公开(公告)号：CN115965027A

公开(公告)日：2023-04-14

申请号：CN202211724703.X

申请日：2022-12-30

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 龚乐君 ,  吕畅 ,  唐翔宇

IPC: G06F40/30 ,  G06F18/22 ,  G06N3/08 ,  G06N3/0464

Abstract: 一种基于语义匹配的文本摘要自动抽取方法，建立文本摘要抽取模型，抽取文本中的关键语句，利用贪心选择策略，构建候选摘要集，以候选摘要作为抽取单元；其次，对候选摘要集、原始文档和参考摘要文本序列，通过神经主题模型获取文本的主题表征，通过BERT预训练模型获取文本的语言表征；最后，使用语义匹配网络计算候选摘要与原始文档的语义相似度，在输出层中抽取出匹配度最佳的候选摘要。本方法能够利用文本之间的语义关系抽取原始文档中的关键内容，为解决抽取式文本摘要提供了一种可行的途径。

公开(公告)号：CN115659172A

公开(公告)日：2023-01-31

申请号：CN202211178863.9

申请日：2022-09-26

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 龚乐君 ,  吕畅 ,  唐翔宇

IPC: G06F18/214 ,  G06F18/25 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06Q10/06

Abstract: 本发明提供一种基于关键信息掩码与拷贝的生成式文本摘要方法，通过获得原始文档的以词为单位的原始文本序列，以获取关键信息集合；获得输入文本序列；构建关键信息掩码语言模型，输入文本序列经由关键信息掩码语言模型后，获得掩码矩阵，得到训练集；构建生成式文本摘要模型，包括编码器、解码器和融合关键信息的BIOK拷贝机制，生成文本摘要；通过训练后的生成式文本摘要模型获得输入文档的文本摘要；本发明通过使用基于关键信息的掩码语言模型和BIOK拷贝机制，将使模型获得识别与总结关键信息的能力，能够减少生成文本中的集外词数量，并有效提升文本摘要的生成质量。

公开(公告)号：CN114358006B

公开(公告)日：2024-11-08

申请号：CN202210018039.0

申请日：2022-01-07

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 孙国梓 ,  唐翔宇 ,  李华康 ,  龚乐君 ,  陈学业 ,  聂可

IPC: G06F40/289 ,  G06F16/28 ,  G06F40/216 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/049 ,  G06N3/08 ,  G06F18/214

Abstract: 基于知识图谱的文本内容摘要生成方法，通过知识图谱技术，对篇幅较长的文本内容进行知识结点抽取和逻辑结构分析，采用图语义摘要技术，生成内容更加凝聚的文本内容摘要。该方法不仅可以用于单篇文章的内容生成，通过结合分类融合技术，还能实现多篇文章的内容摘要生成，可以实现针对某个自然资源的多方面内容的自动摘要整理工作。

公开(公告)号：CN114358006A

公开(公告)日：2022-04-15

申请号：CN202210018039.0

申请日：2022-01-07

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 孙国梓 ,  唐翔宇 ,  李华康 ,  龚乐君 ,  陈学业 ,  聂可

IPC: G06F40/289 ,  G06F16/28 ,  G06F40/216 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 基于知识图谱的文本内容摘要生成方法，通过知识图谱技术，对篇幅较长的文本内容进行知识结点抽取和逻辑结构分析，采用图语义摘要技术，生成内容更加凝聚的文本内容摘要。该方法不仅可以用于单篇文章的内容生成，通过结合分类融合技术，还能实现多篇文章的内容摘要生成，可以实现针对某个自然资源的多方面内容的自动摘要整理工作。