基于暂态波形特征的输电线路雷击干扰与故障识别方法

    公开(公告)号:CN110297146A

    公开(公告)日:2019-10-01

    申请号:CN201910694532.2

    申请日:2019-07-30

    Abstract: 本发明公开了基于暂态波形特征的输电线路雷击干扰与故障识别方法,所述识别方法包括以下步骤:步骤1:暂态量保护启动判据动作后,采集线路保护安装处各相附加分量电流,并根据Karenbauer变换阵计算地模与线模分量;步骤2:根据暂态地模与线模分量的能量比值判据识别雷击干扰,若判据小于整定值则进行下一步识别;步骤3:对步骤1中各相附加分量电流采用平均值滑动去噪获取主波波形,对主波波形进行拟合,并根据拟合决定系数识别各相线雷击干扰与故障。本发明可准确识别不同类型下的雷击干扰与故障,不受故障初始角、过渡电阻、线路补偿装置等影响,具有较高的灵敏度和可靠性,适用于不同类型的输电线路,为暂态量保护的实用化进程提供有利基础。

    基于暂态电流波形特征的快速差动保护方法

    公开(公告)号:CN109802372A

    公开(公告)日:2019-05-24

    申请号:CN201910163534.9

    申请日:2019-03-05

    Abstract: 本发明属于电力系统故障识别技术领域,尤其涉及一种基于暂态电流波形特征的快速差动保护方法,包括:步骤1:提取故障发生时输电线路两侧保护安装处的暂态故障分量电流,求得差动电流;步骤2:采用基于最小二乘拟合计算方法提取差动电流中的波形主波动频率;步骤3:将波形主波动频率与保护判据值进行比较,判断区内、外故障及识别故障相。本发明大幅提升了保护的动作速度,经较高过渡电阻短路故障下依然具有较大灵敏性。

    一种不对称故障情况下稳定裕度的快速评估方法

    公开(公告)号:CN109617061A

    公开(公告)日:2019-04-12

    申请号:CN201811578768.1

    申请日:2018-12-24

    Abstract: 本发明公开了一种在线稳定性分析的方法,针对系统暂态稳定性在线计算复杂、速度慢的问题,提出了一种功角近似聚合后分段线性化的方法,在线计算故障后系统的稳定裕度。首先通过正序等效定则计算不对称故障的附加阻抗,在考虑附加阻抗的情况下完成网络化简,得到消去除内电势节点以外所有节点的网络模型。在此基础上,将多机系统的相对加速度方程转换成等效单机无穷大功率母线系统方程形式。通过建立分段线性模型,求出发电机功角表达式和系统稳定裕度的解析表达式。对于稳定裕度表达式,可以直接根据计算出的故障切除角,快速判断系统的稳定程度。本发明至少具有计算速度快,准确性好的技术效果,最后通过仿真验证了本方法的有效性。

    一种适应风电随机波动性的互联电力系统阻尼控制方法

    公开(公告)号:CN108462205A

    公开(公告)日:2018-08-28

    申请号:CN201810257600.4

    申请日:2018-03-27

    Abstract: 本发明属于电力工程技术领域,尤其涉及一种适应风电随机波动性的互联电力系统阻尼控制方法,包括:针对多个典型风电出力工况设计协调的电力系统稳定器组;针对不同的运行工况设计多个时变卡尔曼滤波器;采集电力系统中来自PMU的广域信息分别输入到各个不同的运行工况对应的时变卡尔曼滤波器中并对系统工况进行追踪,并投切相匹配的电力系统稳定器。采用基于卡尔曼滤波器的自适应控制措施能够准确快速的判断系统当前运行子空间,并自适应投切相应的控制器,能够有效跟踪系统随机动态行为,在风电随机大幅度波动的情况下,也能够有效抑制系统低频振荡。

    考虑大气扰动效应的风电场功率预测方法

    公开(公告)号:CN104504466B

    公开(公告)日:2018-03-16

    申请号:CN201410781091.7

    申请日:2014-12-17

    Abstract: 一种考虑大气扰动效应的风电场功率预测方法,所述方法将大气非线性Lorenz系统视为扰动模型,并定义大气非线性扰动变量来消除原始风速数据中蕴含的非线性因素,优化功率预测模型的输入,以此实现更高精度的风电功率预测。本发明在常规功率预测方法的基础上,利用功率预测扰动公式对风速预测结果进行非线性干扰修正,消除原始风速中存在的某些非线性扰动因素对预测结果的影响,达到精确预测风电功率的目的。实验结果证明,本方法可大大提高风能的预测精度,对风电产业的发展具有极大的促进作用。

    一种基于Lorenz扰动的时间序列风速预测方法

    公开(公告)号:CN107392379A

    公开(公告)日:2017-11-24

    申请号:CN201710614032.4

    申请日:2017-07-25

    CPC classification number: G06Q10/04 G06Q50/06

    Abstract: 本发明公开了一种基于Lorenz扰动的时间序列风速预测方法,属于风力发电领域。本发明充分考虑大气动力系统中的大气扰动对风速预测的影响,提出一种基于Lorenz扰动的小波分解时间序列风速预测方法,并用西班牙和中国两种不同气候类型下的风电场数据进行仿真实验探究不同初始值的Lorenz方程的扰动效果。实验结果证明,本发明的风速预测方法显著提高了风速的预测精度,能够有效地促进风电产业的发展。

    一种基于主成分分析的Lorenz扰动风速预测方法

    公开(公告)号:CN107358006A

    公开(公告)日:2017-11-17

    申请号:CN201710613264.8

    申请日:2017-07-25

    CPC classification number: G06F17/5009 G06K9/6269 G06Q10/04

    Abstract: 本发明公开了一种基于主成分分析的Lorenz扰动风速预测方法,属于发电技术领域。本发明是根据原始数据进行主成分分析,再利用最小二乘支持向量机(LS-SVM)模型对主成分和风速数据进行风速预测,最后利用Lorenz大气扰动序列对风速的初步预测值进行修正,以提高风速的预测水平。仿真结果显示,在风速预测过程中充分考虑大气系统的扰动影响,显著提高了风速的预测精度。本发明弥补了风速预测领域对大气系统的忽视作用,有助于风电并网的稳定性和风资源的大规模开发利用。

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