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公开(公告)号：CN114742419B
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202210403151.6
申请日：2022-04-15
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F18/2415 , G06F18/213 , G06F18/21 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种数据迁移改进数据有限区域滑坡危险性评估的方法，属于地质灾害防治技术领域。通过数据迁移的评估算法，将数据量完整且丰富的区域中的历史样本筛选出有益于数据有限区域的滑坡灾害危险性评估建模。通过该方法可以有效解决数据非常有限区域由于样本不足无法建立可靠模型的问题。
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公开(公告)号：CN113688539B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202111212493.1
申请日：2021-10-19
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本申请公开了一种复合型极端气候事件识别方法和系统，不同于单一气候指标阈值的识别方法，本方法结合各个气候指标类型对待识别区域的复合型极端气候进行识别，更加全面地识别出复合型极端气候的影响范围。进一步地，本方法还可以识别复合型极端气候区域内各个复合型极端气候子类型的中心格点的移动轨迹。进一步形象地展示复合型极端气候的影响变化，便于技术人员分析气候变化和复合型气候带来的影响。
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公开(公告)号：CN118586212A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202411068280.X
申请日：2024-08-06
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/13 , G06T17/05 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种洪涝预警预报中地形不确定性的评估方法，包括以下步骤：（1）通过航天飞机雷达地形测绘任务SRTM、先进星载热发射和反射辐射仪ASTER、高级陆地观测卫星ALOS获取数字高程模型，并进行预处理；（2）优化城市地形特征；（3）采用拉丁超立方采样构建多维参数空间；（4）基于样本数据进行洪涝水动力数值计算；（5）构建适合于城市地形特征相关因素的全局敏感性分析方法，采用Sobol定量方法，基于方差分解理论对地形数据各因素的不确定性及敏感性特征进行评估；本发明通过不确定性定量分析，阐明不同城市地形数据对洪涝水动力模拟的影响，提供了适用于城市区域洪涝水动力数值模拟的地形数据的参考，提升城市洪涝模拟精度及可靠度。
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公开(公告)号：CN116522790A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310549076.9
申请日：2023-05-16
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F30/27 , G06F17/18 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种确定暴雨导致滑坡链式灾害影响区域的方法和系统，所述方法包括：获取观测地的历史滑坡数据和候选影响因子；将所述历史滑坡数据划分为模型构建样本、模型验证样本和模型测试样本；利用所述模型构建样本、所述模型验证样本和所述候选影响因子，获取所述观测地内各空间位置由暴雨诱发的滑坡链式灾害的发生概率；使用所述模型验证样本和所述发生概率确定所述滑坡链式灾害的启动滑源区域；根据所述启动滑源区域和所述模型测试样本得到所述观测地内所述滑坡链式灾害的影响区域；本发明解决了现有技术在评估滑坡灾害时只考虑了滑坡的启动发生点位的问题，能够准确获得滑坡实际可能造成影响的空间范围。
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公开(公告)号：CN119294269A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411808187.8
申请日：2024-12-10
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/28 , G06F18/27 , G06F18/20 , G06F18/243 , G06N5/01 , G06N7/01 , G06N20/20 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种结合机器学习集合预测的洪涝排水效应快速评估方法，包括以下步骤：（1）采集整理预测评估洪涝发生作用下排水效应的特征数据；（2）建立基于物理机制的洪涝水动力数值模型；（3）构建数据集并做数据预处理；（4）利用贝叶斯优化器确定各个回归模型最优超参数组合；（5）训练基于多种机器学习方法及超参数优化的各个回归模型；（6）对各个多回归模型进行集合预测，构建洪涝过程中排水作用效应的快速预测评估模型；（7）将步骤（6）训练好的模型用于快速评估预测；本发明提高了城市洪涝应急管理的响应速度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116307270A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310549062.7
申请日：2023-05-16
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/063 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种评估暴雨诱发滑坡链式灾害影响伤亡的方法和系统，所述方法包括：获取观测地的历史滑坡数据、候选影响因子以及人员通行分布大数据；将所述历史滑坡数据划分为模型构建样本、模型验证样本和模型测试样本；利用已有数据获取滑坡链式灾害的发生概率；使用所述模型验证样本和所述发生概率确定启动滑源区域；根据所述启动滑源区域确定影响区域；根据所述影响区域和所述人员通行分布大数据得到暴露人员数量；设定事件划分阈值，结合所述暴露人员数量评估伤亡人员数量。本发明同时考虑了滑坡的启动点位和冲出距离，能准确获取可能存在人员伤亡的空间范围，准确评估滑坡链式灾害造成的人员伤亡风险和损失。
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公开(公告)号：CN116306026A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310534936.1
申请日：2023-05-12
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/11 , G06F113/06 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种面向复杂地形的风能资源评估方法、设备及存储介质，所述方法包括以下步骤：（1）根据风速的观测数据制作气候场；（2）制作距平场；（3）将空间分辨率一致的气候场、距平场结果叠加，得到高精度的风速插值结果；（4）将得到的插值结果与风速的观测数据进行偏差订正得到最终结果；（5）计算平均有效风功率密度；（6）计算基于日平均风速估算风能密度；本发明以有效提升风速数据的准确度；有效减小由于空间分辨率过粗带来的系统误差；可以有效提升风速数据的空间分布；可以在复杂地形、缺少小时风速数据等多种情况下评估风能资源；可以建立高精度风能资源数据集，有效提升风能资源的评估精度。
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公开(公告)号：CN114510851B
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202210414169.6
申请日：2022-04-20
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F30/20 , G06Q10/06 , G06Q50/26 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了一种评估气候变化下降水诱发滑坡灾害损失的评估方法，属于地质灾害防治技术领域。该方法利用物理过程模型，考虑区域上各格点的地表特征的空间异质性，得到具有空间异质性的区域范围内各空间格点对应的降水阈值；再结合历史和气候模式资料，优选了气候模式，接着利用模型模拟出滑坡的易发区域和可能冲出和影响区域，利用本方法模拟出的影响范围可以更好的与灾害损失格点数据相匹配，解决了滑坡灾害评估中气候变化情景和滑坡影响难以评估的问题。
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公开(公告)号：CN113469587A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202111028972.8
申请日：2021-09-03
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明公开了一种评估气候变化对区域滑坡发生时空影响方法及装置，属于滑坡评估及预测领域。该方法包括获取关于特定区域的降雨数据；根据所述降雨数据划分为多个降雨事件，每个所述降雨事件至少包括持续时间和累积降雨量；将所述降雨事件与历史滑坡灾害数据库中的每起滑坡灾害事件进行时间和空间匹配，以得诱发每起滑坡灾害事件的持续时间和累积降雨量；根据所述诱发每起滑坡灾害事件的持续时间和累积降雨量建立降雨阈值曲线；根据所述降雨阈值曲线评估气候变化对所述特定区域内发生滑坡的时空影响。本发明有效实现评估降水事件的持续时间和累积降雨量对滑坡的影响，进而在气候变化过程中提前感知可能发生滑坡的区域。
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公开(公告)号：CN119294269B
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411808187.8
申请日：2024-12-10
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/28 , G06F18/27 , G06F18/20 , G06F18/243 , G06N5/01 , G06N7/01 , G06N20/20 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种结合机器学习集合预测的洪涝排水效应快速评估方法，包括以下步骤：（1）采集整理预测评估洪涝发生作用下排水效应的特征数据；（2）建立基于物理机制的洪涝水动力数值模型；（3）构建数据集并做数据预处理；（4）利用贝叶斯优化器确定各个回归模型最优超参数组合；（5）训练基于多种机器学习方法及超参数优化的各个回归模型；（6）对各个多回归模型进行集合预测，构建洪涝过程中排水作用效应的快速预测评估模型；（7）将步骤（6）训练好的模型用于快速评估预测；本发明提高了城市洪涝应急管理的响应速度。
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