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公开(公告)号：CN110097120A
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201910362456.5
申请日：2019-04-30
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种网络流量数据分类方法、设备及计算机存储介质，利用相关性特征选择算法将样本特征分为高相关性特征、低相关性特征，然后使用主成分分析算法对高相关性特征的样本进行降维处理，使得样本更加有效的同时，大大降低了分类算法的计算开销，最后利用基于距离的k近邻算法进行分类，提升网络流量数据的分类准确率。本发明解决了目前分类算法训练时间过长、计算量大的缺陷，能够有效提高网络流量数据分类的质量，降低分类所需要的时间，解决网络流量数据分类的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112860573A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110271216.1
申请日：2021-03-12
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种智能手机恶意软件检测方法，所述方法包括：提取安卓软件的静态特征；将所述安卓软件的静态特征输入预先训练好的智能手机恶意软件检测模型，得到指示该安卓软件是否为恶意软件的输出结果；所述智能手机恶意软件检测模型至少包括第一DNN分类模型、第二DNN分类模型、CNN分类模型，和集合学习分类模型。本发明克服了目前分类算法复杂度高，计算量大等缺陷，能够有效提高恶意软件样本分类的质量，降低分类所需要的时间，解决恶意软件样本分类检测难的问题。
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公开(公告)号：CN110097120B
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN201910362456.5
申请日：2019-04-30
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种网络流量数据分类方法、设备及计算机存储介质，利用相关性特征选择算法将样本特征分为高相关性特征、低相关性特征，然后使用主成分分析算法对高相关性特征的样本进行降维处理，使得样本更加有效的同时，大大降低了分类算法的计算开销，最后利用基于距离的k近邻算法进行分类，提升网络流量数据的分类准确率。本发明解决了目前分类算法训练时间过长、计算量大的缺陷，能够有效提高网络流量数据分类的质量，降低分类所需要的时间，解决网络流量数据分类的问题。
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公开(公告)号：CN108521635A
公开(公告)日：2018-09-11
申请号：CN201810270340.4
申请日：2018-03-29
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W4/38 , H04W40/08 , H04W40/20 , H04L12/733 , H04L12/715
Abstract: 本发明公开了一种基于空时压缩的传感网络分簇优化方法，该方法采用让感知节点轮流成为簇头的方式均衡网络中各感知节点的能耗；根据传感器网络中的感知节点数量进行分簇，有效的控制了簇的分布与规模；基于能量与距离模型优化算法动态的优化各簇内的簇头数量，减小了各簇内的能量消耗，提高了网络的自组织性与自适应性；运用压缩感知理论充分挖掘感知数据的空时相关性，并在簇头和感知节点处实现了空时压缩，进一步减少了网络中的数据传输量；在相同网络环境下，对比其他方案方法，其具有更低的能量消耗并且有效的延长了网络的生命周期。
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公开(公告)号：CN103338491B
公开(公告)日：2015-08-19
申请号：CN201310230789.5
申请日：2013-06-09
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: Y02D70/30
Abstract: 本发明是一种基于蜂群算法的移动信标路径选择方法，该方法在得到一条经过优化了的信标节点移动路径后，信标节点可按照这条路径移动到每一个信号发射点，从而降低节点传输能耗，延长网络生存周期。该方法主要针对节约能耗和提高定位效率问题，充分发挥了蜂群算法多角色分工、协同工作机制和稳健性、鲁棒性强等特点，大大加快了移动信标选择路径的收敛速度，解决了移动信标路径优化问题，降低节点传输能耗，延长网络生存周期。通过本方法普通节点接收来自移动信标发射信号并测得自身与参考点（信标发射节点）的距离，再用三边测量定位法等数学方法得到普通节点的空间位置，实现WSN节点的定位。
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公开(公告)号：CN103338491A
公开(公告)日：2013-10-02
申请号：CN201310230789.5
申请日：2013-06-09
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: Y02D70/30
Abstract: 本发明是一种基于蜂群算法的移动信标路径选择方法，该方法在得到一条经过优化了的信标节点移动路径后，信标节点可按照这条路径移动到每一个信号发射点，从而降低节点传输能耗，延长网络生存周期。该方法主要针对节约能耗和提高定位效率问题，充分发挥了蜂群算法多角色分工、协同工作机制和稳健性、鲁棒性强等特点，大大加快了移动信标选择路径的收敛速度，解决了移动信标路径优化问题，降低节点传输能耗，延长网络生存周期。通过本方法普通节点接收来自移动信标发射信号并测得自身与参考点（信标发射节点）的距离，再用三边测量定位法等数学方法得到普通节点的空间位置，实现WSN节点的定位。
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