-
公开(公告)号：CN113688808B
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111244196.5
申请日：2021-10-26
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06V20/13 , G06V10/82 , G06V10/56 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/46 , G06V10/44 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于拉普拉斯金字塔遥感图像融合的滑坡体识别方法，包括步骤：先对提取的遥感影像局部特征和全局特征，通过拉普拉斯金字塔融合模块重建原始遥感影像，生成融合图像；再通过语义分割网络，构建深度学习语义分割模型；然后通过图片标记工具，对融合图像中发生滑坡灾害的地方和未发生滑坡灾害的地方分别进行标记，得到滑坡灾害标签图数据集；最后用数据集训练深度学习语义分割模型，通过修改语义分割网络结构和调整模型参数，直至模型的损失曲线达到拟合、识别遥感影像中滑坡体的精度满足要求时，则保存该模型。本发明结合基于拉普拉斯金字塔的图像融合模型，能高效、精准地为滑坡灾害的防灾减灾提供有效的决策依据。
-
公开(公告)号：CN113779100A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202111317662.8
申请日：2021-11-09
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F16/2457 , G06F16/248 , G06F16/29 , G01W1/00
Abstract: 本发明公开一种阿蒙森低压识别方法和系统，所述识别方法包括：S1：在监测时间段内获取待识别区域的气压格点数据；S2：在所述气压格点数据中查找出所述气压值最小的气压格点作为绝对中心格点；S3：计算所述待识别区域内所述气压格点数据中的所述气压值的平均值，计算各个所述气压格点数据的所述气压值与所述平均值的差值作为相对气压值；S4：查找相对中心格点。本发明识别方法可以根据气压格点数据，查找出监测时间段内待识别区域的绝对中心格点和相对中心格点对应的数据信息，其中待识别区域可以是西经62°至东经170°且南纬60°至80°的区域，即监测阿蒙森低压数据，从而个更好的辅助理解和预测南极气候。
-
公开(公告)号：CN113610438A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110973595.9
申请日：2021-08-24
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种气象灾害保险指数评估方法及系统，所述方法包括以下步骤：S1、获取气象数据与灾损数据；S2、气象灾害危险性评估；S3、建立灾害损失评估模型；S4、构建气象灾害保险指数评估模型；S5、气象灾害保险指数产品开发与应用；所述系统包括气象数据与灾损数据获取模块、气象灾害危险性评估模块、灾害损失评估模型模块、气象灾害保险指数评估模型构建模块、产品开发与应用模块。本发明实现了根据气象灾害保险指数评估对理赔产品进行动态调整，达到了对气象灾害保险指数评估的精确化操作。
-
公开(公告)号：CN113610436A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110973111.0
申请日：2021-08-24
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种承灾体动态脆弱性评估方法及系统，所述方法包括以下步骤：建立灾情数据库；识别目标区域某一时段内的灾害特征；获取历次灾害事件承载体暴露度特征；绘制灾害损失率曲线，构建灾害损失‑强度‑恢复力动态评估模型；预估不同发展路径下目标区域承灾体特征和恢复力变化；构建承灾体脆弱性动态评估模型。所述系统包括数据获取模块、灾害判别模块、暴露度计算模块、动态评估模型模块、社会经济预估模块、动态脆弱性评估模块。本发明通过影响脆弱性的相关变量构建相应的评估模板获得承灾体脆弱性评估结果，达到了统一评估标准、量化分析参数的技术目的，实现了标准化、精确化评估的技术效果，进一步提高了灾害评估领域的智能化水平。
-
公开(公告)号：CN119294269B
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411808187.8
申请日：2024-12-10
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/28 , G06F18/27 , G06F18/20 , G06F18/243 , G06N5/01 , G06N7/01 , G06N20/20 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种结合机器学习集合预测的洪涝排水效应快速评估方法，包括以下步骤：（1）采集整理预测评估洪涝发生作用下排水效应的特征数据；（2）建立基于物理机制的洪涝水动力数值模型；（3）构建数据集并做数据预处理；（4）利用贝叶斯优化器确定各个回归模型最优超参数组合；（5）训练基于多种机器学习方法及超参数优化的各个回归模型；（6）对各个多回归模型进行集合预测，构建洪涝过程中排水作用效应的快速预测评估模型；（7）将步骤（6）训练好的模型用于快速评估预测；本发明提高了城市洪涝应急管理的响应速度。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118586212B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411068280.X
申请日：2024-08-06
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/13 , G06T17/05 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种洪涝预警预报中地形不确定性的评估方法，包括以下步骤：（1）通过航天飞机雷达地形测绘任务SRTM、先进星载热发射和反射辐射仪ASTER、高级陆地观测卫星ALOS获取数字高程模型，并进行预处理；（2）优化城市地形特征；（3）采用拉丁超立方采样构建多维参数空间；（4）基于样本数据进行洪涝水动力数值计算；（5）构建适合于城市地形特征相关因素的全局敏感性分析方法，采用Sobol定量方法，基于方差分解理论对地形数据各因素的不确定性及敏感性特征进行评估；本发明通过不确定性定量分析，阐明不同城市地形数据对洪涝水动力模拟的影响，提供了适用于城市区域洪涝水动力数值模拟的地形数据的参考，提升城市洪涝模拟精度及可靠度。
-
公开(公告)号：CN113610653B
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202110974130.5
申请日：2021-08-24
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06Q40/08 , G06Q10/0639 , G06Q30/0201 , G06Q30/0202 , G06Q50/02
-
公开(公告)号：CN114742419A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210403151.6
申请日：2022-04-15
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种数据迁移改进数据有限区域滑坡危险性评估的方法，属于地质灾害防治技术领域。通过数据迁移的评估算法，将数据量完整且丰富的区域中的历史样本筛选出有益于数据有限区域的滑坡灾害危险性评估建模。通过该方法可以有效解决数据非常有限区域由于样本不足无法建立可靠模型的问题。
-
公开(公告)号：CN114626512A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202210532112.6
申请日：2022-05-17
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于有向图神经网络的高温灾害预报方法，包括步骤如下：S1，将各气象要素分别进行标准化处理，使各气象要素按比例缩放在同一取值范围内；S2，构建有向图神经网络模型，将各气象要素作为图中的节点，采用图邻接矩阵描述各节点之间的关系；再采用逐步学习策略学习节点信息，并不断更新邻接矩阵的状态；S3，确定损失函数后开始训练有向图神经网络模型，通过调整学习率、优化器、正则化参数得到满足要求的模型作为预测模型，并保存预测模型；S4，输入历史气象数据，得到未来一段时间的高温灾害指数预报，发出相应的灾害预警。本发明在模型中加入了注意力机制，能够使模型关注对变量影响大的部分，更有利于有效信息的聚合。
-
公开(公告)号：CN114510851A
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202210414169.6
申请日：2022-04-20
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F30/20 , G06Q10/06 , G06Q50/26 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了一种评估气候变化下降水诱发滑坡灾害损失的评估方法，属于地质灾害防治技术领域。该方法利用物理过程模型，考虑区域上各格点的地表特征的空间异质性，得到具有空间异质性的区域范围内各空间格点对应的降水阈值；再结合历史和气候模式资料，优选了气候模式，接着利用模型模拟出滑坡的易发区域和可能冲出和影响区域，利用本方法模拟出的影响范围可以更好的与灾害损失格点数据相匹配，解决了滑坡灾害评估中气候变化情景和滑坡影响难以评估的问题。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
51
records
(took 0.023 seconds)
