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公开(公告)号：CN107358006B
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN201710613264.8
申请日：2017-07-25
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明公开了一种基于主成分分析的Lorenz扰动风速预测方法，属于发电技术领域。本发明是根据原始数据进行主成分分析，再利用最小二乘支持向量机(LS‑SVM)模型对主成分和风速数据进行风速预测，最后利用Lorenz大气扰动序列对风速的初步预测值进行修正，以提高风速的预测水平。仿真结果显示，在风速预测过程中充分考虑大气系统的扰动影响，显著提高了风速的预测精度。本发明弥补了风速预测领域对大气系统的忽视作用，有助于风电并网的稳定性和风资源的大规模开发利用。
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公开(公告)号：CN107392379B
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN201710614032.4
申请日：2017-07-25
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明公开了一种基于Lorenz扰动的时间序列风速预测方法，属于风力发电领域。本发明充分考虑大气动力系统中的大气扰动对风速预测的影响，提出一种基于Lorenz扰动的小波分解时间序列风速预测方法，并用西班牙和中国两种不同气候类型下的风电场数据进行仿真实验探究不同初始值的Lorenz方程的扰动效果。实验结果证明，本发明的风速预测方法显著提高了风速的预测精度，能够有效地促进风电产业的发展。
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公开(公告)号：CN107392379A
公开(公告)日：2017-11-24
申请号：CN201710614032.4
申请日：2017-07-25
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明公开了一种基于Lorenz扰动的时间序列风速预测方法，属于风力发电领域。本发明充分考虑大气动力系统中的大气扰动对风速预测的影响，提出一种基于Lorenz扰动的小波分解时间序列风速预测方法，并用西班牙和中国两种不同气候类型下的风电场数据进行仿真实验探究不同初始值的Lorenz方程的扰动效果。实验结果证明，本发明的风速预测方法显著提高了风速的预测精度，能够有效地促进风电产业的发展。
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公开(公告)号：CN107358006A
公开(公告)日：2017-11-17
申请号：CN201710613264.8
申请日：2017-07-25
Applicant: 华北电力大学(保定)
CPC classification number: G06F17/5009 , G06K9/6269 , G06Q10/04
Abstract: 本发明公开了一种基于主成分分析的Lorenz扰动风速预测方法，属于发电技术领域。本发明是根据原始数据进行主成分分析，再利用最小二乘支持向量机(LS-SVM)模型对主成分和风速数据进行风速预测，最后利用Lorenz大气扰动序列对风速的初步预测值进行修正，以提高风速的预测水平。仿真结果显示，在风速预测过程中充分考虑大气系统的扰动影响，显著提高了风速的预测精度。本发明弥补了风速预测领域对大气系统的忽视作用，有助于风电并网的稳定性和风资源的大规模开发利用。
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