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公开(公告)号:CN113298840A
公开(公告)日:2021-08-24
申请号:CN202110574981.0
申请日:2021-05-26
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于带电作业场景下的多模态物体检测方法、系统、装置及存储介质,其包括:对施工范围内实时获取的二维图像进行语义分割;通过映射关系将语义分割后的二维图像投影至三维模型中;在三维模型中对目标物体进行拟合,并在二维图像中对拟合后的目标物体进行阈值分割;通过映射关系将阈值分割后的目标物体的二维图像投影到三维模型中;通过终端实时显示施工范围内经语义分割和阈值分割后的二维图像和三维模型。本发明能够通过深度学习建立语义分割模型,提高物体检测的准确性和实时性,有效提高了指挥人员监督施工的效率和工人施工的安全性,同时使电力系统部门迈向智能化。
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公开(公告)号:CN110059616A
公开(公告)日:2019-07-26
申请号:CN201910308541.3
申请日:2019-04-17
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于融合损失函数的行人重识别模型优化方法,包括(1)利用神经网络训练得到行人重识别模型后,利用交叉熵损失函数计算模型中每个行人图像特征空间相似度;(2)根据空间相似度设置损失阈值,并利用阈值构造三元组对象;(3)利用三元组对象构造三重损失函数迭代优化,得到优化后的行人重识别模型。本发明结合交叉熵损失函数和三重损失函数,将深度学习和特征识别应用在行人重识别问题上面,对提高治安管理具有重要的意义。
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公开(公告)号:CN109374712A
公开(公告)日:2019-02-22
申请号:CN201810994851.0
申请日:2018-08-29
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G01N27/414
CPC classification number: G01N27/4145 , G01N27/4146
Abstract: 本发明公开了一种应用于生物传感器的MOS2材料电介质调制场效应管,包括导电沟道、源区、漏区、栅极氧化层、源极、漏极和栅极,所述的导电沟道、源区、漏区采用MOS2材料,所述的栅极氧化层内部设置有空腔,栅极氧化层的外表面设置有可供生物分子进出空腔的出入口。本发明能够敏锐感知器件的阈值电压和电流的电特性变化,通过捕捉这些电学特性的变化实现对目标生物分子的探测。
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公开(公告)号:CN212749856U
公开(公告)日:2021-03-19
申请号:CN202021317576.8
申请日:2020-07-07
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本实用新型公开了一种手写成绩识别显示器,包括外壳和支架;所述支架通过设置在外壳两侧的固定孔固定安装于外壳两侧,支撑显示器;所述外壳前端设有LED显示屏和按键模块;所述外壳后端设有散热孔,外壳内部包括键控板、主板和电源板;所述电源板外接用于供电的插头;所述电源板连接PYNQ‑Z2主板,将交流电供给显示器工作;主板分别连接键控板与显示屏,驱动键控板切换输入源,同时驱动LED显示屏输出图像;主板本身通过安装于外壳侧边的USB接口导入试卷图像,同时进行图像处理、CNN网络识别手写字符的硬件加速,实现可视化交互界面。
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