基于气相质谱特征碎片非定向筛查食品中香精香料及其衍生物的方法

    公开(公告)号:CN113009054B

    公开(公告)日:2021-12-24

    申请号:CN202110345210.4

    申请日:2021-03-31

    Abstract: 本发明提供了基于气相质谱特征碎片非定向筛查食品中香精香料及其衍生物的方法。通过NIST谱库和标准品实验采集化合物碎片离子质荷比和相对丰度,建立数据库;通过TF‑IDF算法计算得到一类化合物的特征离子碎片,用于未知样品定性判断是否存在这一类化合物;最后通过计算样本数据与数据库中化合物的碎片离子匹配个数、碎片离子相对丰度比例偏差、碎片离子排名偏差,选择出与未知样品中结构最相似的化合物,并选择其匹配上的,且相对丰度≥0.1的碎片离子作为定量离子,做标准曲线,用于未知样品的半定量。本发明筛查范围广,效率高,可同时实现食品中香精香料及其衍生物的定性、半定量检测,且结果科学准确。

    基于气相质谱特征碎片非定向筛查食品中香精香料及其衍生物的方法

    公开(公告)号:CN113009054A

    公开(公告)日:2021-06-22

    申请号:CN202110345210.4

    申请日:2021-03-31

    Abstract: 本发明提供了基于气相质谱特征碎片非定向筛查食品中香精香料及其衍生物的方法。通过NIST谱库和标准品实验采集化合物碎片离子质荷比和相对丰度,建立数据库;通过TF‑IDF算法计算得到一类化合物的特征离子碎片,用于未知样品定性判断是否存在这一类化合物;最后通过计算样本数据与数据库中化合物的碎片离子匹配个数、碎片离子相对丰度比例偏差、碎片离子排名偏差,选择出与未知样品中结构最相似的化合物,并选择其匹配上的,且相对丰度≥0.1的碎片离子作为定量离子,做标准曲线,用于未知样品的半定量。本发明筛查范围广,效率高,可同时实现食品中香精香料及其衍生物的定性、半定量检测,且结果科学准确。

    一种泰乐菌素半抗原、人工抗原与抗体及其制备方法和应用

    公开(公告)号:CN108178777A

    公开(公告)日:2018-06-19

    申请号:CN201711464700.6

    申请日:2017-12-28

    Abstract: 本发明公开了一种泰乐菌素半抗原、人工抗原与抗体及其制备方法和应用。具体是将泰勒菌素大环侧链的乙醛基官能团作为衍生偶联位点,通过一步氧化法将醛基转化为羧基,即得到羧甲基化偶联手臂的泰勒菌素半抗原。所得半抗原与骨架结构重叠度高,为泰乐菌素特征结构的暴露和高特异性抗体的产生做好了基础。进一步将半抗原与载体蛋白偶联得到人工抗原,并免疫动物获得泰勒菌素高特异性抗体,所建立的酶联免疫方法准确度高,灵敏度好,检测限达到0.051 ng/mL,半抑制浓度为1.39 ng/mL,且操作简单,成本低,非常适合于现场检测,可用于环境和食品样品中泰乐菌素的快速有效检测,具有广阔的应用前景和经济价值。

    一种基于18种代谢标志物的蚝油产品质量快速鉴定方法

    公开(公告)号:CN117147717A

    公开(公告)日:2023-12-01

    申请号:CN202311077352.2

    申请日:2023-08-24

    Abstract: 本发明公开了检测一种基于18种代谢标志物的蚝油产品质量快速鉴定方法,所述代谢小分子包括尿苷、次黄嘌呤、甜菜碱、葫芦巴碱、缬氨酸甜菜碱、脯氨酸甜菜碱、苯丙氨酸、酪氨酸、黄尿酸、烟酸、L‑甲硫氨酸、N‑乙酰基‑L‑酪氨酸、L‑亮氨酸、哌可酸甜菜碱、γ‑丁酰甜菜碱、肉碱、琥珀酸和牛磺酸。本发明以上述代谢小分子作为检测标志物,建立了切实可行的蚝汁含量评定方法,18个代谢小分子化合物的平均回收率介于82.2%~106%之间,相对标准偏差RSD为1.97%~6.98%,重复性好,灵敏度高,精密度佳。使用该方法对不同蚝汁含量的蚝油盲样进行预测,结果准确度为94%。该方法填补了本领域的技术空白,为鉴定蚝油品质以及制定蚝油分级标准提供可靠的技术支持和保障。

    一种佛手柑的质量评价方法
    30.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116183431A

    公开(公告)日:2023-05-30

    申请号:CN202211733867.9

    申请日:2022-12-30

    Abstract: 本发明公开了一种佛手柑的质量评价方法,本发明通过LC‑Q‑TOF/MS方法同时测定了佛手柑中所含的非挥发性化合物,再通过数据训练,筛选出了11个佛手柑的质量评价指标。通过将各评价指标对质量的影响根据熵权法赋值进行区分后,建立了以醇溶性浸出物、11个化合物为指标的灰色关联度质量评价模型,将得到的数据通过相对关联度进行综合排序,佛手柑的相对关联度为0.2996~0.6133,说明各佛手柑样品的质量存在一定差异,该方法可用于区分其质量,克服现有采用单一指标成分很难反映中药的复杂性和整体质量的问题。

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