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公开(公告)号:CN119397346A
公开(公告)日:2025-02-07
申请号:CN202411309248.6
申请日:2024-09-19
Applicant: 合肥讯飞数码科技有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本申请提出一种辐射源个体识别方法、装置、设备、介质及产品,该方法通过获取待识别辐射源个体的中频信号对应的物理信号特征和深度学习信号特征,其中,物理信号特征通过提取中频信号的物理特征得到,深度学习信号特征通过对中频信号进行基于深度学习的特征提取得到;分别对物理信号特征和深度学习信号特征进行卷积处理,得到卷积物理信号特征和卷积深度学习信号特征;对卷积物理信号特征和卷积深度学习信号特征进行融合,得到融合信号特征,并基于融合信号特征得到辐射源个体的识别结果。本申请能够提高辐射源个体识别准确度。
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公开(公告)号:CN118332446A
公开(公告)日:2024-07-12
申请号:CN202410352730.1
申请日:2024-03-26
Applicant: 合肥讯飞数码科技有限公司
IPC: G06F18/2431 , G06F18/10
Abstract: 本申请公开了一种辐射源识别方法及相关装置、设备和存储介质,其中,辐射源识别方法包括:基于在待识别空间采集到的辐射信号,提取得到待识别空间中与目标辐射源相关的振动信号;剔除辐射信号中关于振动信号的信号分量,得到目标信号;至少基于目标信号,预测得到待识别空间中关于目标辐射源的识别结果;其中,识别结果包括待识别空间是否存在目标辐射源以及目标辐射源的目标类别。上述方案,能够尽可能地克服环境对辐射源识别的影响,提升辐射源识别的准确性。
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公开(公告)号:CN117630844A
公开(公告)日:2024-03-01
申请号:CN202311144107.9
申请日:2023-09-05
Applicant: 合肥讯飞数码科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种目标识别方法及相关装置、设备和存储介质,其中,目标识别方法包括:基于雷达信号的时域数据,提取得到时域特征,并基于雷达信号的频域数据,提取得到频域特征,以及获取雷达信号的空域数据;基于时域特征和频域特征,预测得到雷达信号所扫描目标对象分别属于若干预设类别的第一置信度,并基于空域数据,预测得到目标对象分别属于若干预设类别的第二置信度;基于目标对象分别属于若干预设类别的第一置信度和第二置信度,确定目标对象所属的目标类别。上述方案,能够提升对雷达信号进行目标识别的准确性,特别是在复杂电磁环境下。
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公开(公告)号:CN117421569A
公开(公告)日:2024-01-19
申请号:CN202311178881.1
申请日:2023-09-12
Applicant: 合肥讯飞数码科技有限公司
IPC: G06F18/21 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06F18/241
Abstract: 本申请提出一种辐射源识别方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取目标信号特征,目标信号特征为待识别辐射源辐射的电磁信号的信号特征;将目标信号特征输入至目标网络模型,得到目标表示向量;目标网络模型用于根据不同辐射源的电磁信号,输出表示相应辐射源的向量;目标表示向量为表示待识别辐射源的向量;基于目标表示向量与目标向量库中各向量之间的相似度,识别待识别辐射源;目标向量库包括:基于目标网络模型生成的,分别表示不同辐射源的多个向量。出现新的辐射源时,只需将表示该新辐射源的向量提前存储至目标向量库中,就可以识别出该新辐射源。不再需要针对网络模型的二次训练。
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公开(公告)号:CN115062642A
公开(公告)日:2022-09-16
申请号:CN202210521459.0
申请日:2022-05-13
Applicant: 合肥讯飞数码科技有限公司
Abstract: 本申请提出一种信号辐射源识别方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:从获取的复数辐射信号中,提取得到辐射源个体复数特征,其中,所述复数辐射信号由实部信号和虚部信号组合而成;基于所述辐射源个体复数特征,识别辐射所述复数辐射信号的信号辐射源。上述的信号源识别方法充分利用了复数信号的实部信号和虚部信号中所包含的信号特征信息,从而使得提取得到的辐射源个体复数特征更准确,从而能够得到更准确的信号辐射源识别效果。
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公开(公告)号:CN115865222B
公开(公告)日:2025-03-07
申请号:CN202211418456.0
申请日:2022-11-14
Applicant: 合肥讯飞数码科技有限公司
IPC: H04B17/00
Abstract: 本申请实施例公开了一种通信辐射源个体识别方法、装置、设备及存储介质,从待检测信号中提取两个目标信号分量,分别为待检测信号的实部信号和虚部信号;对目标信号分量进行模态分解,得到目标信号分量的若干本征模函数分量;对若干本征模函数分量进行解混,得到若干独立信号;基于各独立信号的混乱程度,在若干独立信号中筛选出候选独立信号;候选独立信号的混乱程度小于若干独立信号中的非候选独立信号的混乱程度;将基于不同目标信号分量筛选出的候选独立信号进行合并,得到有效信号;基于有效信号进行通信辐射源个体识别。提高通信辐射源个体识别的准确率和鲁棒性。
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公开(公告)号:CN119312062A
公开(公告)日:2025-01-14
申请号:CN202411407414.6
申请日:2024-10-10
Applicant: 合肥讯飞数码科技有限公司
IPC: G06F18/21 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06F18/2431 , G06F18/25
Abstract: 本申请公开了一种雷达辐射源个体识别方法及相关装置,涉及雷达辐射源个体识别技术领域,方法包括:获取雷达脉冲信号;对雷达脉冲信号进行初步特征提取,得到初步特征;对初步特征进行逐级特征提取,得到目标特征,进行任一级特征提取时,对该级的特征提取对象提取特征,对提取的特征进行注意力计算,将通过注意力计算得到的注意力特征与该级的特征提取对象融合,以得到该级的特征提取结果,注意力计算用于强化与雷达辐射源个体识别任务相关的特征,抑制与雷达辐射源个体识别任务无关的特征;根据目标特征确定发射雷达脉冲信号的雷达辐射源个体的类别。本申请公开的雷达辐射源个体识别方法能够准确识别出发射雷达脉冲信号的雷达辐射源个体的类别。
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公开(公告)号:CN118820836A
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202410716952.7
申请日:2024-06-04
Applicant: 合肥讯飞数码科技有限公司
IPC: G06F18/24 , G01S13/06 , G01S7/41 , G06F18/213 , G06F18/25
Abstract: 本申请提出一种雷达辐射源个体的识别方法、装置、设备、介质及产品,该方法包括:获取待识别的雷达辐射源个体的原始信号;从原始信号中提取得到K个信号集合,并分别获取各个信号集合的时序变化特征,每个信号集合中包括多个子信号,时序变化特征包括多个子信号各自的周期内时序变化特征和多个子信号之间的周期间时序变化特征,K为正整数;基于K个时序变化特征,确定对雷达辐射源个体的分类结果。该方案能够提高雷达辐射源个体的识别准确度。
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公开(公告)号:CN117834044A
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202410014834.1
申请日:2024-01-04
Applicant: 合肥讯飞数码科技有限公司
IPC: H04B17/00 , G06F18/213
Abstract: 本申请公开了一种通信目标平台识别方法、装置、设备及可读存储介质,方法包括:获取侦测到的通信目标平台发射的通信中频信号;对所述通信中频信号提取非内容性暂态特征,所述非内容性暂态特征为与信号传输的内容信息无关,且与通信目标平台的硬件及传输环境相关的暂态特征;基于提取的所述非内容性暂态特征,确定所述通信目标平台的类别。相比于常规的信号特征,如分形维数特征、频谱特征、高阶矩特征,本申请提取的非内容性暂态特征不受发射的电磁信号内容的影响,将其用于进行通信目标平台识别时,能够极大提升识别准确率。
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公开(公告)号:CN117651155A
公开(公告)日:2024-03-05
申请号:CN202311543494.3
申请日:2023-11-15
Applicant: 合肥讯飞数码科技有限公司
IPC: H04N21/234 , H04N21/2343 , H04N21/44 , H04N21/4402
Abstract: 本申请公开了一种视频目标替换方法及相关装置、设备和存储介质,其中,视频目标替换方法包括:基于原始视频中原始帧的原始特征和原始视频中待替换对象的第一特征进行加噪,得到原始帧在各个采样步数的带噪特征,基于原始帧的原始特征和关键帧的原始特征,得到原始帧相对关键帧的注意力位置;基于原始帧的注意力位置,以及关键帧其带噪特征遮蔽待替换对象后的遮蔽特征和目标对象的第二特征所得到的注意力特征,得到原始帧的第一噪声;基于原始帧的带噪特征遮蔽待替换对象后的遮蔽特征和第一噪声进行去噪并解码,得到原始帧中待替换对象被替换为目标对象之后的目标帧。上述方案,能够提升视频目标替换效率,并降低计算量,提升长时间的视频连续性。
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