公开(公告)号：CN106846305A

公开(公告)日：2017-06-13

申请号：CN201710017831.3

申请日：2017-01-11

Applicant: 华北电力大学

Inventor： 刘禾 ,  翁燃 ,  杨国田 ,  刘建松 ,  于磊 ,  李新利

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/44 ,  G06T7/13 ,  G06T7/149

Abstract: 本发明属于电厂锅炉燃烧稳定性检测领域，尤其涉及一种基于火焰多图像特征的锅炉燃烧稳定性监测方法。通过提取火焰燃烧视频的各类图像特征值：燃烧区波动指数、煤粉边缘轮廓变化差值、煤粉边缘轮廓相似度并采用RBF神经网络，得到一个燃烧稳定性指数，根据指数大小进行燃烧稳定性分类和判别。本发明从火焰视频中提取得到3个特征值序列判断火焰的燃烧稳定性，实现了基于火焰视频图像的燃烧稳定性实时自动判定。有利于火电站监测锅炉燃烧状况，指导运行人员调节给煤量。为机组安全、稳定、经济运行提供技术保障。

公开(公告)号：CN106846305B

公开(公告)日：2019-09-10

申请号：CN201710017831.3

申请日：2017-01-11

Applicant: 华北电力大学

Inventor： 刘禾 ,  翁燃 ,  杨国田 ,  刘建松 ,  于磊 ,  李新利

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/44 ,  G06T7/13 ,  G06T7/149

Abstract: 本发明属于电厂锅炉燃烧稳定性检测领域，尤其涉及一种基于火焰多图像特征的锅炉燃烧稳定性监测方法。通过提取火焰燃烧视频的各类图像特征值：燃烧区波动指数、煤粉边缘轮廓变化差值、煤粉边缘轮廓相似度并采用RBF神经网络，得到一个燃烧稳定性指数，根据指数大小进行燃烧稳定性分类和判别。本发明从火焰视频中提取得到3个特征值序列判断火焰的燃烧稳定性，实现了基于火焰视频图像的燃烧稳定性实时自动判定。有利于火电站监测锅炉燃烧状况，指导运行人员调节给煤量。为机组安全、稳定、经济运行提供技术保障。