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公开(公告)号：CN111611235A
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN202010460172.2
申请日：2020-05-27
Applicant: 华中师范大学
IPC: G06F16/215 , G06F16/2458 , G06F16/28 , G06F16/29 , G16Y10/55 , G16Y20/40 , G16Y40/10
Abstract: 本发明提供一种基于校园WiFi大数据的学生行为时空模型与数据清洗方法：获取WiFi路由器的源日志文件，建立编目管理；提取用户的身份信息，通过注册信息，提取与学生相关的记录；解析时间信息、位置的空间信息；判断学生的行为，构建针对学生的当前行为的时空属性，建立学生的时空向量表达，并建立临时存储文件；完成对所有日志文件的解析，以学生对象为单位，汇集其临时存储文件的行为时空向量，以时间为序，对所有行为时空向量排序，形成基于张量的学生日常行为的时空模型；对学生的时常行为时空模型进行非结构化的组织与存储，建立行为时空数据库，完成对日志文件的清洗。本发明可有效提取WiFi数据中有关学生行为的数据并进行存储。
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公开(公告)号：CN105159645B
公开(公告)日：2017-12-12
申请号：CN201510678945.3
申请日：2015-10-19
Applicant: 华中师范大学
Abstract: 本发明公开了一种移动端唐诗自适应布局方法。包括：(1)建立移动端基于矢量的中文田字格自适应显示模块；(2)建立移动端基于矢量的拼音四线格自适应显示模块；(3)以移动端基于矢量的中文田字格和拼音四线格为背景自适应布局唐诗。本发明针对移动设备的多样性，利用移动设备的分辨率计算适应比例，使唐诗在移动设备的田字格中自适应布局，其良好的中文田字格的显示效果和精美的唐诗布局解决了在移动端学习汉字和唐诗的难题。
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公开(公告)号：CN105261066B
公开(公告)日：2017-10-03
申请号：CN201510684085.4
申请日：2015-10-20
Applicant: 华中师范大学
Abstract: 本发明公开了一种三维地理信息系统实时绘制多线程分配与控制方法。从绘制流水线本身的特征出发，在三维城市模型数据特点的基础上，统筹整个实时绘制过程中的代价，将数据加载代价与图元绘制代价统一考虑，进行三维城市的模型数据组织；基于三维城市模型数据及其应用的特点，采用CPU多线程分配加载与绘制任务以及GPU多线程分配基于顶点与象素数据处理内核线程；通过实时资源监测来动态调节CPU线程资源与GPU处理线程与缓存分配，以实现CPU与GPU资源的高利用率与绘制的实时和平稳。
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公开(公告)号：CN118195007A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410413403.2
申请日：2024-04-08
Applicant: 华中师范大学
IPC: G06N5/04 , G06N3/0455 , G06F16/45 , G06F16/483 , G06Q50/20
Abstract: 本申请实施例提供一种小学科学课程导学对话方法、系统、电子设备及存储介质，属于人工智能技术领域，其中方法包括：接收用户的初始对话输入，初始对话输入中包含有待解决的题目；将待解决的题目输入至支持视觉问答的大语言模型中，获取具有显式推导过程的正确答案；大语言模型通过预先构建好的教学脚手架数据集预训练得到；基于具有显式推导过程的正确答案，用户的当前对话输入和历史对话记录，生成当前对话输入的回复。本申请实施例中利用预先构建好的教学脚手架数据集训练大语言模型，更加适配实际教学场景，利用模型生成输入问题的具有显式推导过程的正确答案，生成用户当前对话输入的回复，给用户提供类似教师的逐步指导，完成了引导式教学。
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公开(公告)号：CN116955555A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310835917.2
申请日：2023-07-10
Applicant: 华中师范大学
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/20 , G06Q50/20
Abstract: 本发明涉及涉及一种基于自然语音处理的数字人教师在课堂教学的方法，通过采集学生学习轨迹，包括考试成绩、作业成绩、学生在课堂参与、提问、回答问题等行为，对学生的行为进行分类和分析，通过训练HMM的模型，实现对学生行为的自动分类和分析，从而识别学生的学习状态和行为模式，识别学生在学习过程中的困惑和挑战，以及学生在解决问题时的思考和决策过程。调整教学策略和教学资源，以满足学生的学习需求和提高学习效果，使数字人教师具备一定的学科知识储备和教育教学经验，提供智能化、高效率和便捷性的教学服务。该方法具有高度的可定制性和扩展性，帮助学生提高学习效率、提高学习动力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115393713A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202211019034.6
申请日：2022-08-24
Applicant: 华中师范大学
Abstract: 本发明公开了一种基于地块感知动态记忆的场景理解方法，研究基于地块组成的土地利用类型语义感知结构和多场景动态记忆原型结构组合的土地利用地块感知记忆网络模型，实现对土地利用地块组成及其分布的理解，有助于国土空间利用格局的生成。该方法包括以下步骤：(1)提取遥感数据集多层卷积特征；(2)构建土地利用类型语义感知结构；(3)构建多场景动态记忆原型结构；(4)训练感知动态记忆原型网络；(5)预测遥感场景地块类别。本发明与现有方法相比，基于感知动态原型记忆的遥感场景理解方法，能够有效应对地物复杂、图斑组合规则多变，地块整体性差等问题，可用于国土空间利用格局的生成。
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公开(公告)号：CN115146975A
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202210801922.7
申请日：2022-07-08
Applicant: 华中师范大学
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/20 , G06V20/40 , G06V10/80 , G06V30/14 , G06V40/16 , G06V40/20 , G10L21/0272 , G10L25/03 , G06F40/30 , G06F16/35 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开基于深度学习的面向师‑机‑生教学成效评估方法和系统，属于教学管理信息领域。包括：采用视频特征提取网络模型，从视频数据分别提取出课堂学习过程师生的活动特征；采用语言模型，从文本数据分别提取在线学习过程教师、学生、辅导机器的活动特征；采用语音特征提取网络模型，从音频数据分别提取出师生对话、师机对话、生生对话、生机对话过程的师生的活动特征；对各种特征进行融合，得到教学成效评估指标。本发明提出以师‑机‑生为对象，从复合主体度进行教育成效评估，综合考虑视频、文本、音频多源数据，采用深度学习提取特征并融合，从不同的方面得到完整层次评估指标，实现复合主体认知的闭环反馈与能力的增强。
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公开(公告)号：CN113743495A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202111015213.8
申请日：2021-08-31
Applicant: 华中师范大学
Abstract: 本发明提供一种基于注意力机制的学习风格识别方法及系统，其中方法包括：确定学习者的学习特征；学习特征包括：学习者社会属性特征、学习资源特征、学习者行为链特征以及学习者专注度特征；基于学习者的学习特征构建学习者的学习行为链空间；学习行为链空间用于描述学习者在每个时间点的学习行为，每个时间点学习行为包括：每个时间点学习何种学习资源和表现何种专注度；将学习者在每个时间点的学习行为按照时间顺序串接得到学习者的学习行为序列；将学习者的学习行为序列输入到训练好的引入注意力机制的GRU网络，以识别学习者的学习风格；引入注意力机制的GRU网络用于基于学习者行为序列识别学习者的学习风格。本发明实现学习风格的精准识别。
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公开(公告)号：CN112929938A
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202110114017.X
申请日：2021-01-27
Applicant: 华中师范大学
Abstract: 本发明涉及一种基于无线日志信息的AP拓扑关系图生成方法和系统，包括所述线日志分析模块和AP拓扑图生成模块，无线日志分析模块用于统计分析终端与AP间的无线日志信息，提取终端与AP的交互记录以及交互过程中处于活跃状态的AP集合；AP拓扑图生成模块，用于根据所述终端与AP的交互记录判断处于活跃状态的AP间的相邻关系，并生成AP拓扑关系图。系统生成的AP拓扑关系图时只依赖于无线日志信息，较其他方法有着更小额外的人力物力开销，实现简单实用。
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公开(公告)号：CN110598770A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910816540.X
申请日：2019-08-30
Applicant: 华中师范大学
Abstract: 本发明涉及一种多空间融合学习环境构建方法及装置。该方法包括：预定义多空间融合学习环境所包括的多个空间及每个空间学习环境构建参数；构建每个所述空间语义网络模型；采集学习主体关联事件和学习环境关联事件，构建面向学习主体的多空间语义层级一致性的数据融合模型；构建基于学习场景的一体化具身模型；根据所述一体化具身模型为学习主体设置所述学习环境构建参数。本发明可以为学习主体个性化动态地构建多空间融合的学习环境。
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