基于博弈论的有源配电网数据安全高效传输优化方法及装置

    公开(公告)号:CN108366047B

    公开(公告)日:2019-08-27

    申请号:CN201810014390.6

    申请日:2018-01-08

    Abstract: 本发明公开了一种基于博弈论的有源配电网数据安全高效传输优化方法,方法包括:基于有源配电网数据传输的安全性和高效性,构建多目标多约束条件的优化函数;根据监测的有源配电网的传输数据,判断是否采用博弈论模型进行传输优化;将优化函数中的安全性和高效性视为博弈中的两个参与者,确定安全性和高效性的策略集,及定义效用函数以建立博弈论模型;参与者在各自的策略集中选择策略,并利用效用函数计算,根据计算结果判断是否达到纳什均衡解,通过迭代,直到求得当前最优纳什均衡解即为达到终止条件的最终纳什均衡解;将所求得最终纳什均衡解应用,以达到传输所需的快速性和安全性。本发明可有效解决有源配电网数据传输的安全高效性问题。

    患者信息知识图谱构建方法、可读存储介质和终端

    公开(公告)号:CN109213871A

    公开(公告)日:2019-01-15

    申请号:CN201810840198.2

    申请日:2018-07-26

    Abstract: 一种患者信息知识图谱构建方法、可读存储介质和终端,所述方法包括:从所获取的患者电子病历和个人生活习惯信息中识别出对应的实体;对识别出的实体进行关系识别,得到实体之间的实体关系;构建本体中实体与不同数据源知识中的实体之间的映射关系;通过将相同数据源中的相同的实体进行实体融合,实现实体歧义消除;对歧义消除后得到的实体进行实体解析,消除冗余实体;对消除冗余后所得到的实体之间的实体关系进行补齐和纠正;将补齐和纠正后得到的实体关系及对应的实体所组成的三元组数据导入数据库中进行可视化,得到患者信息知识图谱。上述的方案,可以构建更加全面的医学知识图谱数据,从而可以提高医学知识图谱的参考价值。

    工业互联网数据存储方法及系统、可读存储介质和终端

    公开(公告)号:CN109101824A

    公开(公告)日:2018-12-28

    申请号:CN201810840197.8

    申请日:2018-07-26

    Abstract: 一种工业互联网数据存储方法及系统、可读存储介质和终端,所述方法包括:通过全节点将自身和对应设置的轻节点按照预设时间周期采集得到的工业互联网数据生成对应的数据区块,并通过所有全节点投票以确定所有全节点对当前数据区块是否达成共识,且根据所有全节点是否达成共识时,将当前数据区块进行存储或者丢弃。上述的方案,可以提高工业互联网数据的真实性和可靠性。

    基于空间压缩的簇头优化选举算法

    公开(公告)号:CN108966310A

    公开(公告)日:2018-12-07

    申请号:CN201810649463.9

    申请日:2018-06-22

    CPC classification number: H04W40/32

    Abstract: 本发明公开了一种基于空间压缩的簇头优化选举算法,将N个感知节点随机散布在一个正方形的区域内,sink节点位于整个网络的正中心,传感器网络进入循环运行,每次循环首先进行簇的建立,利用簇头选举算法搜索簇头节点的最佳位置,感知节点选择距离最近的簇头节点自行成簇;然后进行数据传输,将感知节点数据传输至簇头节点,基于空间压缩原理压缩数据得到空间压缩数据,并将空间压缩数据传输至sink节点;最后进行数据重构,sink节点对数据进行实时重建。本发明实现网络中的簇头分布相对均匀以及进一步延长网络生命周期,解决簇头节点随机选举影响网络可靠性的技术问题。

    移动应用网络流量聚类装置

    公开(公告)号:CN108667685A

    公开(公告)日:2018-10-16

    申请号:CN201810309715.3

    申请日:2018-04-08

    Abstract: 移动应用网络流量聚类装置,包括:获取单元,适于获取移动终端所产生的网络流量;预处理单元,适于对所获取的网络流量进行预处理,生成DNS流量对应的DNS流量记录集合和除DNS流量之外的其他网络流量对应的其他网络流量记录集合;第一聚类单元,适于对DNS流量记录集合进行聚类,得到DNS流量对应的多个DNS网络流量类;第二聚类单元,适于采用所得到的多个DNS网络流量类对其他网络流量记录集合进行聚类,得到其他网络流量对应的多个其他网络流量类;合并单元,适于将DNS流量对应的多个DNS网络流量类与其他网络流量对应的多个其他网络流量类进行合并,得到最终的移动应用网络流量聚类结果。上述的方案,可以简易地实现对移动应用网络流量的聚类分析。

    基于空时压缩的传感网络分簇优化方法

    公开(公告)号:CN108521635A

    公开(公告)日:2018-09-11

    申请号:CN201810270340.4

    申请日:2018-03-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于空时压缩的传感网络分簇优化方法,该方法采用让感知节点轮流成为簇头的方式均衡网络中各感知节点的能耗;根据传感器网络中的感知节点数量进行分簇,有效的控制了簇的分布与规模;基于能量与距离模型优化算法动态的优化各簇内的簇头数量,减小了各簇内的能量消耗,提高了网络的自组织性与自适应性;运用压缩感知理论充分挖掘感知数据的空时相关性,并在簇头和感知节点处实现了空时压缩,进一步减少了网络中的数据传输量;在相同网络环境下,对比其他方案方法,其具有更低的能量消耗并且有效的延长了网络的生命周期。

    云计算环境下自动反馈调节的SLA系统框架及调节方法

    公开(公告)号:CN105357043B

    公开(公告)日:2018-06-05

    申请号:CN201510757199.7

    申请日:2015-11-09

    Abstract: 本发明公开一种云计算环境下自动反馈调节的SLA系统框架及调节方法,其中系统包括:资源层;执行层,对云服务消费者与云服务响应代理之间通过协商生成的SLA进行管理;判断层,实时度量所述资源层的SLA参数,同预期的SLA阈值进行比较,将案例发送给CBR检索分析层;CBR检索分析层,根据云服务历史SLA中的相关服务的QoS参数值以及可能出现的SLA违例案例和人工蜂群修改器,找出相似的案例并按照相似度排序,选择或修改相似度最大的案例交给执行层。本发明能自动的进行SLA预防违例自适应调节,并达到云服务消费者预期的服务质量要求,云服务提供商也能避免SLA违例,维护其信誉和免受经济损失。

    一种大数据可视化认知分析系统及其分析方法

    公开(公告)号:CN107391572A

    公开(公告)日:2017-11-24

    申请号:CN201710463880.X

    申请日:2017-06-19

    Abstract: 本发明公开了一种大数据可视化认知分析系统及其分析方法,包括认知模块、用户模块、人机交互模块,所述认知模块与人机交互模块信息交互,所述用户模块与人机交互模块信息交互;其利用计算机自动化分析能力的同时,充分挖掘人对于可视化信息的认知能力优势,将人、机的各自强项进行有机融合,借助人机交互式分析方法和交互技术,辅助人们更为直观和高效地洞悉大数据背后的信息、知识与智慧,这种将数据通过可视化变成图形的方法能更好地激发人的形象思维与想象力。

    一种基于人机交互的大数据可视化系统及其控制方法

    公开(公告)号:CN107291885A

    公开(公告)日:2017-10-24

    申请号:CN201710472859.6

    申请日:2017-06-21

    CPC classification number: G06F17/30572 G06F3/048

    Abstract: 本发明公开了一种基于人机交互的大数据可视化系统及其控制方法,包括:可视化层、交互层、支撑层、大数据平台层、资源层;所述可视化层包括数据选择模块和显示模块;所述交互层,包括数据传递模块和数据编辑模块;所述支撑层,包括消息处理模块、数据转换模块、算法匹配模块、表单处理模块;所述大数据平台层,包括关系数据交换模块、存储及优化模块、数据计算模块;所述资源层,包括用于提供本地数据源的服务器。本发明根据数据的特点和显示要求,根据不同的需求匹配算法,生成符合用户需求的数据下的静态视图和动态视图,提高了人机交互,提高了系统运行速度,使得数据可更准确和快速的进行显示。

    一种基于传感器网络的分层式自适应空时压缩方法

    公开(公告)号:CN106604211A

    公开(公告)日:2017-04-26

    申请号:CN201611174476.2

    申请日:2016-12-19

    CPC classification number: H04W4/38 H04W28/06

    Abstract: 本发明涉及一种基于传感器网络的分层式自适应空时压缩方法,针对传感网络构建包括底部感知层、中继层和汇聚层三层结构;在相同压缩率条件下,对比其他压缩方法,本方法具有更低的重建误差,并且该方法应用中,联合离散余弦变换和自适应时域压缩算法挖掘感知数据时域相关性,以及联合离散小波变换和自适应空域压缩挖掘时域压缩数据的空间相关性,使得本发明设计方法在相同阈值下能获得更多的低于阈值的系数,因此能获得更大的压缩率。

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