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公开(公告)号：CN114327999B
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202111676194.3
申请日：2021-12-31
Applicant: 北京航天自动控制研究所
IPC: G06F11/10
Abstract: 本发明涉及一种大数据处理系统的数据预处理守护方法，属于大数据处理技术领域，解决了现有大数据预处理方法造成的后续数据处理精度低、效率低以及界面无法展示全部数据点的问题。方法包括：对数据进行过滤、时间对齐处理，得到过滤对齐后的数据；对过滤对齐后的数据进行分级采样，形成多级采样数据；对采样失败的数据，重新进行采样，获取多级采样数据；对所述多级采样数据进行压缩，获得压缩后的多级采样数据；创建数据导入进程，将压缩后的多级采样数据批量导入数据库中。本发明的数据预处理方法能够保证数据的完整性，提高后续大数据处理的处理精度和效率，同时能够不失真的显示多级采样数据，能够广泛应用于大数据处理领域。
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公开(公告)号：CN114417777A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202111669511.9
申请日：2021-12-31
Applicant: 北京航天自动控制研究所
IPC: G06F30/392 , G06F30/398 , G06K9/62 , G06N20/10
Abstract: 基于机器学习的导弹电气系统潜通路分析方法，包括如下步骤：对待分析的导弹电气系统，获取期望的输入输出关系；根据期望的输入输出关系确定训练样本；将部分训练样本用于支持向量机模型进行学习训练，其余训练样本用于对训练好的支持向量机模型进行测试；测试通过后的支持向量机模型，用于导弹电气系统的潜通路分析。本发明引入人工智能机器学习的方法，以最大限度地提高潜在分析的自动化、智能化水平、识别率。
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公开(公告)号：CN107562534A
公开(公告)日：2018-01-09
申请号：CN201710637339.6
申请日：2017-07-31
Applicant: 北京航天自动控制研究所 , 中国运载火箭技术研究院
IPC: G06F9/50
Abstract: 一种加权最小数据量负载均衡方法，包括如下步骤：(1)将任务进程绑定在指定的CPU核上，防止CPU核之间的任务进程迁移；(2)对一批数据包进行解析，得到数据量；(3)获取服务器的处理器中，各个CPU核的加权负载额；(4)确定加权负载额最小的CPU核上绑定的任务进程；5)将该批数据包分发到步骤(4)所述任务进程中，(6)根据步骤(2)中获取的所述数据量，更新分发了数据包的任务进程的数据总量，之后返回步骤(2)进行下一批数据包的循环。
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公开(公告)号：CN108446523A
公开(公告)日：2018-08-24
申请号：CN201810450756.4
申请日：2018-05-11
Applicant: 北京航天自动控制研究所 , 中国运载火箭技术研究院
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明涉及一种电子整机贮存寿命评估与预测方法，在分析某典型整机失效机理的基础上，提出了基于Arrhenius模型的整机级加速因子计算方法，该方法仅需3种参数即可进行电子整机加速因子计算，根据计算结果开展加速试验并获得数据后，再利用基于优化GM(1,1)灰色模型的预测算法，研究自然贮存和加速试验数据的退化规律，并分析两组数据退化趋势的一致性，进而利用一致性分析结果实现加速因子计算模型参数的闭环修正，最后利用修正后的模型实现电子整机贮存寿命预测。本发明简单易懂且预测精度较高，适于工程推广。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108446523B
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN201810450756.4
申请日：2018-05-11
Applicant: 北京航天自动控制研究所 , 中国运载火箭技术研究院
IPC: G06F30/15 , G06F30/17 , G06F119/04
Abstract: 本发明涉及一种电子整机贮存寿命评估与预测方法，在分析某典型整机失效机理的基础上，提出了基于Arrhenius模型的整机级加速因子计算方法，该方法仅需3种参数即可进行电子整机加速因子计算，根据计算结果开展加速试验并获得数据后，再利用基于优化GM(1,1)灰色模型的预测算法，研究自然贮存和加速试验数据的退化规律，并分析两组数据退化趋势的一致性，进而利用一致性分析结果实现加速因子计算模型参数的闭环修正，最后利用修正后的模型实现电子整机贮存寿命预测。本发明简单易懂且预测精度较高，适于工程推广。
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公开(公告)号：CN114281004A
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202111676195.8
申请日：2021-12-31
Applicant: 北京航天自动控制研究所
IPC: G05B19/042
Abstract: 本发明涉及一种基于峰值检测的分级采样方法，属于大数据处理技术领域，解决了现有采样方法容易出现波形失真、显示界面无法看到数据全貌的问题。方法包括：基于当前数据曲线的波峰波谷位置，将数据曲线划分为若干递增/递减采样区间、递增递减混合采样区间；对递增/递减采样区间采用简单采样方法进行采样，获取递增/递减采样区间的采样点；对递增递减混合采样区间采用基于峰值检测的采样方法进行采样，获取递增递减混合采样区间的采样点；将每个递增/递减采样区间和每个混合采样区间的采样点按时间顺序进行合并，得到当前数据曲线的采样点；将当前数据曲线的采样点形成的数据曲线作为下一级采样时的当前数据曲线，重复上述步骤，实现分级采样。
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公开(公告)号：CN107562534B
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201710637339.6
申请日：2017-07-31
Applicant: 北京航天自动控制研究所 , 中国运载火箭技术研究院
IPC: G06F9/50
Abstract: 一种加权最小数据量负载均衡方法，包括如下步骤：(1)将任务进程绑定在指定的CPU核上，防止CPU核之间的任务进程迁移；(2)对一批数据包进行解析，得到数据量；(3)获取服务器的处理器中，各个CPU核的加权负载额；(4)确定加权负载额最小的CPU核上绑定的任务进程；5)将该批数据包分发到步骤(4)所述任务进程中，(6)根据步骤(2)中获取的所述数据量，更新分发了数据包的任务进程的数据总量，之后返回步骤(2)进行下一批数据包的循环。
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公开(公告)号：CN114327999A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111676194.3
申请日：2021-12-31
Applicant: 北京航天自动控制研究所
IPC: G06F11/10
Abstract: 本发明涉及一种大数据处理系统的数据预处理守护方法，属于大数据处理技术领域，解决了现有大数据预处理方法造成的后续数据处理精度低、效率低以及界面无法展示全部数据点的问题。方法包括：对数据进行过滤、时间对齐处理，得到过滤对齐后的数据；对过滤对齐后的数据进行分级采样，形成多级采样数据；对采样失败的数据，重新进行采样，获取多级采样数据；对所述多级采样数据进行压缩，获得压缩后的多级采样数据；创建数据导入进程，将压缩后的多级采样数据批量导入数据库中。本发明的数据预处理方法能够保证数据的完整性，提高后续大数据处理的处理精度和效率，同时能够不失真的显示多级采样数据，能够广泛应用于大数据处理领域。
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公开(公告)号：CN111049243A
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN202010008190.7
申请日：2020-01-06
Applicant: 北京航天自动控制研究所
Abstract: 本公开实施例提供了一种无线供电系统和飞行器。其中，该无线供电系统用于向用电设备无线供电；该系统可以包括：充电监测设备、电磁耦合机构和三元锂电池单元；该电磁耦合机构包括原边线圈；该三元锂电池单元包括副边线圈。其中，充电监测设备用于为所述电磁耦合机构供电。原边线圈用于在靠近所述副边线圈时，通过电磁耦合对所述三元锂电池单元进行充电。三元锂电池单元用于向所述用电设备无线供电。本公开实施例通过该技术方案解决了如何避免在使用过程中进行反复离线充电的技术问题，避免了在使用过程中进行反复离线充电的缺陷，可以循环反复充电，工作时间长，而且在使用过程中无需离线充电。
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