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公开(公告)号:CN110378190A
公开(公告)日:2019-10-25
申请号:CN201910327654.8
申请日:2019-04-23
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明揭示了一种基于主题识别的视频内容检测系统及检测方法,系统包括原始视频读取模块,用于读取原始的视频流;视频切片模块,用于将所读取的视频流按镜头进行划分和聚类、得到一组视频片组;片内主题识别模块,用于识别视频片组内全部视频片的不同主题、并输出主题序列;异常片检测模块,用于检测视频片组中是否存在主题异常的视频片。方法包括原始视频读取步骤、视频切片步骤、片内主题识别步骤以及异常片检测步骤本发明利用主题识别技术将视频按主题进行划分,进而判断出其中所有主题的相似度和关联性,找出视频中的异常片。
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公开(公告)号:CN110097739A
公开(公告)日:2019-08-06
申请号:CN201910422650.8
申请日:2019-05-21
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G08B21/04
Abstract: 本发明提出了一种车内嵌入监控报警装置,包括定位模块,用于获取当前位置的地理位置信息;摄像头模块,用于采集当前驾车人的外貌信息;采集模块,用于采集人体信息数据;通信模块,用于发送所述地理位置信息和/或人体信息数据;供电模块,用于持续供电;所述定位模块、摄像头模块、采集模块和通信模块均与处理器信号连接,所述定位模块、摄像头模块、采集模块、通信模块以及处理器均与所述供电模块电性连接。本发明还提供了一种包括上述车内嵌入监控报警装置的系统。该车内嵌入监控报警装置及其系统能同时实现车辆防盗和驾驶人健康监测,并且能自主供电。
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公开(公告)号:CN109947897A
公开(公告)日:2019-06-28
申请号:CN201910196924.6
申请日:2019-03-15
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提出了一种法案件事件树构建系统,包括法律文书采集模块、实体抽取模块、关系抽取模块、事件树生成模块和事件树可视化模块;法律文书采集模块用于将诉讼用户提交的信息转化为有用的、正规的法律文书;实体抽取模块用于从法律文书中每一句法律陈述中抽取出相关的实体;关系抽取模块用于将从每一句法律陈述中抽取出的实体进一步地抽取出两个实体之间发生的关系;事件树生成模块用于根据抽取出的实体及其实体关系进行时间序列的事件树构建;事件树可视化模块用于将构建出的事件树通过可视化树结构的方式呈现给司法从业人员以及诉讼用户。本发明能够让司法从业人员简洁直观的了解法律案件中与案情相关实体之间的重要动作信息。
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公开(公告)号:CN109829728A
公开(公告)日:2019-05-31
申请号:CN201910048401.7
申请日:2019-01-18
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种面向打车业务安全性的系统及其方法,包括司机画像模块、静态安全性挖掘模块、司机画像更新模块和动态时序安全性挖掘模块;司机画像模块,根据司机在客户端注册的信息,形成司机画像;静态完全性挖掘模块,根据司机画像的数据库中的司机属性信息通过静态筛选算法对司机进行静初步任职资格筛选,判断司机是否可以进行接单业务;司机画像更新模块,实时更新司机的注册信息,并根据用户对司机的评论生成新文本标签更新司机画像;动态时序安全性挖掘模块,根据实时更新的司机画像通过动态时序安全挖掘算法对司机的任职安全等级进行预估,判断司机是否可以继续进行接单操作。本发明的系统及方法可以提高打车业务的安全性和合理性,为乘客提供更安全的保障。
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公开(公告)号:CN109767298A
公开(公告)日:2019-05-17
申请号:CN201910022476.8
申请日:2019-01-10
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06Q30/06 , G06Q50/26 , G06F16/9535
Abstract: 本发明提出了一种乘客司机安全性匹配的方法和系统,所述方法包括包括GPS定位步骤、司机画像步骤、用户画像步骤和安全匹配步骤,首先进入GPS定位步骤,然后同时进行所述司机画像步骤和用户画像步骤,最后进入安全匹配步骤;安全匹配步骤:基于用户输入的打车人数、打车时间、GPS定位步骤中获得的出行路线、司机画像步骤中获得的司机犯罪概率和用户画像步骤中获得的用户可接受侵犯度,从所述筛选队列中筛选司机,进行乘客司机安全性匹配。上述的方法可以提高打车出行的安全性,减小打车过程中发生犯罪的概率。
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公开(公告)号:CN111833245B
公开(公告)日:2022-11-08
申请号:CN202010423525.1
申请日:2020-05-19
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于场景切换下视频补帧算法的超分辨率重建方法。属于计算机视频领域。本发明通过补帧算法结合ESPCN网络的方式,解决了传统ESPCN网络处理连续帧数据时,丢失帧间信息的问题,可以有效的提升视频超分辨率重建的效果,同时,在补帧算法中加入场景切换算法,可以实现多场景切换的视频超分辨率重建工作,提高了补帧的准确性,提升视频超分辨率重建的效果,同时对于多场景补帧算法的计算方法也可以应用到其他的领域。
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公开(公告)号:CN109947897B
公开(公告)日:2020-12-15
申请号:CN201910196924.6
申请日:2019-03-15
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提出了一种法案件事件树构建系统,包括法律文书采集模块、实体抽取模块、关系抽取模块、事件树生成模块和事件树可视化模块;法律文书采集模块用于将诉讼用户提交的信息转化为有用的、正规的法律文书;实体抽取模块用于从法律文书中每一句法律陈述中抽取出相关的实体;关系抽取模块用于将从每一句法律陈述中抽取出的实体进一步地抽取出两个实体之间发生的关系;事件树生成模块用于根据抽取出的实体及其实体关系进行时间序列的事件树构建;事件树可视化模块用于将构建出的事件树通过可视化树结构的方式呈现给司法从业人员以及诉讼用户。本发明能够让司法从业人员简洁直观的了解法律案件中与案情相关实体之间的重要动作信息。
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公开(公告)号:CN109032834A
公开(公告)日:2018-12-18
申请号:CN201810593249.6
申请日:2018-06-11
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: G06F11/1068 , G11C29/52 , H03M13/13
Abstract: 本发明公开了一种基于Polar码的码率自适应方法,包括如下步骤:计算各存储单元比特的巴氏参数,选择巴氏参数较低的存储单元比特为信息位构造Polar码原码;构造好的Polar码原码经过Polar码编码器得到编码序列,并通过格雷映射得到比特对序列;对比特对序列进行码率自适应设计,得到删余后剩余的存储码字;仅将删余后剩余码字经过MLC型NAND闪存存储信道进行传输;经过读取操作得到可能被信道噪声干扰了的读取码字;将读取码字送至Polar码自适应译码器进行初始化操作;得到译码码字以实现存储数据的输出。本发明根据MLC型闪存存储信道特性,实现Polar码的码率自适应构造设计,以提升存储系统的整体性能和效率。
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公开(公告)号:CN105827482A
公开(公告)日:2016-08-03
申请号:CN201610222261.7
申请日:2016-04-11
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: H04L63/02 , H04L43/0805 , H04L63/1441
Abstract: 本发明公开了基于预先随机测试的开放式网络节点信任评估方法,该方法用于防止恶意欺诈节点对主计算网络造成危害。该方法包括以下步骤:步骤1:将有意接入主网的新节点连接至测试网络;步骤2:进行随机测试,并根据测试结果给出该新入节点的初始信任量化评估值;步骤3:将上述初始信任评估值与准入阈值进行比较,若低于准入阈值,则不允许该新入节点连接至主网络;反之,将其连接至主网络,并执行步骤4;步骤4:依据新入节点与主网络节点间的实际交互数据,对该新入节点的信任评估值进行在线更新,若其低于安全阈值,将其与主网络隔离。本发明将对网络信息安全技术的产业化应用具有正面促进作用。本发明运用于网络信息安全领域。
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