-
公开(公告)号：CN110428049B
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN201910771733.8
申请日：2019-08-21
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06N3/063
Abstract: 本发明公开了一种基于多态忆阻器的电压型神经网络及其操作方法，提出一种由类脑器件忆阻器结合传统器件搭建的一种电压型神经元电路，能够模拟实现前向的神经网络运算，采用由忆阻器件为核心的权重模式，有效减少了神经网络运算中的存储和运算耗费资源。结合其他类的电子器件诸如MOS管、低功耗运放、轨到轨运放技术、以及数字电路方面的原理，在本发明中针对性地解决了忆阻器作为神经网络中核心器件所设计的信号输入、权值网络、累加求和以及激活层面的的设计问题，实现正负信号信号在乘法器之内的处理和神经网络层之间的传递，并搭建了相对应的权值矩阵模型和神经元网络电路。
-
公开(公告)号：CN111160537A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN202010003803.8
申请日：2020-01-03
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种基于ANN的路口交通警力资源调度系统，包括数据预处理模块、警力调度模块和远程控制模块；数据预处理模块从监管部门实时获取包括输入数据和标签数据；对输入数据进行归一化处理，采用one-hot编码格式生成所述标签数据，并生成数据集，用于训练模型，实时生成警力调度方案；警力调度模块包括基于ANN的全连接神经网络，用于实现模型预训练和生成警力调度方案；远程控制模块用于对警力调度系统的监测和控制；本发明提出的系统对城市复杂交通环境下智能化、无人化警力调度系统提出了可行方案，通过分析数据和具体场景，提高了交通警力调度方案制定的合理性，有效减少了交通拥堵情况；系统拥有远程控制功能，更有效的配合指挥中心调度警力。
-
公开(公告)号：CN113298840B
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202110574981.0
申请日：2021-05-26
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于带电作业场景下的多模态物体检测方法、系统、装置及存储介质，其包括：对施工范围内实时获取的二维图像进行语义分割；通过映射关系将语义分割后的二维图像投影至三维模型中；在三维模型中对目标物体进行拟合，并在二维图像中对拟合后的目标物体进行阈值分割；通过映射关系将阈值分割后的目标物体的二维图像投影到三维模型中；通过终端实时显示施工范围内经语义分割和阈值分割后的二维图像和三维模型。本发明能够通过深度学习建立语义分割模型，提高物体检测的准确性和实时性，有效提高了指挥人员监督施工的效率和工人施工的安全性，同时使电力系统部门迈向智能化。
-
公开(公告)号：CN111160537B
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202010003803.8
申请日：2020-01-03
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种基于ANN的路口交通警力资源调度系统，包括数据预处理模块、警力调度模块和远程控制模块；数据预处理模块从监管部门实时获取包括输入数据和标签数据；对输入数据进行归一化处理，采用one‑hot编码格式生成所述标签数据，并生成数据集，用于训练模型，实时生成警力调度方案；警力调度模块包括基于ANN的全连接神经网络，用于实现模型预训练和生成警力调度方案；远程控制模块用于对警力调度系统的监测和控制；本发明提出的系统对城市复杂交通环境下智能化、无人化警力调度系统提出了可行方案，通过分析数据和具体场景，提高了交通警力调度方案制定的合理性，有效减少了交通拥堵情况；系统拥有远程控制功能，更有效的配合指挥中心调度警力。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113298840A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110574981.0
申请日：2021-05-26
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于带电作业场景下的多模态物体检测方法、系统、装置及存储介质，其包括：对施工范围内实时获取的二维图像进行语义分割；通过映射关系将语义分割后的二维图像投影至三维模型中；在三维模型中对目标物体进行拟合，并在二维图像中对拟合后的目标物体进行阈值分割；通过映射关系将阈值分割后的目标物体的二维图像投影到三维模型中；通过终端实时显示施工范围内经语义分割和阈值分割后的二维图像和三维模型。本发明能够通过深度学习建立语义分割模型，提高物体检测的准确性和实时性，有效提高了指挥人员监督施工的效率和工人施工的安全性，同时使电力系统部门迈向智能化。
-
公开(公告)号：CN111145551A
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN202010003795.7
申请日：2020-01-03
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于CNN检测遵章率的路口交通规划系统，分析了当前智能交通系统中，违章检测的不足和缺陷，采用基于CNN的目标检测方法，实时计算路口的遵章率，实现路口智能警力调度，从而完成路口的交通规划，不仅提高了路口违章检测的精度和速度，而且可以同时检测车辆和行人的违章，并且通过计算遵章率实现路口警力的智能调度，极大了节省了人力资源。本专利有利于推进智能交通系统结合当前流行的深度学习算发进行进一步发展，为智能交通系统提供了关键技术方案。
-
公开(公告)号：CN110428049A
公开(公告)日：2019-11-08
申请号：CN201910771733.8
申请日：2019-08-21
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06N3/063
Abstract: 本发明公开了一种基于多态忆阻器的电压型神经网络及其操作方法，提出一种由类脑器件忆阻器结合传统器件搭建的一种电压型神经元电路，能够模拟实现前向的神经网络运算，采用由忆阻器件为核心的权重模式，有效减少了神经网络运算中的存储和运算耗费资源。结合其他类的电子器件诸如MOS管、低功耗运放、轨到轨运放技术、以及数字电路方面的原理，在本发明中针对性地解决了忆阻器作为神经网络中核心器件所设计的信号输入、权值网络、累加求和以及激活层面的的设计问题，实现正负信号信号在乘法器之内的处理和神经网络层之间的传递，并搭建了相对应的权值矩阵模型和神经元网络电路。
-
公开(公告)号：CN111914683A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010673162.7
申请日：2020-07-14
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于仿生图像增强算法和FPGA硬件加速的手写成绩录入系统，包括图像预处理模块、分数识别模块和得分统计模块；所述图像预处理模块通过LDRF算法对试卷图像进行色彩增强后，滤出红色的手写数字图像；所述分数识别模块结合基于FPGA硬件加速的CNN网络对手写分数进行识别；所述得分统计分析模块在系统完成成绩校对后，其通过人机交互界面向教师显示全班学生成绩的统计数据；本发明通过机器学习建立分析模型，并通过FPGA硬件加速，提高了系统的工作效率，通过经过FPGA硬件加速的分数识别网络和分数统计分析功能，大大提高教师对学生考试情况及试卷得分情况的了解速度。
-
公开(公告)号：CN212749856U
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202021317576.8
申请日：2020-07-07
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本实用新型公开了一种手写成绩识别显示器，包括外壳和支架；所述支架通过设置在外壳两侧的固定孔固定安装于外壳两侧，支撑显示器；所述外壳前端设有LED显示屏和按键模块；所述外壳后端设有散热孔，外壳内部包括键控板、主板和电源板；所述电源板外接用于供电的插头；所述电源板连接PYNQ‑Z2主板，将交流电供给显示器工作；主板分别连接键控板与显示屏，驱动键控板切换输入源，同时驱动LED显示屏输出图像；主板本身通过安装于外壳侧边的USB接口导入试卷图像，同时进行图像处理、CNN网络识别手写字符的硬件加速，实现可视化交互界面。
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
9
records
(took 0.027 seconds)
