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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104504466B
公开(公告)日：2018-03-16
申请号：CN201410781091.7
申请日：2014-12-17
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 一种考虑大气扰动效应的风电场功率预测方法，所述方法将大气非线性Lorenz系统视为扰动模型，并定义大气非线性扰动变量来消除原始风速数据中蕴含的非线性因素，优化功率预测模型的输入，以此实现更高精度的风电功率预测。本发明在常规功率预测方法的基础上，利用功率预测扰动公式对风速预测结果进行非线性干扰修正，消除原始风速中存在的某些非线性扰动因素对预测结果的影响，达到精确预测风电功率的目的。实验结果证明，本方法可大大提高风能的预测精度，对风电产业的发展具有极大的促进作用。
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公开(公告)号：CN104933469B
公开(公告)日：2018-05-08
申请号：CN201510092616.0
申请日：2015-03-02
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 一种基于灰色生成扰动模型的短期风速预测方法，其步骤为：a.数值求解Lorenz方程；b.定义Lorenz扰动量形式；c.利用BP网络进行短期风速初步预测；d.选用某一瑞利数的Lorenz扰动量对预测结果进行修正；e.借助灰色生成理论及多项式累加生成模型对风速和扰动变量进行拟合，建立扰动模型；f.利用其它瑞利数的Lorenz扰动量建立扰动模型；g.进行风速预测；h.引入误差指标对扰动模型的有效性及风速预测水平进行评价。本发明利用灰生成技术弱化风速及扰动变量的随机性，进而建立风速扰动模型，对短期风速进行预测可大大提高风电预测的准确度，保证电力系统的安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN104933469A
公开(公告)日：2015-09-23
申请号：CN201510092616.0
申请日：2015-03-02
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 一种基于灰色生成扰动模型的短期风速预测方法，其步骤为：a.数值求解Lorenz方程；b.定义Lorenz扰动量形式；c.利用BP网络进行短期风速初步预测；d.选用某一瑞利数的Lorenz扰动量对预测结果进行修正；e.借助灰色生成理论及多项式累加生成模型对风速和扰动变量进行拟合，建立扰动模型；f.利用其它瑞利数的Lorenz扰动量建立扰动模型；g.进行风速预测；h.引入误差指标对扰动模型的有效性及风速预测水平进行评价。本发明利用灰生成技术弱化风速及扰动变量的随机性，进而建立风速扰动模型，对短期风速进行预测可大大提高风电预测的准确度，保证电力系统的安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN104657584A
公开(公告)日：2015-05-27
申请号：CN201410781092.1
申请日：2014-12-16
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 一种基于Lorenz系统的风速预测方法，所述方法是在利用小波神经网络（WNN）模型对风速进行预测的基础之上，引入Lorenz大气对流系统对预测结果进行干扰修正，达到提高风能预测精度的目的。本发明在风速预测过程中引入Lorenz大气扰动系统对风速预测结果进行干扰修正，该方法考虑了实际大气运动过程中的大气扰动效应，并利用实际风电场数据进行验证。实验结果证明，本方法可大大提高风能的预测精度，对风电产业的发展具有极大的促进作用。
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公开(公告)号：CN104504466A
公开(公告)日：2015-04-08
申请号：CN201410781091.7
申请日：2014-12-17
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 一种考虑大气扰动效应的风电场功率预测方法，所述方法将大气非线性Lorenz系统视为扰动模型，并定义大气非线性扰动变量来消除原始风速数据中蕴含的非线性因素，优化功率预测模型的输入，以此实现更高精度的风电功率预测。本发明在常规功率预测方法的基础上，利用功率预测扰动公式对风速预测结果进行非线性干扰修正，消除原始风速中存在的某些非线性扰动因素对预测结果的影响，达到精确预测风电功率的目的。实验结果证明，本方法可大大提高风能的预测精度，对风电产业的发展具有极大的促进作用。
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