一种基于峰值检测的分级采样方法

    公开(公告)号:CN114281004A

    公开(公告)日:2022-04-05

    申请号:CN202111676195.8

    申请日:2021-12-31

    Abstract: 本发明涉及一种基于峰值检测的分级采样方法,属于大数据处理技术领域,解决了现有采样方法容易出现波形失真、显示界面无法看到数据全貌的问题。方法包括:基于当前数据曲线的波峰波谷位置,将数据曲线划分为若干递增/递减采样区间、递增递减混合采样区间;对递增/递减采样区间采用简单采样方法进行采样,获取递增/递减采样区间的采样点;对递增递减混合采样区间采用基于峰值检测的采样方法进行采样,获取递增递减混合采样区间的采样点;将每个递增/递减采样区间和每个混合采样区间的采样点按时间顺序进行合并,得到当前数据曲线的采样点;将当前数据曲线的采样点形成的数据曲线作为下一级采样时的当前数据曲线,重复上述步骤,实现分级采样。

    一种大数据处理系统的数据预处理守护方法

    公开(公告)号:CN114327999B

    公开(公告)日:2025-03-11

    申请号:CN202111676194.3

    申请日:2021-12-31

    Abstract: 本发明涉及一种大数据处理系统的数据预处理守护方法,属于大数据处理技术领域,解决了现有大数据预处理方法造成的后续数据处理精度低、效率低以及界面无法展示全部数据点的问题。方法包括:对数据进行过滤、时间对齐处理,得到过滤对齐后的数据;对过滤对齐后的数据进行分级采样,形成多级采样数据;对采样失败的数据,重新进行采样,获取多级采样数据;对所述多级采样数据进行压缩,获得压缩后的多级采样数据;创建数据导入进程,将压缩后的多级采样数据批量导入数据库中。本发明的数据预处理方法能够保证数据的完整性,提高后续大数据处理的处理精度和效率,同时能够不失真的显示多级采样数据,能够广泛应用于大数据处理领域。

    一种智能多功能伺服负载器
    24.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118151573A

    公开(公告)日:2024-06-07

    申请号:CN202311837956.2

    申请日:2023-12-28

    Abstract: 一种智能多功能伺服负载器,包括:智能负载、过压过流采集模块、网络通信模块和数字控制器;智能负载用于模拟伺服器的工作,并通过网络通信模块实现智能负载接入或断开控制;过压过流检测模块用于检测并采集负载器的输入电压和电流;网络通信模块将智能负载、过压过流采集模块、模拟信号处理成数字信号,完成与后台计算机系统进行通信,后台计算机系统通过网络通信模块给数字处理器发控制命令;数字控制器负责负载器的接通控制、故障诊断、状态监测和数据通信;同时实时监测负载器两端的电压电流,若过压或者过流,则直接切断负载器。

    一种多功能通用数字板卡
    29.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117826684A

    公开(公告)日:2024-04-05

    申请号:CN202311837957.7

    申请日:2023-12-28

    Abstract: 本发明一种多功能通用数字板卡,包括FPGA主控制器、ARM、开关量输入电路、开关量输出电路、模拟量输出电路和供电电路;FPGA主控制器用于控制开关量输入、开关量输出、模拟量输出功能的实现,设计多个状态机开展并行任务的执行;ARM用于实现串口、网络通信功能;开关量输入电路用于采集外部手动开关或电磁继电器状态,输入端进行光电隔离;开关量输出电路用于驱动指示灯显示;模拟量输出电路,用于输出可调的直流电压;供电电路采用DC/DC电路分别隔离输出多种隔离电压,为各接口模块供电。本发明具有体积小、重量轻、功耗低和便于安装的特点。

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