公开(公告)号：CN117672255B

公开(公告)日：2024-05-14

申请号：CN202311768501.X

申请日：2023-12-21

Applicant: 北京谛声科技有限责任公司

Inventor： 黄毅伟 ,  史超 ,  邢子龙 ,  樊燊 ,  李少洋

IPC: G10L25/18 ,  G10L25/27 ,  G10L25/48

Abstract: 本发明公开了基于人工智能和设备运行声音的异常设备识别方法及系统，包括：首先获取待定设备运行声音，解析得到音频帧特征向量，进一步解析得到匹配的频域特征。用这些特征构建频谱，执行特征整合，得到联合特征向量。通过合并相应的联合特征向量，得到目标音频帧特征向量，据此进行设备运行状态检测。若设备状态异常，将其标记为异常设备。如此设计，可以自动、快速地识别设备的运行状态，无需人工频繁监控，大大提高了设备检测的效率，实现提前预防潜在故障，从而避免因设备损坏造成的高额维修或更换成本。

公开(公告)号：CN117672255A

公开(公告)日：2024-03-08

申请号：CN202311768501.X

申请日：2023-12-21

Applicant: 北京谛声科技有限责任公司

Inventor： 黄毅伟 ,  史超 ,  邢子龙 ,  樊燊 ,  李少洋

IPC: G10L25/18 ,  G10L25/27 ,  G10L25/48

Abstract: 本发明公开了基于人工智能和设备运行声音的异常设备识别方法及系统，包括：首先获取待定设备运行声音，解析得到音频帧特征向量，进一步解析得到匹配的频域特征。用这些特征构建频谱，执行特征整合，得到联合特征向量。通过合并相应的联合特征向量，得到目标音频帧特征向量，据此进行设备运行状态检测。若设备状态异常，将其标记为异常设备。如此设计，可以自动、快速地识别设备的运行状态，无需人工频繁监控，大大提高了设备检测的效率，实现提前预防潜在故障，从而避免因设备损坏造成的高额维修或更换成本。