一种基于分数阶傅里叶变换的关联成像方法

    公开(公告)号:CN109242808B

    公开(公告)日:2022-10-14

    申请号:CN201810685739.9

    申请日:2018-06-28

    Inventor: 陈莎 赵生妹

    Abstract: 本发明揭示了一种基于分数阶傅里叶变换的关联成像方法,通过将产生的特定的分数阶散斑照射到物体上,然后使用一个没有空间分辨率的桶探测器接收待成像物体透射或反射的光,最后在得到设计散斑时的阶次情况下,使用逆分数阶傅里叶变换可以得到待成像物体的图像。本发明将分数阶傅里叶变换在其变换域的稀疏性引入关联成像,可以提高关联成像的成像质量;同时将分数阶数引入关联成像,且将设计分数阶散斑时设定的阶次作为密钥来恢复物体,只有在得到正确的密钥的情况下才能得到正确的恢复物体,通过此方案可以有效提高关联成像的安全性。本发明具有结构简单、实现便捷的优点,适合于对成像质量和安全性要求较高的情况,有很大的应用前景。

    一种基于RVP调制的抑制非对准OAM复用系统串扰的方法

    公开(公告)号:CN107707300B

    公开(公告)日:2020-07-07

    申请号:CN201710881451.4

    申请日:2017-09-26

    Inventor: 赵生妹 李成

    Abstract: 本发明公开了一种基于RVP调制的抑制非对准OAM复用系统串扰的方法,解决了OAM复用通信系统收发装置非对准情形下的信道串扰问题。该方法将半径可变相位调制方法与高效OAM态坐标转换分离方法相结合,使得OAM复用态的各OAM成分态可在焦平面的垂直方向上任意调节聚焦位置,且调节大小取决于半径可变相位的设定参数。因此,当非对准导致接收端聚焦光斑重叠时,通过该方法可使重叠光斑在垂直方向上被分离,便于各OAM态的接收,从而降低了OAM复用态系统的模间串扰。结果表明,本发明方法可以有效降低光斑的重叠域,可以使系统误码率降低1~2个数量级。

    一种基于即插即用MDI-QKD的量子网络系统及方法

    公开(公告)号:CN109067518A

    公开(公告)日:2018-12-21

    申请号:CN201810685760.9

    申请日:2018-06-28

    Inventor: 高中玲 赵生妹

    CPC classification number: H04L9/0858 H04B10/541 H04B10/5561 H04B10/70

    Abstract: 本发明揭示了一种基于即插即用MDI‑QKD的量子网络系统,包括服务器及与服务器相连接的用户端,服务器包括量子交换机、贝尔态测量装置及开关组件;开关组件与贝尔态测量装置均通过偏振分束器与量子交换机相连接;用户端包括多个Alice节点;量子交换机包括控制层与传输层,传输层包括量子传输链路、及与量子传输链路双向连接的光交叉连接网络;控制层位于上层,传输层位于下层,控制层通过光交叉连接网络与传输层模块双向连接。本发明具有网络中用户节点配置简单的特点,在提高星型拓扑网络的安全性的同时增加了MDI‑QKD的合法通信用户。

    一种基于Polar码的码率自适应方法

    公开(公告)号:CN109032834A

    公开(公告)日:2018-12-18

    申请号:CN201810593249.6

    申请日:2018-06-11

    CPC classification number: G06F11/1068 G11C29/52 H03M13/13

    Abstract: 本发明公开了一种基于Polar码的码率自适应方法,包括如下步骤:计算各存储单元比特的巴氏参数,选择巴氏参数较低的存储单元比特为信息位构造Polar码原码;构造好的Polar码原码经过Polar码编码器得到编码序列,并通过格雷映射得到比特对序列;对比特对序列进行码率自适应设计,得到删余后剩余的存储码字;仅将删余后剩余码字经过MLC型NAND闪存存储信道进行传输;经过读取操作得到可能被信道噪声干扰了的读取码字;将读取码字送至Polar码自适应译码器进行初始化操作;得到译码码字以实现存储数据的输出。本发明根据MLC型闪存存储信道特性,实现Polar码的码率自适应构造设计,以提升存储系统的整体性能和效率。

    一种基于Polar码的退化窃听信道速率兼容方法

    公开(公告)号:CN103414540A

    公开(公告)日:2013-11-27

    申请号:CN201310354015.3

    申请日:2013-08-14

    Abstract: 本发明公开了一种基于删余Polar码的退化窃听信道速率兼容方法,该方法将删余Polar码与退化窃听信道模型相结合,根据Polar码的构造特点,给出用于传输信息的安全比特信道;根据退化窃听信道的信道速率要求,构造出适合的删余矩阵,实现了基于Polar码的退化窃听信道编码的速率兼容方法;由于窃听者不知道删余矩阵,且删余操作使得编码后的码字长度减少,信息通过删余操作被隐藏,窃听者通过搭线窃听信道所获得的接收码字来恢复原信息的复杂度增加,保证了系统的安全性;而且,删余方法使得同一组速率兼容码中的所有码都可以通过同一组编、译码器实现,这大大降低了发射机和接收机的复杂度。

    仿真实现艾科特量子密钥分配协议的方法

    公开(公告)号:CN100531031C

    公开(公告)日:2009-08-19

    申请号:CN200610038619.7

    申请日:2006-03-06

    Abstract: 仿真实现艾科特量子密钥分配协议的方法涉及在经典计算机仿真实现基于纠缠特性的Ekert(艾科特)量子密钥分配协议过程,该仿真方法分为六部分,它们分别是:纠缠态制备,Alice测量和记录,Eve测量和记录,Bob测量和记录,相关项量S的计算,密钥处理;以便加深Ekert协议理解,也为验证各种类似的量子密钥分配协议提供一种仿真手段,降低相关实验所需的资源耗费,加快证实新型量子密钥分配协议的可行性。

    一种基于稳定子码的量子低密度奇偶校验码的构造方法

    公开(公告)号:CN101409564A

    公开(公告)日:2009-04-15

    申请号:CN200810236165.3

    申请日:2008-11-25

    Abstract: 基于稳定子码的量子低密度奇偶校验码的构造方法利用已生成的二元伽罗华域GF(2)上的稀疏校验矩阵来构造四元伽罗华域GF(4)上的稳定子码的校验矩阵,完成基于稳定子码的量子经典低密度奇偶校验码LDPC的构造;所述的“低密度”是来源于矩阵的稀疏性,即校验矩阵中只有很少一部分的“1”元素,绝大多数都是“0”;其中:经典低密度奇偶校验码LDPC的定义为:(n,j,k)码是长为n的码字,在它的奇偶校验矩阵中,每一行和列中1的个数是固定的,其中每一列j个1,j≥3,每行k个1,k>j;列之间1的重叠数目小于等于1;由于量子LDPC码的校验矩阵是稀疏的,只有少量量子比特参与Pauli运算,因此可有效地降低符号错误的传播,有望成为量子计算统一的纠错手段。

    仿真实现艾科特量子密钥分配协议的方法

    公开(公告)号:CN1815952A

    公开(公告)日:2006-08-09

    申请号:CN200610038619.7

    申请日:2006-03-06

    Abstract: 仿真实现艾科特量子密钥分配协议的方法涉及在经典计算机仿真实现基于纠缠特性的Ekert(艾科特)量子密钥分配协议过程,该仿真方法分为六部分,它们分别是:纠缠态制备,Alice测量和记录,Eve测量和记录,Bob测量和记录,相关项量S的计算,密钥处理;以便加深Ekert协议理解,也为验证各种类似的量子密钥分配协议提供一种仿真手段,降低相关实验所需的资源耗费,加快证实新型量子密钥分配协议的可行性。

    一种基于预报单光子光源的相位匹配量子密钥分发方法

    公开(公告)号:CN110224825B

    公开(公告)日:2021-11-05

    申请号:CN201910546917.4

    申请日:2019-06-24

    Inventor: 赵生妹 陈刚

    Abstract: 本发明公开了一种基于预报单光子光源的相位匹配量子密钥分发方法,发明将预报单光子光源作为通信双方Alice和Bob的信号光源,然后Alice和Bob对光源输出的信号脉冲各自进行密钥编码,并将编码后的信号脉冲传输到第三方Charlie处(Charlie可以是窃听者),在Charlie公布有效干涉下探测器的结果基础上,Alice和Bob获得筛选密钥,再通过协商和秘密放大,Alice和Bob间可获得安全密钥,本发明有效提高相位匹配量子密钥分发协议的密钥率和通信距离,同时具有结构简单、实现便捷的优点,适合于相位匹配量子密钥分发协议应用于实际远距离和高质量通信,有巨大的应用前景。

    基于线性回归的关联成像方法

    公开(公告)号:CN109901190B

    公开(公告)日:2021-07-30

    申请号:CN201910171024.6

    申请日:2019-03-07

    Inventor: 赵生妹 任红豆

    Abstract: 本发明提供了一种基于线性回归的关联成像方法,包括:使用计算机产生一组随机散斑,并将该组随机散斑加载到DMD上;使用光源照射DMD并经DMD调制生成光学随机散斑,光学随机散斑与随机散斑的数学表达式相同;使用光学随机散斑照射物体,透过物体后的光强经透镜聚焦后均由一无空间分辨能力的桶探测器接收,并得到相应的桶探测器值;在得到桶探测器值后,使用机器学习中的线性回归方法对物体图像进行恢复,得出物体的图像。相比于使用二阶关联函数作为恢复函数,本发明采用机器学习中的线性回归算法对未知物体图像进行恢复,恢复图像的峰值信噪比和结构相似度均大幅提升,恢复结果的清晰度提高,恢复结果质量佳,因此可有效提高成像质量,应用前景广泛。

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