术中数据质量预警方式未考虑上游节点存在多个输出，从而较为笼统且不够精确的问题。其包括判断是否有上级数据加工节点的执行状态存在异常，若是则进行数据质量异常告警和数据质量风险预警；进行数据加工计算；对本级数据加工节点的各个输出表进行状态评估；判断本级数据加工节点是否有输出表被标记为异常，若是则进行数据质量异常告警和数据质量风险预警；本发明能够有效的避免某个数据加工节点在所依赖的上级数据加工节点的执行状态存在异常时进行无效的数据计算加工的情况发生，节约了数据计算资源。
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公开(公告)号：CN108197748B
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN201810015168.8
申请日：2018-01-08
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力公司南京供电公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力公司无锡供电公司 , 南瑞集团有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于思维进化算法的人流量预测方法，该方法基于神经网络预测模型，综合考虑影响供电营业厅人流量的因素，取预测模型的输入数据为对应时间点、当天天气、是否为工作日，输出为期望时刻的人流量预测值。本发明通过思维进化算法对传统神经网络结构进行优化，通过趋同和异化操作对隐层权值、阈值进行优化，削减隐层权值、阈值随机生成所造成的预测误差，从而构建精度更高的预测模型，提高了供电营业厅的人流量预测水平，为供电营业厅提升自身服务水平的方案制定提供了更加准确的科学依据。
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公开(公告)号：CN108197748A
公开(公告)日：2018-06-22
申请号：CN201810015168.8
申请日：2018-01-08
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力公司南京供电公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力公司无锡供电公司 , 南瑞集团有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于思维进化算法的人流量预测方法，该方法基于神经网络预测模型，综合考虑影响供电营业厅人流量的因素，取预测模型的输入数据为对应时间点、当天天气、是否为工作日，输出为期望时刻的人流量预测值。本发明通过思维进化算法对传统神经网络结构进行优化，通过趋同和异化操作对隐层权值、阈值进行优化，削减隐层权值、阈值随机生成所造成的预测误差，从而构建精度更高的预测模型，提高了供电营业厅的人流量预测水平，为供电营业厅提升自身服务水平的方案制定提供了更加准确的科学依据。
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公开(公告)号：CN113391891B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202110551965.X
申请日：2021-05-20
申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 安徽继远软件有限公司 , 全球能源互联网研究院有限公司
IPC分类号： G06F9/48 , G06F9/50 , G06F16/903
摘要： 本发明公开了一种基于Rete和字符串模式匹配算法的负载均衡资源调度方法，对于Docker容器，在Kubernetes集群中，将Pod调度到集群合适的节点上时，先运用字符串模式匹配算法筛选出一批可用的节点；再运用Rete算法将资源匹配到最佳的节点上。本发明方法通过网络筛选的方法找出所有匹配各个模式的对象和策略，能从根本上提高策略匹配的效率，从而缩短资源调用时间。
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公开(公告)号：CN116894260A
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202310980194.5
申请日：2023-08-05
申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 南京理工大学
摘要： 本发明公开了一种基于新标签和数据加密的模型数据防泄漏方法，包括：选择若干条与未训练原始模型的数据集不相干的数据，构成集合#imgabs0#采用SHA256算法对集合#imgabs1#中被选择的若干条数据进行加密；为加密后的数据设置标签，该标签为未训练原始模型中不存在的标签，构成关键样本；将关键样本与未训练原始模型的原始数据进行混合，构成训练数据集；使用插入信息的后触发器结合对消息摘要的映射对未训练的原始模型进行训练，得到嵌入水印的模型。本发明能够使得基于黑盒的水印更加具有鲁棒性，减少数据泄漏的风险，并且有效提高敏感数据和数据接口的安全性。
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公开(公告)号：CN116881729A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310693739.4
申请日：2023-06-12
申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： G06F18/22 , H04L67/02 , H04L47/125 , G06F18/2415 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了基于孪生神经网络的HTTP流量相似性度量方法及装置，其中的方法包括以下步骤：步骤1、给定HTTP报文流量数据集，数据集包含多个不为空的报文头属性和类标签属性，部分报文流量数据的类标签属性为空，将类标签属性为空的数据组成数据集，类标签属性不为空的数据组成训练集；步骤2、对数据集和训练集进行预处理，构成灰度图像集；步骤3、构建和训练孪生神经网络距离度量模型；步骤4、使用训练好模型度量数据集的相似度矩阵。本发明具有能提高模型对数据度量的准确性，并输出数据集相似度矩阵，为后续进行其他数据挖掘提供依据的技术优点。
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公开(公告)号：CN116244612B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310532962.0
申请日：2023-05-12
申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： G06F18/232 , H04L67/02 , G06F18/27 , G06N20/00
摘要： 本发明公开步骤1、给定HTTP报文流量数据集T，HTTP报文流量数据集T包含多条报文流量数据，每条报文流量数据报文头属性中的类标签属性设置为L；步骤2、训练距离度量函数中的距离参数；步骤3、设置聚类阈值，聚类阈值包括邻域密度阈值和半径参数；步骤4、基于邻域密度阈值和半径参数，对流量数据集T聚合，聚合后获得的每一簇数据的类标签属性L相同。本发明基于dist度量函数，采用DBSCAN聚类算法进行流量数据聚类，提高HTTP流量数据进行聚类的聚类精度。
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公开(公告)号：CN116996272B
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202310871385.8
申请日：2023-07-14
申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： H04L9/40 , H04L41/147 , H04L41/16 , G06N3/006 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/09
摘要： 本发明公开了一种基于改进的麻雀搜索算法的网络安全态势预测方法，包括：构建得到态势数据集；构建得到CNN‑SBiLSTM序列预测模型；通过Cubic混沌映射初始化麻雀种群的个体位置，输出混沌序列得到CNN‑SBiLSTM序列预测模型的超参数初始值，并根据目标函数，计算初始种群个体的适应度值；通过个体适应度确定最优麻雀的位置，获得各层BiLSTM对应的最优隐藏单元个数和网络训练次数；根据全局适应度的变化对步长控制参数进行动态调整；构建得到网络安全态势预测模型。本发明可以实现对网络安全态势的有效预测，同时克服现有的预测方法的精度低、收敛速度慢且容易陷入局部最优等缺陷。
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