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公开(公告)号：CN109492027B
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN201811310355.5
申请日：2018-11-05
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/2458 , G06F16/901 , G06Q50/00
Abstract: 本发明提出一种基于弱可信数据的跨社群潜在人物关系分析方法，该方法不依赖人物属性标签无监督实体识别方法抽取出实体，使用层次结构来测量不同属性社群下用户节点的相似度，构建多层图来编码结构相似性，为节点生成由多重身份特征的用户根据不同特征聚类形成的结构性网络关系图，从而发现网络上无关联而现实中可能相似的潜在人物关系。此外，该方法基于用户相关系数算法，在发现无直接边相连的两个用户节点潜在关系具有明显的优势，准确率高。
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公开(公告)号：CN109948154B
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN201910183749.7
申请日：2019-03-12
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F40/30 , G06F16/9535 , G06F18/214 , G06F18/22
Abstract: 本发明提出了一种基于邮箱名的人物获取及关系推荐系统，包括数据采集模块、实体识别模块、相似度计算模块和邮箱用户分析模块；数据采集模块用于从大批量网络数据中采集网络中的公开匿名数据；实体识别模块用于按照一定规则识别抽取出指定实体并将指定实体存入分布式数据库中；相似度计算模块用于将识别抽取出的指定实体与邮箱名的前缀进行编辑距离计算后，再计算二者相似度，获得邮箱名与人名实体相似度的值；邮箱用户分析模块用于对推荐出的用户及用户关系做统一的可视化展现。本发明在语料识别中无需基于句义分析进行实体抽取，能够识别中英文混合文本中的相关实体，可以发现邮箱的真实用户以及与该用户关系密切的相关用户。
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公开(公告)号：CN109948154A
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201910183749.7
申请日：2019-03-12
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F17/27 , G06F16/9535 , G06K9/62
Abstract: 本发明提出了一种基于邮箱名的人物获取及关系推荐系统，包括数据采集模块、实体识别模块、相似度计算模块和邮箱用户分析模块；数据采集模块用于从大批量网络数据中采集网络中的公开匿名数据；实体识别模块用于按照一定规则识别抽取出指定实体并将指定实体存入分布式数据库中；相似度计算模块用于将识别抽取出的指定实体与邮箱名的前缀进行编辑距离计算后，再计算二者相似度，获得邮箱名与人名实体相似度的值；邮箱用户分析模块用于对推荐出的用户及用户关系做统一的可视化展现。本发明在语料识别中无需基于句义分析进行实体抽取，能够识别中英文混合文本中的相关实体，可以发现邮箱的真实用户以及与该用户关系密切的相关用户。
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公开(公告)号：CN109492027A
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201811310355.5
申请日：2018-11-05
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/2458 , G06F16/901 , G06Q50/00
Abstract: 本发明提出一种基于弱可信数据的跨社群潜在人物关系分析方法，该方法不依赖人物属性标签无监督实体识别方法抽取出实体，使用层次结构来测量不同属性社群下用户节点的相似度，构建多层图来编码结构相似性，为节点生成由多重身份特征的用户根据不同特征聚类形成的结构性网络关系图，从而发现网络上无关联而现实中可能相似的潜在人物关系。此外，该方法基于用户相关系数算法，在发现无直接边相连的两个用户节点潜在关系具有明显的优势，准确率高。
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