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公开(公告)号：CN120048286A
公开(公告)日：2025-05-27
申请号：CN202510192824.1
申请日：2025-02-21
Applicant: 北京谛声科技有限责任公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的非接触式电力设备声纹监测方法及系统，包括：首先通过手持设备在安全区域采集目标电力设备原始声纹信号，接着利用预先训练的声纹特征增强模型处理该信号得到当前声纹，最后结合设备状态细分类型库确定目标设备的最终运行状态，实现对电力设备运行状态的高效准确监测。
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公开(公告)号：CN118032120B
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202410211778.0
申请日：2024-02-27
Applicant: 北京谛声科技有限责任公司
Abstract: 本申请涉及铁塔检测领域，公开了一种松动螺栓定位方法、装置、介质，包括：获取各振动传感器在自然扰动下生成的振动检测信号；各振动传感器均设置于待测铁塔底部。并通过根据振动传感器在自然扰动下生成的振动检测信号判断是否存在松动螺栓和松动螺栓的具体位置，无需依赖巡检人员或激励源设备输入的激励信号，降低系统成本和人力成本。同时，通过对振动检测信号进行空间传播匹配增强处理和随时间累积的聚焦振源信号对松动螺栓进行检测，以防止自然扰动信号过小导致检测结果不准确的问题，进一步提高检测精度。
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公开(公告)号：CN118522310A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410986336.3
申请日：2024-07-23
Applicant: 北京谛声科技有限责任公司
IPC: G10L25/51 , G10L25/03 , G10L25/30 , G01R31/327
Abstract: 本申请提供了一种OLTC运行状态监测方法、装置和电子设备，利用放置在OLTC附近的OLTC运行状态监测设备对OLTC的运行状态进行监测，无需在OLTC表面贴装加速度传感器及使用线缆，避免了在OLTC表面贴装加速度传感器对OLTC工作状态的影响；而且，精确提取OLTC切换段信号，分析得到OLTC切换段信号中的4类声纹特征：谱质心、预设频率以下频段能量占比、谱信息熵以及谱峭度，并利用基于OLTC的运行样本信号对应的4类声纹特征构建的可听声辨识模型，对上述4类声纹特征进行处理确定OLTC的运行状态信息，提高了确定OLTC的运行状态的准确度和执行效率。
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公开(公告)号：CN118277856A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410371607.4
申请日：2024-03-29
Applicant: 北京谛声科技有限责任公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种螺栓松动检测方法、装置、介质，涉及铁塔螺栓检测领域。本申请所提供的技术方案中，通过声振融合卷积网络对声音检测信号和振动检测信号的关联性进行提取，并根据采集时间维度、信号频率维度、传感器种类维度的关联性对声音检测信号和振动检测信号的检测特征进行融合处理，从而通过结合声音检测信号和振动检测信号更准确的判断是否存在螺栓松动事件，提高螺栓松动检测结果的准确性和可靠性。相较于现有技术中人工检测的方案，本申请所提供的技术方案结合声音检测信号和振动检测信号对检测螺栓是否松动，提高螺栓松动检测过程的安全性。
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公开(公告)号：CN117725402B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202311768743.9
申请日：2023-12-21
Applicant: 北京谛声科技有限责任公司
IPC: G06F18/213 , G06F18/22 , G01H17/00
Abstract: 本发明公开了一种基于设备运行音频的设备异常状态确定方法及系统，包括：首先获取待识别设备运行音频及相关信息，并进行特征选择以确定音频和设备信息特征。接着整合这些特征，形成第一多源特征。并获取预设设备异常图结构中与各设备异常类型匹配的异常相关性特征。然后，将第一多源特征与各属性特征整合，得到与多个设备异常类型匹配的第二多源特征。最后，根据第二多源特征，确定待识别设备运行音频对应的目标设备异常类型，表征设备异常状态。如此设计，通过音频特征和设备信息特征的整合，以及与异常相关性特征的匹配，有效地确定待识别设备运行音频对应的设备异常类型，从而提高设备异常状态的识别准确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117782403A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202410211781.2
申请日：2024-02-27
Applicant: 北京谛声科技有限责任公司
IPC: G01L5/24 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及铁塔检测领域，公开了一种基于分离网络的松动螺栓定位方法、装置、介质，本申请通过波束形成任务网络对分离后的目标声音信息进行加权处理，以获取目标声音信息的空间谱信息，从而判断目标声音信息的产生位置，并在根据目标声音信息确定发生螺栓松动事件时，结合空间谱信息确定松动螺栓的具体位置。此外，还通过信号分离网络对获取到的声音检测信号进行分离操作，以降低噪声干扰，进一步提高检测的准确性。相较于现有技术，无需维护人员逐个检测，提高检测效率和铁塔的安全性。
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公开(公告)号：CN117672255A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311768501.X
申请日：2023-12-21
Applicant: 北京谛声科技有限责任公司
Abstract: 本发明公开了基于人工智能和设备运行声音的异常设备识别方法及系统，包括：首先获取待定设备运行声音，解析得到音频帧特征向量，进一步解析得到匹配的频域特征。用这些特征构建频谱，执行特征整合，得到联合特征向量。通过合并相应的联合特征向量，得到目标音频帧特征向量，据此进行设备运行状态检测。若设备状态异常，将其标记为异常设备。如此设计，可以自动、快速地识别设备的运行状态，无需人工频繁监控，大大提高了设备检测的效率，实现提前预防潜在故障，从而避免因设备损坏造成的高额维修或更换成本。
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公开(公告)号：CN117289096A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311273761.X
申请日：2023-09-28
Applicant: 北京谛声科技有限责任公司
Abstract: 本发明涉及一种设备异常运行状态的监测方法及系统，其中监测方法包括获取超声信号，并根据超声信号确定目标麦克风；调整目标麦克风的角度并实时获取超声信号以确定异常设备的目标方位；获取标记了目标方位的目标图像；根据实时获取的超声信号和目标图像，确定异常设备的位置和异常情况信息。该方法利用麦克风获取超声信号来确定异常设备的目标方位，通过用红外标记出放电的方位，并拍摄出带有红外标记的图片以提示异常设备的位置，代替红外热成像摄像机的检测效果，麦克风的成本较低，使得整个装置的造价成本更低，适合于大规模应用。
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公开(公告)号：CN116840636A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310764415.5
申请日：2023-06-26
Applicant: 北京谛声科技有限责任公司
Abstract: 本申请涉及一种变压器局部放电监测系统，其包括控制模块；监测模块，所述监测模块与控制模块连接；所述监测模块包括热成像摄像头和声音传感器，所述热成像摄像头和声音传感器均与控制模块连接；预警模块，所述预警模块与控制模块邻接；报警模块，所述报警模块与控制模块连接；显示模块，所述显示模块与控制模块连接。本申请具有能够能够对变压器进行实时监测的效果。
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公开(公告)号：CN118810860B
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202410880663.0
申请日：2024-07-02
Applicant: 北京谛声科技有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于声纹的机车转向架运行状态监测方法及系统，包括：首先通过安装在机车转向架上的声纹采集传感器获取转向架的声纹数据，进而对这些数据进行基础与细化特征类型的识别，以确定声纹表征类型。当识别出异常表征类型时，系统会生成应急策略确定请求。接收到此请求后，根据机车转向架分析结果的语义特征，对预设的应急策略进行多维度检索，从而快速确定合适的应急策略。如此设计，提高了机车转向架状态监测的准确性和实时性，为机车的安全运行提供了有力保障。
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