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公开(公告)号：CN110378190A
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201910327654.8
申请日：2019-04-23
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明揭示了一种基于主题识别的视频内容检测系统及检测方法，系统包括原始视频读取模块，用于读取原始的视频流；视频切片模块，用于将所读取的视频流按镜头进行划分和聚类、得到一组视频片组；片内主题识别模块，用于识别视频片组内全部视频片的不同主题、并输出主题序列；异常片检测模块，用于检测视频片组中是否存在主题异常的视频片。方法包括原始视频读取步骤、视频切片步骤、片内主题识别步骤以及异常片检测步骤本发明利用主题识别技术将视频按主题进行划分，进而判断出其中所有主题的相似度和关联性，找出视频中的异常片。
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公开(公告)号：CN110097739A
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201910422650.8
申请日：2019-05-21
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G08B21/04
Abstract: 本发明提出了一种车内嵌入监控报警装置，包括定位模块，用于获取当前位置的地理位置信息；摄像头模块，用于采集当前驾车人的外貌信息；采集模块，用于采集人体信息数据；通信模块，用于发送所述地理位置信息和/或人体信息数据；供电模块，用于持续供电；所述定位模块、摄像头模块、采集模块和通信模块均与处理器信号连接，所述定位模块、摄像头模块、采集模块、通信模块以及处理器均与所述供电模块电性连接。本发明还提供了一种包括上述车内嵌入监控报警装置的系统。该车内嵌入监控报警装置及其系统能同时实现车辆防盗和驾驶人健康监测，并且能自主供电。
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公开(公告)号：CN109947897A
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201910196924.6
申请日：2019-03-15
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提出了一种法案件事件树构建系统，包括法律文书采集模块、实体抽取模块、关系抽取模块、事件树生成模块和事件树可视化模块；法律文书采集模块用于将诉讼用户提交的信息转化为有用的、正规的法律文书；实体抽取模块用于从法律文书中每一句法律陈述中抽取出相关的实体；关系抽取模块用于将从每一句法律陈述中抽取出的实体进一步地抽取出两个实体之间发生的关系；事件树生成模块用于根据抽取出的实体及其实体关系进行时间序列的事件树构建；事件树可视化模块用于将构建出的事件树通过可视化树结构的方式呈现给司法从业人员以及诉讼用户。本发明能够让司法从业人员简洁直观的了解法律案件中与案情相关实体之间的重要动作信息。
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公开(公告)号：CN109829728A
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201910048401.7
申请日：2019-01-18
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种面向打车业务安全性的系统及其方法，包括司机画像模块、静态安全性挖掘模块、司机画像更新模块和动态时序安全性挖掘模块；司机画像模块，根据司机在客户端注册的信息，形成司机画像；静态完全性挖掘模块，根据司机画像的数据库中的司机属性信息通过静态筛选算法对司机进行静初步任职资格筛选，判断司机是否可以进行接单业务；司机画像更新模块，实时更新司机的注册信息，并根据用户对司机的评论生成新文本标签更新司机画像；动态时序安全性挖掘模块，根据实时更新的司机画像通过动态时序安全挖掘算法对司机的任职安全等级进行预估，判断司机是否可以继续进行接单操作。本发明的系统及方法可以提高打车业务的安全性和合理性，为乘客提供更安全的保障。
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公开(公告)号：CN109767298A
公开(公告)日：2019-05-17
申请号：CN201910022476.8
申请日：2019-01-10
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06Q30/06 , G06Q50/26 , G06F16/9535
Abstract: 本发明提出了一种乘客司机安全性匹配的方法和系统，所述方法包括包括GPS定位步骤、司机画像步骤、用户画像步骤和安全匹配步骤，首先进入GPS定位步骤，然后同时进行所述司机画像步骤和用户画像步骤，最后进入安全匹配步骤；安全匹配步骤：基于用户输入的打车人数、打车时间、GPS定位步骤中获得的出行路线、司机画像步骤中获得的司机犯罪概率和用户画像步骤中获得的用户可接受侵犯度，从所述筛选队列中筛选司机，进行乘客司机安全性匹配。上述的方法可以提高打车出行的安全性，减小打车过程中发生犯罪的概率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107786560A
公开(公告)日：2018-03-09
申请号：CN201711046417.1
申请日：2017-10-31
Applicant: 南京邮电大学盐城大数据研究院有限公司
CPC classification number: H04N7/152 , H04L65/4076 , H04L65/605 , H04L65/607 , H04L67/2823 , H04L67/2842
Abstract: 本发明提供一种基于网络编码的多播移动设备视频会议系统，系统包括若干用户端和至少一个编码服务器，编码服务器用于接收和重新编码用户端的原始数据，并将该重新编码后的数据返还用户端；编码服务器和用户端之间的数据处理包括：确定处理条件、数据编码和数据管理。本发明具有数据传输稳定、媒体流自适应能力强、使得不同规格和不同位置的异构设备可以加入具有不同分辨率的会议的优点。
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公开(公告)号：CN112800958A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202110117348.9
申请日：2021-01-28
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提出了一种基于热点图的轻量级人体关键点检测方法，具体包括，获取原始图片，在原始图片上标注标签，创建标签图；建立卷积神经网络模型，将标签图输入到卷积神经网络模型进行模型训练；输入待检测的原始图片，利用训练好的卷积神经网络模型提取特征，得到人体关键点热点图和人体关键点间热点关系图；根据人体关键点热点图，通过热点峰值获取关键点的位置，再与人体关键点间热点关系图进行归并，获得关键点间关系，最终得到单人关键点以及关键点之间的关系。
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公开(公告)号：CN109767298B
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN201910022476.8
申请日：2019-01-10
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06Q30/06 , G06Q50/26 , G06F16/9535
Abstract: 本发明提出了一种乘客司机安全性匹配的方法和系统，所述方法包括包括GPS定位步骤、司机画像步骤、用户画像步骤和安全匹配步骤，首先进入GPS定位步骤，然后同时进行所述司机画像步骤和用户画像步骤，最后进入安全匹配步骤；安全匹配步骤：基于用户输入的打车人数、打车时间、GPS定位步骤中获得的出行路线、司机画像步骤中获得的司机犯罪概率和用户画像步骤中获得的用户可接受侵犯度，从所述筛选队列中筛选司机，进行乘客司机安全性匹配。上述的方法可以提高打车出行的安全性，减小打车过程中发生犯罪的概率。
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公开(公告)号：CN110147550A
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201910327655.2
申请日：2019-04-23
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明揭示了一种基于神经网络的发音特征融合方法，包括如下步骤，S1、数据集采集步骤，获取文本数据；S2、数据预处理步骤，对文本数据进行预处理，去除文本数据中包含的噪声，随后将文本数据转换为音标或拼音文本；S3、文本向量化步骤，训练文本数据的文本词向量和发音向量，并将文本数据和对应的音标或拼音文本转换为向量化数据；S4、神经网络训练与融合步骤，将向量化数据输入到两个神经网络中进行训练、分别学习文本的序列信息，最后将学习到的文本词性特征信息和发音特征信息进行融合。本发明通过使用文本的发音特征并将其与文本词性特征相融合的方式，丰富了文本的表示，提高了自然语言处理任务的结果。
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