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公开(公告)号：CN102842078B
公开(公告)日：2015-06-17
申请号：CN201210248207.1
申请日：2012-07-18
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明设计提出了一种基于社群网络分析和文件内容分析的海量电子邮件取证分析方案。目前还没有利用邮件的收发地址进行社群结构分析并领用文本和附件内同对社群进行取证分析的方案。本发明对Outlook、OE和Foxmail客户端的邮件数据文件进行自动解析，提取其中包含的收发地址、附件、正文、主题、发送方式等信息，并提取出的根据邮件收发地址和收发次数构建的邮件通联关系网络，然后利用WCMN算法对通联关系网络进行社群结构提取，最后实现了一种可疑度计算算法根据邮件和附件内容对社群可疑度进行分析计算。本发明方案充分利用了邮件的地址信息和内容信息，不仅提取出了邮件地址间所包含的社群结构并给出了社群可疑度供办案人员参考。
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公开(公告)号：CN103942122A
公开(公告)日：2014-07-23
申请号：CN201410164339.5
申请日：2014-04-22
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种识别AVI类型block的方法，该方法是基于AVI文件格式的字节识别码和C4.5决策树的方法，是针对磁盘、U盘等存储介质中AVI文件类型block的识别方法，该方法设计针对磁盘、U盘等存储介质删除数据不依赖文件系统元数据进行雕刻提供了预处理步骤，一般的文件雕刻需要经历分类和恢复两个步骤；本发明的步骤是：首先通过字节识别码识别出具有特定标识码的block，然后对于尚未识别出的block，在通过模拟出与磁盘存储环境相似的训练集得到决策树后，再进行二次识别。该方案适应复杂、多文件、大容量的存储环境。此外，本发明针对原本属于AVI的block具有良好的识别准确率，对于司法取证、数据恢复等应用领域都有较高的应用价值。
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公开(公告)号：CN103345758A
公开(公告)日：2013-10-09
申请号：CN201310316164.0
申请日：2013-07-25
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于DCT统计特征的JPEG图像区域复制盲检测方法，该方法是在不依靠图像水印等信息的条件下，仅根据图像内容提取图像的DCT统计特征，并且运用检测方法所提取的图像特征进行降维，利用降维后的图像特征检测图像是否经过区域复制粘贴篡改，并对篡改区域进行自动定位；通过该方法，可以实现JPEG图像的区域复制粘贴篡改检测，克服了传统的图像取证中依赖事先嵌入的数字水印或签名的弊端，并且通过降维处理优化了检测流程，提高了检测效率。
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公开(公告)号：CN103345419A
公开(公告)日：2013-10-09
申请号：CN201310316923.3
申请日：2013-07-25
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Android平台的动态取证方法，该方法取证人员在获得犯罪嫌疑人的目标设备后，对目标设备进行信号屏蔽，连接到PC端，搭建仿真系统，获取目标设备中可仿真应用程序及其数据，将数据导入到仿真系统中进行仿真，分析应用程序使用痕迹以及网络远程信息，整理相关数据，形成总结性报告，作为证据提交给相关部门；本发明动态取证对相应版本的软件进行仿真，避免了软件版本不断更新导致的静态取证不断升级的麻烦，同时可以绕过某些应用程序的数据加密，直接进行取证，而且动态取证可以获取应用程序除使用痕迹以外的网络远程信息，实现了对静态取证有限性的补充。
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公开(公告)号：CN102664885A
公开(公告)日：2012-09-12
申请号：CN201210113946.X
申请日：2012-04-18
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种基于生物特征加密和同态算法的身份认证方法，使用用户的生物特征作为口令通过移动设备登录系统，比通常的口令方式更加快捷，并且使用加密的生物模板更安全，同时信息在传递的过程中都是以密文的形式传递的，保证了用户的隐私性；加入时间戳等因素使用户和提供方服务器及云计算服务器间进行三方认证，增强了三方之间的可信度；对用户进行根据属性的谓词加密的授权操作并实时更新权限信息，可以防止合法用户非法使用云计算环境中的资源，更好的管理了资源。利用同态算法可实现在不解密的情况下进行操作，就如同先解密再进行操作的效果是一样的，节省了时间和空间开销，大大的提高了系统的效率，具很高的安全性和效率性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119728722A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411989309.8
申请日：2024-12-31
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L67/1097 , H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种网络附属存储设备性能、安全及隐私问题检测方法，其系统包括流量收集模块，通过执行文件操作来收集相应的流量，并收集设备可能产生的大量冗余流量；性能问题检测模块，基于流量收集模块捕获的流量，该方法通过将流量与相应文件进行比较来确定网络附属存储NAS设备中是否部署了各类性能优化方法来降低网络流量消耗；安全和隐私问题检测模块，为检测网络附属存储NAS设备的安全和隐私问题，发动被动流量监听、重放攻击来测试网络附属存储NAS设备是否能够防御这两种常见的网络攻击，并对网络流量进行分析，以检测移动客户端和网络附属存储NAS设备交互的流量中是否包含的隐私泄漏问题，降低隐私违规风险。
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公开(公告)号：CN114358006B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202210018039.0
申请日：2022-01-07
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F40/289 , G06F16/28 , G06F40/216 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06N3/08 , G06F18/214
Abstract: 基于知识图谱的文本内容摘要生成方法，通过知识图谱技术，对篇幅较长的文本内容进行知识结点抽取和逻辑结构分析，采用图语义摘要技术，生成内容更加凝聚的文本内容摘要。该方法不仅可以用于单篇文章的内容生成，通过结合分类融合技术，还能实现多篇文章的内容摘要生成，可以实现针对某个自然资源的多方面内容的自动摘要整理工作。
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公开(公告)号：CN118296137A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410080538.1
申请日：2024-01-19
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/34 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06Q10/107
Abstract: 一种基于HGT（Heterogeneous Graph Transformer）的电子邮件流自动摘要生成方法，包括以下步骤：电子邮件预处理：将离散的电子邮件信息按规则提取为包含主题、发件人、收件人等的结构化电子邮件流形式；标注邮件流：对无标注的邮件流数据进行人工标注，获取带有参考摘要的邮件流；异构图构建：将电子邮件流中的结构化信息按规则构建包含发件节点、表述节点、主题节点、讨论节点的异构图，用于在HGT中有效地捕获邮件流中的人物互动关系以及因果逻辑关系；基于HGT的生成式自动摘要模型：构建基于HGT的生成式自动摘要模型，具体包含：Bi‑LSTM词编码器、HGT图编码器、Pointer‑Generator解码器等；自动摘要生成：将用户所提供的邮件转化为清晰表述人物关系的文本摘要，使用户迅速获取邮件中的核心信息。
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公开(公告)号：CN114679319B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202210308365.5
申请日：2022-03-25
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L9/40 , H04L9/32 , H04L9/08 , H04L67/1095 , H04L67/1097 , G06F16/27
Abstract: 本发明提供一种基于区块链的分布式数据同步加密方法，数据同步节点通过随机密钥函数生成密钥Key；将明文Di加入时间序列后行加密，得到密文数据Ci；将密文数据Ci共享到所有的目的节点；通过散列函数Hash计算，获得对应的哈希散列作为密文数据Ci的密文散列；生成键值对上链数据Mkv，上传到区块链平台；区块链平台验证节点身份成功后将键值对上链数据Mkv记录到区块链账本；目的节点收到密文数据Ci后，向区块链平台请求获取键值对上链数据Mkv，获取密钥Key通过高级加密标准AES解密Ci，获取明文Di；该方法采用对称加密算法对分布式数据库同步数据进行加密，保证共享过程中的数据隐私安全，能够保证数据的不可篡改性与可追溯性，并保证密钥存取的节点身份安全。
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公开(公告)号：CN109948154B
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN201910183749.7
申请日：2019-03-12
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F40/30 , G06F16/9535 , G06F18/214 , G06F18/22
Abstract: 本发明提出了一种基于邮箱名的人物获取及关系推荐系统，包括数据采集模块、实体识别模块、相似度计算模块和邮箱用户分析模块；数据采集模块用于从大批量网络数据中采集网络中的公开匿名数据；实体识别模块用于按照一定规则识别抽取出指定实体并将指定实体存入分布式数据库中；相似度计算模块用于将识别抽取出的指定实体与邮箱名的前缀进行编辑距离计算后，再计算二者相似度，获得邮箱名与人名实体相似度的值；邮箱用户分析模块用于对推荐出的用户及用户关系做统一的可视化展现。本发明在语料识别中无需基于句义分析进行实体抽取，能够识别中英文混合文本中的相关实体，可以发现邮箱的真实用户以及与该用户关系密切的相关用户。
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