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公开(公告)号：CN115017597A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210822690.3
申请日：2022-07-12
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种高层建筑的InSAR模型构建及高度重建方法，所述方法如下：一：分析高层建筑的屋顶散射并确定其干涉相位及相位梯度表达式；二：分析高层建筑的侧立面散射并确定其干涉相位及相位梯度表达式；三：分析地面散射并确定其干涉相位及相位梯度表达式；四：建立具有复杂散射机制的高层建筑的散射模型，确定干涉系数以及干涉相位梯度的表达式，并分析叠掩区域内的干涉相位变化及等效高度变化；五：对具有复杂散射机制的高层建筑的“纯”侧立面相位进行重构，并进而对建筑高度进行重建。本发明解决了具有复杂散射机制的高层建筑的复杂干涉相位难以用于建筑的高度重建的问题，实现了建筑侧立面干涉相位的重构和建筑高度的精确重建。
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公开(公告)号：CN112561901A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011540787.2
申请日：2020-12-23
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于有噪谱平稳的SAR图像显著区域检测方法，所述方法如下：步骤一：输入标准图像格式的高分辨率SAR图像；步骤二：计算有噪估计条件下局部图像谱平稳特征，最终生成与图像等大小的有噪估计谱平稳特征图；步骤三：使用误差为e的数据格式无关p‑tile分割法处理有噪估计谱平稳特征图，取分割前景部分为疑似显著区域；步骤四：获取疑似显著区域的连通域结果，利用尺度滤波滤除像素数少于c的连通域图块，余下部分作为高分辨率SAR图像显著区域输出。本发明具有较好的性能与效率，能够适用于任意格式数据，具有较高的实用价值。
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公开(公告)号：CN112528943A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011540816.5
申请日：2020-12-23
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于熵调制SLIC的SAR图像海洋目标检测方法，所述方法步骤如下：步骤一：输入原始SAR图像进行灰度校正和数据动态范围压缩；步骤二：设置聚类中心空间间距，并初始化聚类中心；步骤三：重新优化聚类中心；步骤四：计算每个像素点与当前聚类中心的熵调制相似度ES；步骤五：计算聚类中心更新差e；步骤六：判断e是否小于设定值，或聚类中心更新次数是否大于设定值n；步骤七：统计每个超像素的强度均值，获得SAR图像海洋目标检测结果。相比于现有SAR海洋目标检测方法，本发明的方法保留了经典SLIC算法鲁棒、稳定的优点，易于满足SAR遥感图像的实际应用条件，具有较高的实用价值。
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公开(公告)号：CN110458054A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201910684484.9
申请日：2019-07-26
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种极化SAR图像停泊舰船检测方法，所述方法包括如下步骤：步骤一：输入极化SAR图像，将极化SAR图像进行极化目标分解，进而进行极化特征提取；步骤二：对特征提取后的图像进行海陆分割，得到海陆分割模板，将陆地强散射部分去掉，得到海陆分割后结果；步骤三：根据步骤二的分割结果，利用PAPSO-SVM对极化SAR图像停泊舰船进行检测；步骤四：对检测结果进行统计分析和评价，采用品质因数作为评价指标。该方法改善了小样本条件下停泊船只检测虚警率高的问题，一定程度上解决了停泊舰船检测困难的问题。
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公开(公告)号：CN102253377B
公开(公告)日：2012-11-21
申请号：CN201110102633.X
申请日：2011-04-22
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于特征值分析的极化干涉合成孔径雷达目标检测方法，本发明涉及一种极化干涉合成孔径雷达目标检测方法，以解决传统全极化与单极化合成孔径雷达无法实现较强自然地物杂波背景下地物的检测与识别问题。方法：根据图像数据格式读入极化干涉合成孔径雷达图像的数据；对极化干涉合成孔径雷达图像进行预处理；利用两组极化散射矢量得到简化极化干涉相干矩阵并求解矩阵的特征值，利用相似对角化及Jordan标准型对矩阵进行简化得到优化的散射矢量基相干系数；选取不同样本分析特征值及相干系数的统计特性；利用得到的统计特性构造目标检测器进行感兴趣目标检测得到结果。本发明用于极化干涉合成孔径雷达目标检测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101408621A
公开(公告)日：2009-04-15
申请号：CN200810209572.5
申请日：2008-11-28
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于极化合成孔径雷达图像的超分辨方法，它涉及雷达图像处理领域。它为解决传统的极化合成孔径雷达图像超分辨算法不能保留相位信息和散射体的全极化散射特性的不足而提出的。本方法由以下步骤实现；1.读入雷达图像数据；2.预处理，得到不同散射成分；3.构成初始的高分辨图像；4.得各个散射成分的第n次获得的超分辨图像；5.均方根误差计算；6.判断是否满足迭代终止条件，如不满足，返回执行步骤四，否则获得最终图像。它不但能提高图像的分辨率，还能完全保留图像的极化散射特性和相位信息。
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公开(公告)号：CN115064878B
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202210663119.1
申请日：2022-06-13
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种共形超薄宽带低可探测电磁超表面，所述超表面为由自下而上依次设置的金属基底层、第一电介质层、频率选择层、第二电介质层、极化转换层构成的联合超表面，其电磁散射特性由极化转换模块、宽带频率选择模块以及极化转换模块、宽带频率选择模块内基本单元的结构和排列方式决定。本发明的共形超薄宽带低可探测电磁超表面具有宽带低可探测的特性，对原材料的独特性要求低，可用材料局限性较小，适用于各种极端的复杂场景；子模块结构图案简单，仅包括一种联合超表面结构，且排列方式不做严格设置，有效减少了加工成本，有助于实际的工程应用。
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公开(公告)号：CN118483677A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410716468.4
申请日：2024-06-04
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明公开了一种基于图像提取与电磁仿真的全角度目标RCS估计方法，所述方法使用区域界定技术和散射点积分技术计算出目标的真实RCS；使用电磁计算方法，在指定和图像切片相同的成像角度时，输入目标的3D模型，获得此目标回波的散射场强度，进而计算出目标的仿真RCS；通过函数拟合的方式，建立实际RCS与仿真RCS转换函数；使用电磁仿真技术计算出一个二维仿真RCS表，并使用RCS转换函数转换为修正仿真RCS表；指定任意成像角度，在修正仿真RCS表中查找此角度对应位置，并使用双线性插值方法得到此成像角度下的RCS估计值。本发明使用修正后的仿真RCS表可以准确估计任意成像角度时的目标RCS。
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公开(公告)号：CN110458054B
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN201910684484.9
申请日：2019-07-26
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种极化SAR图像停泊舰船检测方法，所述方法包括如下步骤：步骤一：输入极化SAR图像，将极化SAR图像进行极化目标分解，进而进行极化特征提取；步骤二：对特征提取后的图像进行海陆分割，得到海陆分割模板，将陆地强散射部分去掉，得到海陆分割后结果；步骤三：根据步骤二的分割结果，利用PAPSO‑SVM对极化SAR图像停泊舰船进行检测；步骤四：对检测结果进行统计分析和评价，采用品质因数作为评价指标。该方法改善了小样本条件下停泊船只检测虚警率高的问题，一定程度上解决了停泊舰船检测困难的问题。
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公开(公告)号：CN109946698B
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN201910301212.6
申请日：2019-04-15
Applicant: 北京市遥感信息研究所 , 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种极化合成孔径雷达典型目标特征库的构建方法，包括：从极化合成孔径雷达数据图像中获取已知目标的类别以及坐标，生成索引；提取极化合成孔径雷达数据特征；根据索引，将极化合成孔径雷达数据特征中属于目标的部分提取出来，结合图像目标说明信息，形成目标特征集合；将目标特征集合按照极化合成孔径雷达典型目标特征库的数据结构进行存储，生成极化合成孔径雷达典型目标特征库。基于上述构建方法，本发明还公开了一种极化合成孔径雷达典型目标特征库、构建装置及存储介质。本发明解决了数据获取能力极大提高的条件下，极化合成孔径雷达典型目标特征库的高效构建问题，且构建出的目标特征库具有较强的目标描述能力。
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