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公开(公告)号：CN117195731A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311197599.8
申请日：2023-09-18
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/086 , G06N3/126 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开一种复杂系统动力学行为建模方法、系统及设备，涉及复杂系统建模领域，该方法包括利用仿真算法生成仿真数据集；所述仿真数据集为输入矩阵的集合；利用仿真数据集训练构建好的符号回归模型；所述符号回归模型包括：预训练Transformer模块、蒙特卡洛树搜索模块以及遗传编程模块；获取real‑world场景数据集；利用训练好的符号回归模型对real‑world场景数据集进行预测。本发明能够提高复杂系统建模领域使用白盒符号回归方法时的方程恢复效率、模型可用性以及泛化性。
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公开(公告)号：CN116473915A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310573499.4
申请日：2023-05-22
Applicant: 吉林大学
IPC: A61K9/06 , A61K9/107 , A61K9/00 , A61K31/573 , A61K47/32 , A61K47/34 , A61K47/62 , A61K47/10 , A61P27/02
Abstract: 本发明提供一种治疗角膜新生血管的ROS响应性胶束‑凝胶复合体及制备方法，提供了一种新的眼部药物递送策略，这种低渗胶束‑凝胶复合体自身良好的新生血管内皮细胞靶向性、角膜粘附性能够将药物高效特异性输送至患病部位并持续释放从而维持眼部所需的治疗浓度；能在很大程度上延长药物的释放周期、降低患者依从性并改善角膜新生血管的临床治疗效果；这种非侵入性的给药方式也能够规避侵入性注射方式为患者带来的较多眼部并发症及毒副作用；低渗凝胶本身的强粘附性能也保证了药物在患病部位的留存时间，大大提高了眼部对治疗药物的吸收利用度。
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公开(公告)号：CN116245600A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202211741377.3
申请日：2022-12-22
Applicant: 吉林大学
IPC: G06Q30/0601 , G06F16/9535 , G06F16/332 , G06F18/22 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开一种基于反事实推理的物品推荐方法及系统，涉及数据处理领域，该方法包括：根据数据集获得训练好的神经网络；神经网络包括两个注意力神经网络和一个物品推荐神经网络；两个注意力神经网络分别获得数据集中各用户的会话外因和会话内因；物品推荐神经网络用于根据会话外因和会话内因，预测用户下个时刻点击的物品；根据会话之间的相似度，获取与待预测用户会话相似的会话记为邻居会话；分别将各邻居会话的会话外因与待预测用户会话的会话内因组成多个待预测输入；各待预测输入包括一个邻居会话的会话外因和一个待预测用户会话的会话内因；将各待预测输入的预测输出进行融合，获得最终输出。本发明提高了预测用户点击物品的准确性。
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公开(公告)号：CN112000689A
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN202010825084.8
申请日：2020-08-17
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F16/242 , G06F16/28 , G06K9/62 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于文本分析的多知识图谱融合方法，包括：针对文本数据，构建多个知识图谱；使用Transformer生成每个知识图谱KG的实体向量表示；使用注意力机制对每个知识图谱KG的实体邻居进行采样；使用解耦图神经网络表示学习方法聚合每个知识图谱KG的实体的邻居信息；通过距离衡量任意两个知识图谱KG的实体之间相似度；利用正负样本进行神经网络的训练。与现有技术相比，本发明可以更好地区分实体之间的相似性和表达文本中一个实体的可能存在多个不同的社会属性，从而提升知识图谱融合的表达能力。
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公开(公告)号：CN111063398A
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201911327186.0
申请日：2019-12-20
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种基于图贝叶斯优化的分子发现方法。所述方法包括：获取候选分子集合；从所述候选分子集合中随机选取若干个分子进行性质评估，得到分子-性质对集合；根据所述分子-性质对集合对代理模型进行训练，得到训练后的代理模型；根据所述训练后的代理模型对所述候选分子集合中的分子分别进行性质预测，从所述候选集合中选择希望分子进行性质评估，得到希望分子性质；根据所述希望分子性质找到具有期望性质的分子。本发明基于图贝叶斯优化的分子发现方法通过对候选集中的分子进行预测，再根据预测结果选择分子进行评估得到分子的实际性质，有根据的选择分子进行评估，减少分子的评估次数，从而减小分析评估的代价。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110232125A
公开(公告)日：2019-09-13
申请号：CN201910500015.7
申请日：2019-06-11
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种进行学术人物信息抽取和聚合的方法，要解决的是现有学术人物信息的检索方式获取信息速度慢的问题。本发明步骤如下：步骤一，数据获取：通过训练的网页分类器从搜索引擎中爬取搜索学术人物主页，得到数据；步骤二，数据预处理：对步骤一中得到的数据进行预处理和切块，得到预处理的数据；步骤三，信息块预标记：采用fastText模型对预处理的信息块进行预标注，得到预标注后的信息块；步骤四，采用HMM对预标记后的网页信息块进行序列化标注；步骤五，信息聚合：采用计算BLEU值的方式来评价预标注后的数据的相似度，从而达到去重合并的目的，将聚合后的数据展示出来即可。本发明的方法操作简单，可以快速准确的得到所需的学术人物信息。
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公开(公告)号：CN110147911A
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201910452492.0
申请日：2019-05-28
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种基于内容感知的社交影响力预测模型及预测方法，涉及社交网络分析领域，包括：使用图卷积网络对网络节点进行特征表示，使用长短期记忆网络(LSTM)对每个节点对应的社交媒体内容进行表示，使用结合社交媒体内容的RN模型对节点和社交媒体内容的特征向量表示进行融合并进行推理计算，将上述得到的output和真实的label进行对比，从而优化目标函数。本发明使用图卷积网络对网络节点进行特征表示，一方面可以更好地集成节点的属性信息，另一方面还可以对网络中的新节点进行预测；同时在建模时考虑了社交媒体的内容信息，将样本按照社交媒体内容进行正负样本划分，有效缓解稀疏的观测数据给进行深入研究带来的问题。
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公开(公告)号：CN106340004B
公开(公告)日：2017-09-01
申请号：CN201610642651.X
申请日：2016-08-08
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种基于模糊聚类预处理云系的并行云迹风反演方法，包括：选取相邻等时间间隔的三幅云图，对云图图像进行数据提取及预处理，将每幅云图分为多块追踪区块，并且将追踪区块分配到指定的多个并行计算处理单元，在每个独立的计算处理单元通过最大相关系数法对所述追踪区块的风矢进行反演计算，得到所述追踪区块风矢的风速及风向。本发明有效提升了云迹风反演的实际执行效率，对低、中、高空全球风场的预测和预警具有重要的应用价值。
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公开(公告)号：CN103759953B
公开(公告)日：2014-10-08
申请号：CN201410054668.4
申请日：2014-02-18
Applicant: 吉林大学
IPC: G01M17/02
Abstract: 本发明属于轮胎特性测试技术领域，具体涉及一种用于消除重载轮胎特性测试时内转鼓模拟路面变形的方法及装置。其可以解决技术上存在的在内转鼓模拟路面上加载重载轮胎进行轮胎特性测试时易发生变形的问题。本发明消除内转鼓模拟路面变形的方法为：在内转鼓模拟路面的外鼓面上加载一个负载平衡轮胎，通过实时控制负载平衡轮胎施加于外鼓面的作用力来抵消测试轮胎施加于内鼓面的作用力，从而保证内转鼓模拟路面不易发生变形，提高了测试的精度和安全性。本发明还提供了一种实现上述方法的装置，该装置简单合理，通过实时控制加载给负载平衡轮胎的径向变形和侧偏角来实时控制负载平衡轮胎施加到内转鼓模拟路面的外鼓面上的作用力。
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公开(公告)号：CN102945310A
公开(公告)日：2013-02-27
申请号：CN201210364148.4
申请日：2012-09-27
Applicant: 吉林大学
Inventor： 杨博
IPC: G06F19/00
Abstract: 基于自治计算的流行病传播网络建模与推断，包括下列步骤：采用多自治体建模流行病传播网络和流行病传播过程，采用蒙特卡罗模拟和负反馈机制从流行病监控数据中推断出传播网络结构及与流行病有关的生物学参数。本发明为流行病监控与防治提供了一种新方法，与现有方法相比，本发明具有如下主要优点：1)提供了一种适应范围更广的流行病传播网络建模方法；2)提供了一种有效的流行病传播网络推断方法，可从流行病监控数据中推断出流行病传播网络结构以及与流行病有关的生物学参数；3)本发明所提供的方法可用于流行病风险评估和流行病防治策略的有效性验证。
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