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公开(公告)号：CN116245600A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202211741377.3
申请日：2022-12-22
Applicant: 吉林大学
IPC: G06Q30/0601 , G06F16/9535 , G06F16/332 , G06F18/22 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开一种基于反事实推理的物品推荐方法及系统，涉及数据处理领域，该方法包括：根据数据集获得训练好的神经网络；神经网络包括两个注意力神经网络和一个物品推荐神经网络；两个注意力神经网络分别获得数据集中各用户的会话外因和会话内因；物品推荐神经网络用于根据会话外因和会话内因，预测用户下个时刻点击的物品；根据会话之间的相似度，获取与待预测用户会话相似的会话记为邻居会话；分别将各邻居会话的会话外因与待预测用户会话的会话内因组成多个待预测输入；各待预测输入包括一个邻居会话的会话外因和一个待预测用户会话的会话内因；将各待预测输入的预测输出进行融合，获得最终输出。本发明提高了预测用户点击物品的准确性。
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