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公开(公告)号：CN113610653B
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202110974130.5
申请日：2021-08-24
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06Q40/08 , G06Q10/0639 , G06Q30/0201 , G06Q30/0202 , G06Q50/02
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公开(公告)号：CN116310581A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310320119.6
申请日：2023-03-29
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V20/13 , G06N3/04 , G06N3/088
Abstract: 本发明公开了一种半监督变化检测洪涝识别方法，包括步骤如下：S1，对获取的哨兵一号影像对进行预处理，制作洪涝变化水体标签；S2，构建半监督变化检测网络；S3，计算无监督损失和有监督损失的总损失，利用深度学习框架自动计算监督学习网络中各参数的梯度，利用优化器优化参数，满足设定条件，保存验证精度最高的监督学习网络的网络参数；S4，将洪涝受灾区的洪涝前后哨兵一号影像对输入完成训练的半监督变化检测网络，得到洪涝变化水体预测结果。本发明实现在大量无标签影像对中学习洪涝水体特征，使监督学习网络仅需要很少的标签数据，就能较好的洪涝识别效果、得到较高的识别精度等评价指标，节省了大量人工标注所消耗的时间与资源。
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公开(公告)号：CN115880713A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211622152.6
申请日：2022-12-16
Applicant: 南京信息工程大学 , 南京国图信息产业有限公司
IPC: G06V30/422 , G06V10/764 , G06T19/20
Abstract: 本发明公开了一种基于语义改进的自动寻体构建建筑产权体的方法，涉及三维不动产建模领域，包括构建知识规则库对建筑施工图进行预处理，提取建筑产权体所需的建筑要素语义信息，按语义描述分类提取和存储建筑语义对象的几何信息；对提取后的数据进行有效性检验；根据二维建筑施工图的层高、要素参数等属性值对几何面集合进行拉伸，生成建筑语义对象的离散的三维面集合；采用自动寻体算法，通过确定基于共享边的面片排序，确定最邻近面片，在相互连接的离散面之间构建拓扑关系，生成建筑语义对象的三维体集合；得到三维体集合后，对两两三维体进行布尔运算构建体与体之间的拓扑关系，从而构造出具有完备拓扑关系的建筑产权体。
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公开(公告)号：CN114742419A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210403151.6
申请日：2022-04-15
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种数据迁移改进数据有限区域滑坡危险性评估的方法，属于地质灾害防治技术领域。通过数据迁移的评估算法，将数据量完整且丰富的区域中的历史样本筛选出有益于数据有限区域的滑坡灾害危险性评估建模。通过该方法可以有效解决数据非常有限区域由于样本不足无法建立可靠模型的问题。
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公开(公告)号：CN114626512A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202210532112.6
申请日：2022-05-17
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于有向图神经网络的高温灾害预报方法，包括步骤如下：S1，将各气象要素分别进行标准化处理，使各气象要素按比例缩放在同一取值范围内；S2，构建有向图神经网络模型，将各气象要素作为图中的节点，采用图邻接矩阵描述各节点之间的关系；再采用逐步学习策略学习节点信息，并不断更新邻接矩阵的状态；S3，确定损失函数后开始训练有向图神经网络模型，通过调整学习率、优化器、正则化参数得到满足要求的模型作为预测模型，并保存预测模型；S4，输入历史气象数据，得到未来一段时间的高温灾害指数预报，发出相应的灾害预警。本发明在模型中加入了注意力机制，能够使模型关注对变量影响大的部分，更有利于有效信息的聚合。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114510851A
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202210414169.6
申请日：2022-04-20
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F30/20 , G06Q10/06 , G06Q50/26 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了一种评估气候变化下降水诱发滑坡灾害损失的评估方法，属于地质灾害防治技术领域。该方法利用物理过程模型，考虑区域上各格点的地表特征的空间异质性，得到具有空间异质性的区域范围内各空间格点对应的降水阈值；再结合历史和气候模式资料，优选了气候模式，接着利用模型模拟出滑坡的易发区域和可能冲出和影响区域，利用本方法模拟出的影响范围可以更好的与灾害损失格点数据相匹配，解决了滑坡灾害评估中气候变化情景和滑坡影响难以评估的问题。
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公开(公告)号：CN114139771A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111333741.8
申请日：2021-11-11
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明提供了一种基于共享社会经济路径下的人口预估方法和系统，所述人口预估方法包括：S1：获取人口数据信息；S2：计算i年的常住人口数量；S3：获取i+1年人口数据神经树中所有分支人口预估总数；S4：获取i+1年的出生人口数据；S5：根据人口数据神经树中的分层统计数据以及S4中获取的i+1年出生人口数据，建立以时间域、年龄域和性别域为自变量，出生人口数据为因变量的多元线性回归模型；S6：通过人口数据神经树的分层统计结果，对多元线性回归模型进行约束，确定共享社会经济路径的气候分层；S7：以S6中的共享社会经济路径的气候分层为单位，通过多元线性回归模型和S1中人口数据，进行总人口预估。
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公开(公告)号：CN113837668A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202111412313.4
申请日：2021-11-25
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06Q10/06 , G01W1/10 , G06F16/9537
Abstract: 本申请公开了一种极端气候事件辨识方法和系统，该方法在获取极端气候待识别区域的气候指标格点数据之后，对待识别区域内的各个事件中心进行逐步扩展，直到与事件中心相邻的所有格点的气候指标数值都不超过所述指标阈值为止。最终通过该方法可以得到待识别区域内极端气候事件的极端气候影响范围。进一步地，还可以通过平均值的计算方法得到各个极端气候事件的气候指标强度。本方法可以最终得出待识别区域内各个极端气候事件3个维度信息：极端气候影响范围、气候指标强度和持续时间，对各个极端气候事件能够较为全面地进行识别。
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公开(公告)号：CN113688539A
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202111212493.1
申请日：2021-10-19
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本申请公开了一种复合型极端气候事件识别方法和系统，不同于单一气候指标阈值的识别方法，本方法结合各个气候指标类型对待识别区域的复合型极端气候进行识别，更加全面地识别出复合型极端气候的影响范围。进一步地，本方法还可以识别复合型极端气候区域内各个复合型极端气候子类型的中心格点的移动轨迹。进一步形象地展示复合型极端气候的影响变化，便于技术人员分析气候变化和复合型气候带来的影响。
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公开(公告)号：CN113610653A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110974130.5
申请日：2021-08-24
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种提高气象灾害指数保险准确性的方法及系统，本发明通过参保物和参保物生长地域的灾害损失和气象要素之间匹配程度而获得气象灾害评估数据，利用智能化模型评估造成参保物损失的气象参数阈值，即气象灾害指数；然后计算气象指数的重现期，确定气象指数的重现期的大小，确定最佳指数值；据气象指数的最佳重现期数值，可以计算参保物品的保费。本发明解决了现有技术中因小范围的数据难以获得且没有历史数据积累导致的气象灾害指数保险不够准确的技术问题；本发明提出采用重现期6年为气象指数计算最佳方法，极大地提高了气象灾害指数保险产品商业化销售。
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