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公开(公告)号：CN114022645A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111324308.8
申请日：2021-11-10
Applicant: 华中师范大学
Abstract: 本申请提供一种虚拟教师系统的动作驱动方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取模特教师的实时动作图像和标准动作库，标准动作库包括多个标准动作图像，每个标准动作图像根据模特教师的虚拟模型预先生成；根据实时动作图像与标准动作库中的多个标准动作图像进行匹配，确定模特教师在当前时刻对应的目标标准动作图像，目标标准动作图像为多个标准动作图像中的一种；根据目标标准动作图像对虚拟模型进行驱动，以完成动作驱动。通过将模特教师实时动作图像与标准动作库中的标准动作图像进行匹配，从而根据获取的实时动作图像对虚拟模型进行驱动，为虚拟教师系统中的虚拟模型提供了动态展示效果，提升了虚拟教学质量。
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公开(公告)号：CN113951899A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111266401.8
申请日：2021-10-28
Applicant: 华中师范大学
Abstract: 本发明公开了一种脑源活动高分辨率重构系统及方法。该系统包括：数据采集模块，用于获取脑电采样数据、高分辨率导联场矩阵和低分辨率导联场矩阵；估计模块，用于基于低分辨率导联场矩阵构建采样数据生成模型，根据脑电采样数据确定采样数据生成模型的先验分布，采用稀疏贝叶斯方法对采样数据生成模型求解，获得采样数据的协方差矩阵；重构模块，用于根据采样数据的协方差矩阵和高分辨率导联场矩阵计算波束形成器的权重矩阵，根据波束形成器的权重矩阵输出脑源活动重建序列。本发明是基于稀疏贝叶斯估计和波束形成器成像，在信噪比低、脑源数量多、相关度高的情况下有着高分辨率的脑源活动成像效果，并且具有鲁棒性和高效性。
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公开(公告)号：CN113672097A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202111231075.7
申请日：2021-10-22
Applicant: 华中师范大学
Abstract: 本发明属于信息技术的教学应用领域，提供一种立体综合教学场中教师手部感知交互方法，包括（1）手部姿态感知；（2）触觉感知模拟；（3）感知交互生成。本发明有助于立体综合教学场中视觉与触觉感知交互的生成，促进技术与教学活动的深度融合。
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公开(公告)号：CN113096252B
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110242312.3
申请日：2021-03-05
Applicant: 华中师范大学
Abstract: 本发明属于信息技术的教学应用领域，提供一种混合增强教学场景中多移动机制融合方法，包括：(1)归一化处理；(2)移动感知；(3)移动融合；本发明根据增强教学场景中交互需要，建立一套教学环境虚实空间中移动信息采集、移动位置和范围的转换，实现移动的归一化处理；设计一种移动响应策略、增强提示的感知方法，通过传送点、传送场景之间的过渡和多种反馈设置，实现多移动机制的融合处理，解决混合增强教学环境中用户移动过程中方向感易迷失的难题，有助于满足混合增强教学场景中多机制融合效果的需要。
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公开(公告)号：CN109272193B
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN201810918415.5
申请日：2018-08-13
Applicant: 华中师范大学
Abstract: 本发明属于教育技术领域，公开了一种基于众智任务的用户置信度分析方法及系统，分析方法包括：用户选择任务领域，对用户在该领域的置信度初始化；置信度已知的用户与置信度未知的用户共同完成系统发布的任务；根据用户完成任务情况对用户置信度进行更新。本发明在完成众智任务的过程中，通过模型完成每位用户在对应领域的置信度评估更新；对于能力未知的用户，完成一定数量的任务后，该用户的置信度能准确反映其在该领域的能力；对于能力已知的用户，进一步更新在该领域的置信度，能够更精准地测评出用户当前的能力水平。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113344054A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110596095.8
申请日：2021-05-29
Applicant: 华中师范大学
Abstract: 本发明属于教育数据挖掘领域，提供一种面向时空演变的知识技能动态诊断方法，本发明方法首先需根据资源特征构建知识异构图，其次在时间与空间维度上动态更新学习者的知识技能状态，以此来预测学习者的未来表现和诊断学习者的知识掌握情况。本发明方法综合利用大数据技术、深度学习以及自然语言处理技术，从时间和空间对学习者的知识点建模，通过引入学习特征和遗忘特征来影响学习者的知识状态，以及提出时空级联操作来更新学习者的知识结构，能较科学、全面地对学习者的知识技能进行诊断和对学习者未来表现进行预测，对技能掌握低的知识点进行个性化推荐练习和对未来表现不好的进行个性化教学。
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公开(公告)号：CN109344293B
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN201810918417.4
申请日：2018-08-13
Applicant: 华中师范大学
IPC: G06F16/901 , G06F16/907
Abstract: 本发明属于教育技术领域，公开了一种基于知识关联的主题图冲突检测方法及系统，包括：计算主题图中知识元间的相关性Rk，采用的方法是基于路径和深度的知识元关联关系的计算；计算主题图中的知识元所关联的资源组(含知识元)间的相关性Rr，结合知识元所关联的资源描述信息来进行计算知识元间的相似性；计算Rk与Rr的偏差一致性，利用基于路径与深度的方式计算所得出的知识元之间的相关性Rk与利用资源组多维描述信息标签所构建词向量计算得到的相关性Rr计算两者在偏差程度上的一致性。本发明助于增强知识结构梳理以及知识所关联的资源的关联性，有助于学习者更好、更快的构建个性化的知识体系。
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公开(公告)号：CN112668630A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202011553183.1
申请日：2020-12-24
Applicant: 华中师范大学
Abstract: 本发明公开了一种基于模型剪枝的轻量化图像分类方法、系统及设备。该方法包括步骤：计算互信息评价通道的重要性；根据通道的重要性排序并分组；根据分组设置注意力正则化损失函数并优化模型；剪枝不重要的通道；再次优化模型，恢复模型的精度。本发明对深度神经网络的压缩效果明显，在降低大型深度网络模型的存储和计算消耗的同时，也减少了由于剪枝带来的精度损失，可以更好地应用于移动端设备进行图像分类。
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公开(公告)号：CN112637301A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011483776.5
申请日：2020-12-16
Applicant: 华中师范大学
Abstract: 本发明提供一种基于Project Reactor框架的数据传输方法及系统，包括：设备端获取传感器实时检测的数据，并将传感器实时检测的数据发送给云平台的数据采集引擎；设备端和云平台的数据采集引擎之间采用MQTT协议进行通信；云平台的数据采集引擎利用Project Reactor框架构建；云平台的数据采集引擎利用Reactive Spring Cloud Stream构建响应式消息通信组件，将传感器实时检测的数据发送给Kafka消息中间件，将Kafka消息中间件中传感器实时检测数据转发给大数据平台或数据库；云平台的数据采集引擎利用Spring Reactive Data构建响应式数据访问组件，将Kafka消息中间件中传感器实时检测数据转发给MongoDB。本发明在数据的传输方面更加高效。
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公开(公告)号：CN112562433A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011604676.3
申请日：2020-12-30
Applicant: 华中师范大学
Abstract: 本发明属于信息技术的教学应用领域，提供一种基于全息终端的5G强互动远程专递教学系统及其工作方法，该远程专递教学系统包括数据采集模块、数据传输模块、5G云渲染模块、自然交互模块、全息显示模块和教学服务模块；本发明方法借助录播采集设备以及传感器，实时采集主讲教室中主讲教师的多样化教学行为和全息影像；经5G网络链路，实现教室端与云服务器、渲染集群之间的数据传输；音视频流、全息影像等数据经云化解码、情景匹配、GPU实时渲染和云化编码等环节，将渲染完成的全息影像推送到教室端的全息显示终端。本发明有助于满足远程专递教学的需要，为专递课堂提供一种新的全息呈现方式、互动形态。
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