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公开(公告)号：CN110675920A
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201911003427.6
申请日：2019-10-22
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种基于MI-LSTM的锅炉NOx预测方法，以互信息(MI)“最小冗余最大相关”为准则对辅助变量进行重要性排序和变量选择，将筛选出来的辅助变量集作为长期短时记忆(LSTM)模型的输入，建立了NOx排放量预测的MI-LSTM模型，并利用多层网格搜索优选LSTM模型的参数。在变量筛选过程中采用序列前向选择方法，以模型预测精度为目标确定最优输入特征集和最佳模型参数，可以有效地减少输入变量间的信息冗余，降低模型复杂度，提高模型的预测精度和泛化能力。
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公开(公告)号：CN110568766A
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201911003426.1
申请日：2019-10-22
Applicant: 华北电力大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种基于燃烧层温度的锅炉控制系统及在线优化方法，属于工业锅炉燃烧优化控制技术领域。该控制系统包括锅炉燃烧层温度采集模块、锅炉燃烧层温度特征分析模块、锅炉燃烧状态分析模块、锅炉运行经济性评估模块、锅炉运行控制模块和锅炉燃烧在线优化模块。通过燃烧层温度采样系统拓展锅炉燃烧状态检测空间，基于大数据和深度学习算法理论，进行锅炉温度特征分析及锅炉燃烧状态分析、评估及优化，并建立在线优化控制模型，实现锅炉的安全、稳定、精细化燃烧和优化运行的目的。
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公开(公告)号：CN106846305B
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201710017831.3
申请日：2017-01-11
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明属于电厂锅炉燃烧稳定性检测领域，尤其涉及一种基于火焰多图像特征的锅炉燃烧稳定性监测方法。通过提取火焰燃烧视频的各类图像特征值：燃烧区波动指数、煤粉边缘轮廓变化差值、煤粉边缘轮廓相似度并采用RBF神经网络，得到一个燃烧稳定性指数，根据指数大小进行燃烧稳定性分类和判别。本发明从火焰视频中提取得到3个特征值序列判断火焰的燃烧稳定性，实现了基于火焰视频图像的燃烧稳定性实时自动判定。有利于火电站监测锅炉燃烧状况，指导运行人员调节给煤量。为机组安全、稳定、经济运行提供技术保障。
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公开(公告)号：CN105976359B
公开(公告)日：2019-04-02
申请号：CN201610270213.5
申请日：2016-04-27
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明属于热工测量和图像处理技术领域，具体涉及一种基于图像技术的锅炉燃烧器入炉煤粉扩散角测量方法。该方法首先对火焰图像中的未燃烧区进行检测，根据检测结果确定扩散角测量的有效区域。在有效区域内，取煤粉气流运动方向的垂直方向，通过固定搜索方向的区域一阶差分算法检测到一组入炉煤粉侧边缘像素点。由于火焰图像传感器安装角度问题，采集到的火焰图像会出现畸变，对侧边缘像素点进行校正，由校正后的像素点坐标和锅炉燃烧器喷口坐标计算扩散角，实现锅炉燃烧器入炉煤粉扩散角测量。
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公开(公告)号：CN107561015A
公开(公告)日：2018-01-09
申请号：CN201710538700.X
申请日：2017-07-04
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开属于光谱分析分析识别技术领域的一种基于燃烧火焰自由基光谱特征提取的燃料种类识别方法。通过光纤光谱传感器获取不同固体燃料燃烧火焰的辐射信号，经过数据预处理，提取能够反映火焰燃烧状态的特征参数，包括火焰自由基OH*、CN*、CH*和C2*的标准差、方差、均值、峰峰值、峰度、偏度和火焰闪烁频率、均匀度、燃烧速度、波段辐射能量，利用主成分分析对所提取的特征参数进行降维，选取前K个主成分作为火焰的特征值，采用萤火虫算法优化支持向量机的径向基核参数γ和误差惩罚因子C，建立基于支持向量机的固体燃料种类识别模型，本发明对提升燃烧效率及安全运行都有重要意义。适用于混合固体燃料种类、组分的识别。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104392639B
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201410706230.X
申请日：2014-11-27
Applicant: 华北电力大学
IPC: G09B19/00
Abstract: 本发明属于微型计算机工作原理教学工具领域，尤其涉及一种计算机输入、输出接口工作原理教学可视化模拟系统，包括：可操控的控制端口模块、可操控/可观测的数据输入模块、可操控/可观测的数据输出模块、输入/输出接口模块；使用普通开关代替CPU产生可视化的读写控制信号，各开关可手动操作来改变信号，实现信号的可操控性；采用发光二极管的不同的发光状态来显示数据信息和接口通断状态，实现数据信息的可观测性；实验系统不包含真实的CPU且不使用汇编语言程序控制，均使用开关或者发光二极管来模拟处理器或者外设的数据信息、控制信号、地址信号，通过逐步的手动设置完成实验，实现输入输出接口工作速度的完全可控性。
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公开(公告)号：CN104299482B
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201410475481.1
申请日：2014-09-17
Applicant: 华北电力大学
IPC: G09B23/06
Abstract: 本发明公开了半导体温度控制系统领域的一种双向可调半导体温控教学实验系统。包括半导体双向温控实验装置，信号处理模块，温度传感器，半导体温控执行器，远程控制模块，温差发电系统；温度传感器连接信号处理模块，信号处理模块封装在半导体双向实验装置顶层，两个半导体温控执行器对称分布在半导体双向温控实验装置两侧，并提供端口与信号处理模块相连；远程控制模块内置GSM短信网络制式处理器，并提供端口与信号处理模块相连；温差发电系统与半导体温控执行器相连。本发明充分利用了半导体既制冷又制热的性能，达到温度双向快速调节的目的。
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公开(公告)号：CN102323213B
公开(公告)日：2014-06-25
申请号：CN201110244469.6
申请日：2011-08-25
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了属于燃料种类在线识别技术范围的一种基于火焰自由基的燃料种类的在线识别方法。在各种燃烧条件下，通过物镜、分光镜、反射镜、滤光器、目镜和电子倍增EMCCD相机采集已知燃料燃烧火焰中四个自由基OH*、CN*、CH*和C2*辐射图像，提取其特征值，建立基于神经网络的燃料种类识别；将所得到特征值输入到已训练好的神经网络的输入层中，若神经网络输出为未知燃料，则保存该组特征值，将其作为新的样本对神经网络进行训练，使神经网络获取新知识，并存储到神经网络权值矩阵中，增强网络的识别能力；神经网络模式识别鲁棒性好，且可在线训练神经网络，更新权值，储备新的燃料知识，实现燃料种类识别的自动完善和更新。
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公开(公告)号：CN111257306B
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN202010046096.0
申请日：2020-01-16
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种生物质燃料的碱金属元素含量在线动态预测方法及系统。所述方法对所述原始火焰辐射信号进行数据预处理，生成预处理后的火焰全光谱信号和碱金属元素光谱信号；从而根据火焰全光谱信号确定火焰燃烧特征参数和火焰温度，根据碱金属元素光谱信号提取碱金属元素的光谱特征值，共同组成特征参数矩阵，对建立的循环神经网络模型进行训练，生成训练好的生物质燃料碱金属元素含量在线预测模型。采用所述生物质燃料碱金属元素含量在线预测模型即可在线动态预测生物质锅炉中燃烧的生物质燃料的实时碱金属元素含量，提高了生物质燃料碱金属元素含量预测的实时性和准确性。
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公开(公告)号：CN109214332A
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201811011018.6
申请日：2018-08-31
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了属于数据识别技术领域的一种基于炉膛火焰图像分形特征的燃烧稳定性判别方法。本方法通过提取火焰燃烧视频的分形特征参数以及计算分形维数均值、分形维数方差值参数作为燃烧特征值，并基于模糊理论提出了一种炉膛火焰燃烧稳定性判别方法。经过对火力发电厂现场视频图像的实际验证，本发明提出的火焰图像分形特征能够很好地反映煤粉在锅炉炉膛内部的燃烧状况，燃烧稳定性判别方法能够准确判别炉膛火焰燃烧稳定性，实现了基于炉膛火焰图像的燃烧稳定性实时自动判别。有利于火电厂锅炉燃烧状况自动监测，为机组安全运行提供技术保障。
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